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最近發(fā)現一個有趣的項目。

這個項目是通過學習https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要經過訓練直接使用的，當然，你也可以進行訓練后進行使用。

該項目修改原有的需要安裝 opencv 的過程，全部使用 javaccp 技術重構,通過 javaccp 引入需要的 c++ 庫進行開發(fā)。不需要安裝 opencv 新增的了前端控制識別區(qū)域的功能，新增了后端識別后驗證 ，頁面樣式主要適應 paid，重新修改了后面的識別過程，用戶 opencv 進行圖片優(yōu)化和區(qū)域 選擇，使用 tess4j 進行數字和 x 的識別 配合樣式中的區(qū)域在后臺裁剪相關區(qū)域圖片

/idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

??

身份證號碼識別

請求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到 opencv 支持的所有平臺。它是基于 java 開發(fā)。它的識別率較高。圖片清晰情況下，號碼檢測與識別準確率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平臺測試通過：

• windows7 64bit

• jdk1.8.0_45

• junit 4

• opencv4.3

• javaccp1.5.3

• tess4j4.5.1

• tesseract4.0.0

項目更新

1、先前使用base64進行圖片的上傳比較緩慢，使用webuploader插件進行分片上傳，網速慢的時候可以提升速度，尤其是paid瀏覽器使用。原頁面改為idcard_bak.html。

2、原項目中有測試圖片保存路徑，統(tǒng)一更新到配置文檔中。

3、將opencv3.4.3升級到4.3

項目地址

https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

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