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          開(kāi)源 Python 項(xiàng)目詳細(xì)指南

          共 7101字,需瀏覽 15分鐘

           ·

          2021-11-15 00:31



          來(lái)源:機(jī)器之心


          作者以 SciTime 項(xiàng)目(一個(gè)對(duì)算法訓(xùn)練時(shí)間進(jìn)行估計(jì)的包)的發(fā)布為例,詳細(xì)解釋了發(fā)布的每個(gè)步驟。

          注意:本文假設(shè)你在 GitHub 上已經(jīng)有一個(gè)想要打包和發(fā)布的項(xiàng)目。

          第 0 步:獲取項(xiàng)目許可證

          在做其他事之前,由于你的項(xiàng)目要開(kāi)源,因此應(yīng)該有一個(gè)許可證。獲取哪種許可證取決于項(xiàng)目包的使用方式。開(kāi)源項(xiàng)目中一些常見(jiàn)許可證有 MIT 或 BSD。

          要在項(xiàng)目中添加許可證,只需參照以下鏈接中的步驟,將 LICENSE 文件添加到項(xiàng)目庫(kù)中的根目錄即可:https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository

          第 1 步:讓你的代碼準(zhǔn)備就緒

          要將項(xiàng)目進(jìn)行打包,你需要做一些預(yù)備工作:

          • 讓你的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)正確就位。通常情況下,項(xiàng)目庫(kù)的根目錄包含一個(gè)以項(xiàng)目名稱命名的文件夾,項(xiàng)目的核心代碼應(yīng)該位于此文件夾中。在這個(gè)文件夾之外是運(yùn)行和構(gòu)建包(測(cè)試、文檔等)所需的其他代碼。

          • 核心文件夾應(yīng)包括一個(gè)(或多個(gè))模塊和一個(gè) __init__.py 文件,該文件包含你希望讓終端用戶訪問(wèn)的類/函數(shù)。此文件還可以包含包的版本,以便于終端用戶訪問(wèn)。

          • 理想情況下,應(yīng)使用 logging 包來(lái)設(shè)置合理的日志記錄系統(tǒng)(而不是用 prints 輸出)。

          • 理想情況下,應(yīng)將你的核心代碼分配到一個(gè)或多個(gè)類中。

          from?.estimate?import?Estimator

          __init__.py 為例,如果 Estimator 是終端用戶將會(huì)訪問(wèn)的類(該類在 estimate.py 文件中定義)

          import?logging


          class?LogMixin(object):
          ????@property
          ????def?logger(self):
          ????????name?=? . .join([self.__module__,?self.__class__.__name__])
          ????????FORMAT?=? %(name)s:%(levelname)s:%(message)s
          ????????logging.basicConfig(format=FORMAT,?level=logging.DEBUG)
          ????????logger?=?logging.getLogger(name)
          ????????return?logger

          以日志系統(tǒng)為例:LogMixin 類可以在其他任何類中使用

          第 2 步:使用打包工具創(chuàng)建 setup.py

          在你的項(xiàng)目有了一套結(jié)構(gòu)之后,你應(yīng)該在項(xiàng)目庫(kù)的根目錄下添加 setup.py 文件。這有助于所有發(fā)布和版本維護(hù)過(guò)程的自動(dòng)化。以下是 setup.py 的例子(源代碼:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/setup.py)。

          from?setuptools?import?setup
          from?os?import?path

          DIR?=?path.dirname(path.abspath(__file__))
          INSTALL_PACKAGES?=?open(path.join(DIR,? requirements.txt )).read().splitlines()

          with?open(path.join(DIR,? README.md ))?as?f:
          ????README?=?f.read()

          setup(
          ????name= scitime ,
          ????packages=[ scitime ],
          ????description="Training?time?estimator?for?scikit-learn?algorithms",
          ????long_description=README,
          ????long_description_content_type= text/markdown ,
          ????install_requires=INSTALL_PACKAGES,
          ????version= 0.0.2 ,
          ????url= http://github.com/nathan-toubiana/scitime ,
          ????author= Gabriel?Lerner?&?Nathan?Toubiana ,
          ????author_email= [email protected] ,
          ????keywords=[ machine-learning ,? scikit-learn ,? training-time ],
          ????tests_require=[
          ???????? pytest ,
          ???????? pytest-cov ,
          ???????? pytest-sugar
          ????],
          ????package_data={
          ????????#?include?json?and?pkl?files
          ???????? :?[ *.json ,? models/*.pkl ,? models/*.json ],
          ????},
          ????include_package_data=True,
          ????python_requires= >=3
          )

          setup.py 文件的示例

          幾點(diǎn)注意事項(xiàng):

