本項(xiàng)目是通過學(xué)習(xí)https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要經(jīng)過訓(xùn)練直接使用的,當(dāng)然,你也可以進(jìn)行訓(xùn)練后進(jìn)行使用。該項(xiàng)目修改原有的需要安裝opencv的過程，全部使用javaccp技術(shù)重構(gòu),通過javaccp引入需要的c++庫進(jìn)行開發(fā)。不需要安裝opencv 新增的了前端控制識別區(qū)域的功能，新增了后端識別后驗(yàn)證 ，頁面樣式主要適應(yīng)paid，重新修改了后面的識別過程，用戶opencv進(jìn)行圖片優(yōu)化和區(qū)域 選擇，使用tess4j進(jìn)行數(shù)字和x的識別 配合樣式中的區(qū)域在后臺裁剪相關(guān)區(qū)域圖片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

遇到問題

1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的問題是因?yàn)闆]有c++運(yùn)行環(huán)境，我在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的運(yùn)行環(huán)境

身份證號碼識別

請求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV這個(gè)開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺。它是基于java開發(fā)。它的識別率較高。圖片清晰情況下，號碼檢測與識別準(zhǔn)確率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平臺測試通過：

• windows7 64bit

• jdk1.8.0_45

• junit 4

• opencv4.3

• javaccp1.5.3

• tess4j4.5.1

• tesseract4.0.0

項(xiàng)目更新

1、先前使用base64進(jìn)行圖片的上傳比較緩慢，使用webuploader插件進(jìn)行分片上傳，網(wǎng)速慢的時(shí)候可以提升速度，尤其是paid瀏覽器使用。原頁面改為idcard_bak.html。

2、原項(xiàng)目中有測試圖片保存路徑，統(tǒng)一更新到配置文檔中。

3、將opencv3.4.3升級到4.3

項(xiàng)目地址

https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

順便給大家推薦一個(gè)GitHub項(xiàng)目，這個(gè) GitHub 整理了上千本常用技術(shù)PDF，絕大部分核心的技術(shù)書籍都可以在這里找到，
GitHub地址：https://github.com/javadevbooks/books
Gitee地址：https://gitee.com/javadevbooks/books
電子書已經(jīng)更新好了，你們需要的可以自行下載了，記得點(diǎn)一個(gè)star，持續(xù)更新中..