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          守望者AI視覺(jué)平臺(tái) 嚴(yán)選

          共 1453字,需瀏覽 3分鐘

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          2020-11-10 23:50

          商品詳情

          商品亮點(diǎn)
          • 應(yīng)用AI技術(shù),性能可靠。平臺(tái)內(nèi)置大量模型及AI算法,應(yīng)用多種圖像處理方式,標(biāo)注過(guò)程與檢驗(yàn)過(guò)程相融合,基于少量缺陷樣本即可快速完成對(duì)缺陷特征模型的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)高精度、多維度自動(dòng)檢驗(yàn)。
          • 多種部署方式,滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。平臺(tái)支持云化、本地化兩種部署模式,可滿足檢驗(yàn)過(guò)程高效、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)、產(chǎn)品質(zhì)量全景追溯等多樣化業(yè)務(wù)需求。
          • 支持個(gè)性化定制,靈活適配。邊緣端提供內(nèi)嵌式、外接式、一體式、分離式等多種終端部署形態(tài),可按需選配多種相機(jī)、光源、及剔除裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型檢驗(yàn)業(yè)務(wù)的全域支持,及產(chǎn)線設(shè)備與檢驗(yàn)裝置的無(wú)縫對(duì)接.
          • 明狀態(tài) 控質(zhì)量:產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)提供高質(zhì)量、不間斷的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)圖像的分析服務(wù),為一線工作人員提供智能化檢測(cè)、半自動(dòng)化標(biāo)注的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)平臺(tái)
          • 核效果 調(diào)策略:為企業(yè)管理者提供可驗(yàn)證、可追溯、可分析的產(chǎn)品質(zhì)量綜合管理平臺(tái),為企業(yè)打造數(shù)字驅(qū)動(dòng)、AI引領(lǐng)的產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)技術(shù)新生態(tài)
          商品說(shuō)明
          版本: V2.3 交付方式: License
          適用于: Linux 上架日期: 2020-02-17
          交付SLA: 180 自然日
          1.?定位:
          應(yīng)用AI圖像識(shí)別方式,面向產(chǎn)品外觀瑕疵、信息校驗(yàn)、生產(chǎn)質(zhì)量等,提供可滿足精度高、速度快、場(chǎng)景復(fù)雜、多種類型的自動(dòng)化檢驗(yàn)平臺(tái)。
          2.?目標(biāo)客戶:
          產(chǎn)品外觀形態(tài)固定、產(chǎn)品或包裝缺陷可通過(guò)外觀識(shí)別、有自動(dòng)化檢驗(yàn)需求的制造型企業(yè)。
          檢驗(yàn)類型:
          1.?外觀瑕疵:污損、褶皺、露白、劃痕、翹邊、色差、缺件等外觀瑕疵的自動(dòng)化檢驗(yàn);
          2.?信息校驗(yàn):字符(日期、批號(hào)、牌名等)、條碼、二維碼等信息問(wèn)題的自動(dòng)化檢驗(yàn);
          3.?生產(chǎn)質(zhì)量:容量、印刷、顏色、位置、缺損等生產(chǎn)質(zhì)量問(wèn)題的自動(dòng)化檢驗(yàn)。
          行業(yè)應(yīng)用:
          1.?食品/藥品/飲料行業(yè):字符、條碼、二維碼、容量、外觀、顏色等方面的自動(dòng)化檢驗(yàn)與缺陷品剔除;
          2.?煙草行業(yè):煙標(biāo);缺支;缺包、外觀的自動(dòng)化檢驗(yàn)與缺陷品剔除。
          3.?印刷行業(yè):堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等問(wèn)題的自動(dòng)化識(shí)別;
          4.?PCB行業(yè):導(dǎo)線和元件的位置和間距錯(cuò)誤、線路和元件的尺寸錯(cuò)誤、元件形狀錯(cuò)誤、線路的通斷、板上污損等問(wèn)題的自動(dòng)化識(shí)別;
          5.?機(jī)械行業(yè):金屬零件表面劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷的自動(dòng)化檢驗(yàn)與缺陷品剔除;
          6.?材料行業(yè):鋼材、木材、鋁材等各種板材的表面缺陷檢驗(yàn),焊縫無(wú)損探傷;
          3.?銷售特性:
          全面應(yīng)用AI技術(shù),性能可靠:
          平臺(tái)內(nèi)置大量成熟模型及AI算法,深度應(yīng)用“標(biāo)注信息處理、組織區(qū)域識(shí)別、樣本增強(qiáng)、樣本提取”等多種圖像處理方式,標(biāo)注過(guò)程與檢驗(yàn)過(guò)程相融合,基于少量缺陷樣本即可快速完成對(duì)缺陷特征模型的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)精度高、多維度的自動(dòng)化檢驗(yàn)。
          多種部署方式,滿足多樣化業(yè)務(wù)需求(云化/本地化):
          平臺(tái)支持云化、本地化兩種部署模式,可滿足檢驗(yàn)過(guò)程效率高、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)有效存儲(chǔ)、產(chǎn)品質(zhì)量全景追溯等多樣化業(yè)務(wù)需求。
          支持個(gè)性化定制,靈活適配:
          邊緣端提供內(nèi)嵌式、外接式、一體式、分離式等多種終端部署形態(tài),可按需選配多種相機(jī)、光源、及剔除裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型檢驗(yàn)業(yè)務(wù)的全域支持,及產(chǎn)線設(shè)備與檢驗(yàn)裝置的無(wú)縫對(duì)接。

          用戶案例

          卷煙廠煙盒外包裝質(zhì)量檢驗(yàn)
          對(duì)煙草產(chǎn)線煙盒外包裝進(jìn)行檢驗(yàn),有效識(shí)別破損、變形、凹陷等各類煙盒外包裝瑕疵,大幅提高煙草外包裝檢驗(yàn)質(zhì)量和檢驗(yàn)效率。
          結(jié)合知識(shí)圖譜,對(duì)煙盒外包裝瑕疵問(wèn)題進(jìn)行追溯,優(yōu)化產(chǎn)線,產(chǎn)品瑕疵率明顯降低,產(chǎn)品質(zhì)量提高,達(dá)到了降本增效的目的。
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