手把手教你閱讀開源代碼【附Python開源項目包】
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為什么要閱讀開源代碼
閱讀 Python 開源項目代碼主要有如下三個原因：
在工作過程中遇到一些問題 Google 和 StackOverFlow 等網站找不到解決辦法，只能去翻源碼
對某些項目或者方向非常感興趣，希望深入
學習遇到瓶頸需要汲取開源項目的經驗和用法來做提高
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要有目的的閱讀開源項目
沒有目的的閱讀開源項目就是耍流氓，浪費了時間，但是能學到的東西也很少。怎么樣根據(jù)自身情況去閱讀呢？
和興趣以及工作契合。舉個例子，工作中沒有機會用到 Celery 又不是想自己造個輪子，讀它的源碼做什么？所以要從平時能接觸到的那些項目中選取。有時候不去看 Django 的代碼，因為日常工作基本遇不到，遇到了現(xiàn)翻就好了。
一個方向只看一兩個典型的就可以了。比如 Web 框架只看過 Bottle 和 Flask 的源碼。
清楚自己看代碼的目的。就是你看代碼是想了解人家怎么設計、調試 BUG、還是只是想學習正確的編程用法呢？其實沒有必要細摳每個代碼細節(jié)，有時候當黑盒看，知道輸入輸出就可以了。
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優(yōu)秀的開源作者
和工作中看別人代碼差不多，基本每個人、每個項目、每個團隊都有自己寫代碼的風格，比如變量命名風格、某些語言特性使用方式、代碼規(guī)范要求、目錄風格等，其實開源項目的作者也是一樣。看代碼，如看人「團隊」
kennethreitz Requests 和 Python-guide 作者。他還有一個非常勵志的故事，有興趣的可以看《誰說程序員不是潛力股？》https://zhuanlan.zhihu.com/p/22332669
mitsuhiko flask、Jinja2、werkzeug 和 flask-sqlalchemy 作者。
sigmavirus24 flake8、pycodestyle「原 pep 8」、requests、urllib3 等項目的主要貢獻者和維護者。
ask Celery 及相關依賴的作者。
ajdavis mongo-python-driver「pymongo」、tornado 等項目的主要貢獻者。
bitprophet fabric、paramiko「Python 的 ssh 庫」作者。
前 2 個是公認的 Python 領域代碼寫的最好的、最有創(chuàng)意的工程師。
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初學者推薦閱讀項目
初學者可以先閱讀一些代碼量比較少的，最好是單文件的項目：
kennethreitz/pip-pop: Tools for managing requirements files
kennethreitz/envoy: Python Subprocesses for Humans?.
kennethreitz/records: SQL for Humans?
mitsuhiko/pluginbase: A simple but flexible plugin system for Python
mitsuhiko/pipsi: pip script installer
itsuhiko/unp: Unpacks things
chrisallenlane/cheat
jek/blinker: A fast Python in-process signal/event dispatching system
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看代碼主要是了解別人寫代碼的方式，語法實踐這些內容。看完之后，你可以針對這些項目能解決的問題自己寫個項目，寫完之后和上述項目去對比一下，看看哪些方面做的不好。
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進階閱讀項目
進階的時候就要閱讀一些相對復雜的項目，它們能幫助你提升 Python 編程技巧：
faif/python-patterns 使用 Python 實現(xiàn)一些設計模式的例子。
pallets/werkzeug flask 的 WSGI 工具集。其中包含了實現(xiàn)非常好的 LocalProxy、cached_property、import_string、find_modules、TypeConversionDict 等。
bottlepy/bottle 閱讀一個 Web 框架對 Web 開發(fā)就會有更深刻的理解，flask 太大，bottle 就 4k 多行，當然如果你有毅力和興趣直接看 flask 是最好了的。
msiemens/tinydb 了解用 Python 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫。
coleifer/peewee 了解 ORM 的實現(xiàn)。
pallets/click click 已經內置于在 flask 0.11 里，提供命令行功能，值得閱讀。
mitsuhiko/flask-sqlalchemy 了解一個 flask 插件是怎么實現(xiàn)的。
除此之外 Web 開發(fā)者可以閱讀一些相關的項目：
runscope/httpbin 使用 flask
jahaja/psdash 使用 flask 和 psutils 的獲取 Linux 系統(tǒng)信息的面板應用。
pallets/flask-website flask 官方網站應用。
pypa/warehouse 如果你使用 pyramid，這個 新版的 PYPI 網站 可以幫助你理解很多。
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500 Lines
推薦一個非常厲害的項目 aosabook/500lines: 500 Lines or Less, 它里面包含了 22 個由該領域的專家完成，用不到 500 行的代碼實現(xiàn)一個特定功能的子項目。連 Guido van Rossum 都親自來寫基于 asyncio 爬蟲了，Nick Coghlan、ajdavis 也出場了。【這個項目小編也整理了，都在今日贈送的資料包中哦~】
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建 議
1. 不要畏懼
大家都經常會感嘆 XXX 強大，YYY 流行，無形中你會把它放在一個不可觸及到的地位，感覺它很難，而令自己不敢去挑戰(zhàn)它。其實是人就會產出 bug，假如你發(fā)現(xiàn)它有問題，就應該抓住機會去驗證它。這個過程中，它的神秘感也就消失了，有過這么幾次經驗你就有信心了。其次是不要怕你提交的 PR 被拒絕。這是非常正常的，我有很多 PR 是被拒絕的，尤其是給標準庫提交的 Patch，絕大多數(shù)都被拒絕了。
2. 帶著問題去閱讀代碼
這也是我認為最有效的方式。這會讓你在閱讀時候有個主線，比較有針對性。
3. 斷點調試
在 Python 代碼中使用 pdb 一般不太好使，因為代碼復雜的話，這種斷點需要你使用多個 N 跳到對應的位置，我一般都是先拋出異常，然后使用 pdb 的 up、down、n 等命令調試。當然在目標位置添加一些 print 日志或注釋部分代碼然后直接使用 exit() 退出也是可以的。
4. 善用文檔
閱讀一個項目一開始會有點無從下手，那么就先好好梳理這些內容，它們一般都是作者表達這個項目的第一個入口。quickstart、tutorial 等內容中的最小化的例子其實就是最好的閱讀入口，先去看這些引用的模塊和調用的對應方法或者函數(shù)的對應實現(xiàn)，從下至上去閱讀。
5. 理解作者的思考方式
不同的項目要有不同的思考方式來閱讀，不要擰著自己的習慣去閱讀，這樣會很累，得嘗試接受別人的觀點，甚至于改變自己。
6. 閱讀項目的早期版本
一些項目隨著時間演進已經非常復雜了，讀起來有難度，那么你可以回到項目的早期版本上，先去看相對簡單地版本，然后設置幾個時間點或者版本節(jié)點，漸進的來閱讀。
7. 記憶并繪制項目架構
項目就是一堆代碼的組合，除了學習編程技巧，還要了解項目的架構決策，這對于未來自己寫大型項目非常用用。這種理解越補充，你會對它就越來越清晰。
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Destiny | 作者
LearnKu | 來源
https://learnku.com/articles/23010/teach-you-to-read-the-python-open-source-project-code
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