項目介紹

本項目是通過學習https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要經(jīng)過訓練直接使用的,當然,你也可以進行訓練后進行使用。該項目修改原有的需要安裝opencv的過程，全部使用javaccp技術重構,通過javaccp引入需要的c++庫進行開發(fā)。

不需要安裝opencv 新增的了前端控制識別區(qū)域的功能，新增了后端識別后驗證 ，頁面樣式主要適應paid，重新修改了后面的識別過程，用戶opencv進行圖片優(yōu)化和區(qū)域 選擇，使用tess4j進行數(shù)字和x的識別 配合樣式中的區(qū)域在后臺裁剪相關區(qū)域圖片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

  

遇到問題

1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的問題是因為沒有c++運行環(huán)境，我在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的運行環(huán)境

身份證號碼識別

請求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV這個開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺。它是基于java開發(fā)。它的識別率較高。圖片清晰情況下，號碼檢測與識別準確率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平臺測試通過：

• windows7 64bit

• jdk1.8.0_45

• junit 4

• opencv4.3

• javaccp1.5.3

• tess4j4.5.1

• tesseract4.0.0

項目更新

1、先前使用base64進行圖片的上傳比較緩慢，使用webuploader插件進行分片上傳，網(wǎng)速慢的時候可以提升速度，尤其是paid瀏覽器使用。原頁面改為idcard_bak.html。

2、原項目中有測試圖片保存路徑，統(tǒng)一更新到配置文檔中。

3、將opencv3.4.3升級到4.3

項目地址

https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

喜歡就三連呀

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