python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接
本文實例為大家分享了python實現(xiàn)圖像拼接的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
一、效果


二、代碼
1、單張圖片拼接
# 圖片拼接from PIL import Image# pil paste可以進行圖片拼接import cv2import numpy as nppath="F:/out/"+str(0)+".jpg"img_out=cv2.imread(path)num=5for i in range(1,num):path="F:/out/"+str(i)+".jpg"img_tmp=cv2.imread(path)#橫向img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)# 縱向# img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))cv2.imshow("IMG",img_out)cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)cv2.waitKey(0)
2、批量圖片拼接
# 圖片拼接from PIL import Image# pil paste可以進行圖片拼接import cv2import numpy as npimport glob as globimport osnum=5os.chdir(r"F:\out")img_name=[]for file_name in glob.glob("*.jpg"):print(file_name)img_name.append(file_name)# 批量處理圖片img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")for i in range(int(len(img_path)/num)):path = img_path[i*num]print(path)img_out = cv2.imread(path)for j in range(1, num):path = img_path[i*num+j]img_tmp = cv2.imread(path)# 橫向img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)# cv2.imshow("IMG", img_out)cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

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