萬(wàn)象智慧AI風(fēng)控平臺(tái) 嚴(yán)選

“萬(wàn)象智慧”（ASmart）是由中誠(chéng)信征信自主研發(fā)的智能風(fēng)控平臺(tái)，在實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化。萬(wàn)象智慧平臺(tái)包括決策引擎、關(guān)聯(lián)圖譜、智能建模等人工智能工具模塊。

一、自動(dòng)決策引擎——決策引擎模塊
決策引擎通過(guò)自動(dòng)化整合源數(shù)據(jù)，形成可以由用戶靈活調(diào)配的規(guī)則與策略，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策工作流的全生命周期管理，并支持實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)分析，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)與決策效率。決策引擎承載著數(shù)據(jù)解讀的風(fēng)控規(guī)則與模型評(píng)分，通過(guò)自動(dòng)化整合元數(shù)據(jù)，形成由用戶靈活調(diào)配的規(guī)則與策略，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)決策工作流的全自動(dòng)化評(píng)估，并支持實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)分析，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)與決策效率。
決策引擎的主要功能點(diǎn)包括：
1.數(shù)據(jù)引擎。自動(dòng)集成第三方數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)提取與特征加工。
2.規(guī)則引擎?；谠踊奶卣饕?guī)則，通過(guò)可編程的運(yùn)算邏輯形成規(guī)則集
3.策略引擎。針對(duì)不同業(yè)務(wù)策略，通過(guò)規(guī)則與規(guī)則集之間的靈活配置形成多路徑?jīng)Q策流。

二、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)挖掘-關(guān)聯(lián)圖譜模塊
關(guān)聯(lián)圖譜模塊以“節(jié)點(diǎn)-關(guān)系-屬性”的形式分析復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，不僅可以作為關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工具，還能為風(fēng)控建模提供多樣化的衍生變量，應(yīng)用于反欺詐、目標(biāo)客群識(shí)別等。在面臨復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)的時(shí)候，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以快速、全面、精準(zhǔn)的獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，而知識(shí)圖譜技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)的處理效率，深度挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值。關(guān)聯(lián)圖譜可生成傳統(tǒng)方法難以提供的基于關(guān)系的特征，并通過(guò)圖的表示學(xué)習(xí)，生成低維特征向量。
關(guān)聯(lián)圖譜的主要功能點(diǎn)包括：
1.信息關(guān)聯(lián)。對(duì)多源異構(gòu)的復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)分析，深度挖掘個(gè)人與個(gè)人、個(gè)人與企業(yè)、個(gè)人與設(shè)備乃至所有數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。
2.聚團(tuán)分析。對(duì)群體關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置時(shí)間軸對(duì)群體業(yè)務(wù)特征進(jìn)行回溯，挖掘源頭及關(guān)鍵點(diǎn)
3.圖特征計(jì)算?；趫D結(jié)構(gòu)提取圖的凝聚性特征、關(guān)聯(lián)性特征、結(jié)構(gòu)性特征等特征變臉，結(jié)合多種算法及機(jī)器學(xué)習(xí)建模，進(jìn)行精確及可視化的業(yè)務(wù)分析

三、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)——智能建模模塊
智能建模對(duì)數(shù)據(jù)分析與建模的整體流程實(shí)現(xiàn)程序化，并對(duì)特征工程、算法選擇與參數(shù)調(diào)優(yōu)實(shí)現(xiàn)智能化。智能建模模塊擁有變量分析、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測(cè)、模型應(yīng)用、模型監(jiān)控、自主編程六個(gè)主要功能模塊。在平臺(tái)上，用戶可以通過(guò)載入數(shù)據(jù)、設(shè)定業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行模型訓(xùn)練與自學(xué)習(xí)迭代。
智能建模具有如下優(yōu)勢(shì):
1.高效率。降低人工操作復(fù)雜度，準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理效率。
2.易操作。建模流程可視化，滿足業(yè)務(wù)/建模/開(kāi)發(fā)等不同角色需求。
3.易應(yīng)用。模型自動(dòng)發(fā)布、應(yīng)用與監(jiān)控，可形成閉環(huán)自動(dòng)迭代。
4.專業(yè)性。結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)與改良人工算法，形成知識(shí)封裝固化。
5.靈活性。支持全平臺(tái)部署和插件化部署，適應(yīng)多場(chǎng)景。
智能建模的主要功能點(diǎn)包括：
1.自動(dòng)特征工程?；诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)形成建模特征。
2.自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。設(shè)定目標(biāo)自動(dòng)完成算法選擇與參數(shù)調(diào)優(yōu)。
3.模型學(xué)習(xí)迭代。支持模型自動(dòng)提取與部署，根據(jù)業(yè)務(wù)反饋數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)迭代。
4.模型應(yīng)用。一鍵完成本地/遠(yuǎn)程模型部署，并支持在線調(diào)試。
5.自主編程。在線可編程環(huán)境，集成Python、R、Spark以及TensorFlow等開(kāi)發(fā)組件。