          • 如果你的包有依賴項(xiàng),處理這些依賴項(xiàng)的簡(jiǎn)單方法是在配置文件中通過(guò) install_requires 參數(shù)來(lái)添加依賴項(xiàng)(如果列表很長(zhǎng),你可以像之前那樣指向一個(gè) requirement.txt 文件)。

          • 如果你希望在任何人安裝包時(shí)(從項(xiàng)目庫(kù)中)下載元數(shù)據(jù),則應(yīng)通過(guò) package_data 參數(shù)來(lái)添加這些元數(shù)據(jù)。

          • 有關(guān) setup() 函數(shù)的更多信息,請(qǐng)參見(jiàn):https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html

          注意:第 3 步到第 6 步是可選的(但強(qiáng)烈推薦),但是如果你現(xiàn)在馬上想發(fā)布你的包,可以直接跳到第 7 步。

          第 3 步:設(shè)置本地測(cè)試和檢查測(cè)試覆蓋率

          此時(shí)還沒(méi)有完成,你的項(xiàng)目還應(yīng)該有單元測(cè)試。盡管有許多框架能幫助你做到,但一種簡(jiǎn)單的方法是使用 pytest。所有測(cè)試都應(yīng)該放在一個(gè)專用的文件夾中(例如名為 tests/或 testing 的文件夾)。在這個(gè)文件夾中放置你需要的所有測(cè)試文件,以便盡可能多地包含你的核心代碼。下面是一個(gè)如何編寫單元測(cè)試的示例。這里還有一個(gè) SciTime 的測(cè)試文件。

          一旦就位,你就可以通過(guò)在項(xiàng)目庫(kù)的根目錄運(yùn)行 python -m pytest 在本地進(jìn)行測(cè)試。

          創(chuàng)建測(cè)試后,你還應(yīng)該能估算覆蓋率。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)槟阆MM可能多地測(cè)試項(xiàng)目中的代碼量(以減少意外的 bug)。

          很多框架也可以用于計(jì)算覆蓋率,對(duì)于 SciTime,我們使用了 codecov。你可以通過(guò)創(chuàng)建.codecov.yml 文件來(lái)決定允許的最小覆蓋率閾值,還可以通過(guò)創(chuàng)建.coveragerc 文件來(lái)決定要在覆蓋率分析中包含哪些文件。

          comment:?false

          coverage:
          ??status:
          ????project:
          ??????default:
          ????????target:?auto
          ????????threshold:?10%
          ????patch:
          ??????default:
          ????????target:?auto
          ????????threshold:?10%

          .codecov.yml 文件示例

          [run]
          branch?=?True
          source?=?scitime
          include?=?*/scitime/*
          omit?=
          ????*/_data.py
          ????*/setup.py

          .coveragerc 文件示例

          第 4 步:標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)法和代碼風(fēng)格

          你還需要確保你的代碼遵循 PEP8 準(zhǔn)則(即具有標(biāo)準(zhǔn)樣式并且語(yǔ)法正確)。同樣,有很多工具可以幫助你解決。這里我們用了 flake8。

          第 5 步:創(chuàng)建一個(gè)合理的文檔

          現(xiàn)在你的項(xiàng)目已經(jīng)測(cè)試過(guò)了,結(jié)構(gòu)也很好了,是時(shí)候添加一個(gè)合理的文檔。首先是要有一個(gè)好的 readme 文件,它會(huì)在你的 Github 項(xiàng)目庫(kù)的根目錄上顯示。完成后,加上以下幾點(diǎn)會(huì)更好:

          • Pull 請(qǐng)求和 issue 模板:當(dāng)創(chuàng)建新的 Pull 請(qǐng)求或 issue 時(shí),這些文件可以根據(jù)你的需求給你的描述提供模板。

          • Pull 請(qǐng)求創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/creating-a-pull-request-template-for-your-repository

          • issue 創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/manually-creating-a-single-issue-template-for-your-repository

          • Pull 請(qǐng)求模板:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md

          • issue 模板:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/tree/master/.github/ISSUE_TEMPLATE

          • 貢獻(xiàn)指南(contribution guide)。應(yīng)該在貢獻(xiàn)指南中簡(jiǎn)單地說(shuō)明你希望外部用戶如何協(xié)助你改進(jìn)這個(gè)包。Scitime 的貢獻(xiàn)指南參見(jiàn):https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/CONTRIBUTING.md。

          • 準(zhǔn)則,Scitime 的準(zhǔn)則參見(jiàn):https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/.github/CODE_OF_CONDUCT.md

          • 標(biāo)簽和說(shuō)明(見(jiàn)下面的截圖)

          • readme 文件中的標(biāo)簽(推薦一篇如何使用標(biāo)簽的好文章:https://medium.freecodecamp.org/how-to-use-badges-to-stop-feeling-like-a-noob-d4e6600d37d2)。

          由于 readme 文件應(yīng)該相當(dāng)綜合,因此通常會(huì)有一個(gè)更詳細(xì)的文檔。你可以用 sphinx 來(lái)完成,然后在 readthedocs 上管理文檔。與文檔相關(guān)的文件通常放在 docs/文件夾中。sphinx 和 readthedocs 相關(guān)教程:https://docs.readthedocs.io/en/stable/intro/getting-started-with-sphinx.html。

          包含標(biāo)簽和說(shuō)明的項(xiàng)目庫(kù)示例

          第 6 步:創(chuàng)建持續(xù)集成

          此時(shí),你的項(xiàng)目離發(fā)布就緒不遠(yuǎn)了。但是,在每次提交之后,必須更新文檔、運(yùn)行測(cè)試以及檢查樣式和覆蓋率似乎有點(diǎn)難以應(yīng)付。幸運(yùn)的是,持續(xù)集成(CI)可以幫助你完成。你可以在每次提交之后使用 GitHub 的 webhook 來(lái)自動(dòng)執(zhí)行所有的這些操作。以下是我們?cè)?SciTime 中使用的一套 CI 工具:

          • 對(duì)于運(yùn)行測(cè)試,我們使用了 travis ci 和 appveyor(用于 Windows 平臺(tái)上的測(cè)試)。對(duì)于 Travis CI,除了在項(xiàng)目庫(kù)上設(shè)置 webhook 之外,你還必須創(chuàng)建一個(gè).travis.yml 文件,在該文件中,你不僅可以運(yùn)行測(cè)試,還可以上傳更新的覆蓋率輸出以及檢查樣式和格式。通過(guò)創(chuàng)建 appveyor.yml 文件,appveyor 也可以這樣做。

          • codecov 和 readthdocs 也有專用的 webhook

          language:?python
          python:
          ??-?"3.6"
          #?command?to?install?dependencies
          install:
          ??-?pip?install?-r?requirements.txt
          ??-?pip?install?flake8
          ??-?pip?install?pytest-cov
          ??-?pip?install?codecov
          #?command?to?run?tests
          script:
          ??-?python?-m?pytest?--cov=scitime
          ??-?./build_tools/flake_diff.sh
          after_success:
          ??-?codecov

          .travis.yml 文件的示例:請(qǐng)注意,每次提交,測(cè)試都需要與檢查測(cè)試覆蓋率一起進(jìn)行。但還有一個(gè) flake8 檢查(邏輯則在 flake_diff.sh 文件中定義:https://github.com/nathan-toubiana/scitime/blob/master/build_tools/flake_diff.sh)

          environment:

          ??matrix:

          ????-?PYTHON:?"C:\Python36-x64"

          install:
          ??#?We?need?wheel?installed?to?build?wheels
          ??-?"%PYTHON%\python.exe?-m?pip?install?-r?requirements.txt"
          ??-?"%PYTHON%\python.exe?-m?pip?install?pytest==3.2.1"


          build:?off

          test_script:

          ??-?"%PYTHON%\python.exe?-m?pytest"

          appveyor.yml 文件示例:這里我們只運(yùn)行測(cè)試

          這將使更新項(xiàng)目庫(kù)的整個(gè)過(guò)程更加容易。

          集成 webhook 的提交歷史記錄示例

          第 7 步:創(chuàng)建你的第一個(gè) release 和 publication

          此時(shí),你即將發(fā)布的包應(yīng)與以下類似:

          your_package/
          ???__init__.py
          ???your_module.py
          docs/
          tests/
          setup.py
          travis.yml
          appveyor.yml
          .coveragerc
          .codecov.yml
          README.md
          LICENSE
          .github/
          ???CODE_OF_CONDUCT.md
          ???CONTRIBUTING.md
          ???PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
          ???ISSUE_TEMPLATE/

          現(xiàn)在可以發(fā)布了!首先要做的是在 GitHub 上創(chuàng)建你的第一個(gè) release——這是為了在給定的時(shí)間點(diǎn)跟蹤項(xiàng)目的狀態(tài),每次版本更改時(shí)都需要?jiǎng)?chuàng)建新的 release。創(chuàng)建步驟:https://help.github.com/en/articles/creating-releases。

          完成后,唯一要做的就是發(fā)布包。發(fā)布 python 包最常見(jiàn)的平臺(tái)是 PyPI 和 Conda。以下我們將描述如何用兩者發(fā)布:

          • 對(duì)于 PyPI,首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)帳戶,然后用 twine 執(zhí)行一些步驟:https://realpython.com/pypi-publish-python-package/。這應(yīng)該相當(dāng)簡(jiǎn)單,而且 Pypi 還提供了一個(gè)可以在實(shí)際部署之前使用的測(cè)試環(huán)境。PyPI 總體上包括創(chuàng)建源代碼(python setup.py sdist)并使用 twine(twine upload dist/*)來(lái)上傳。完成后,應(yīng)該有一個(gè)與你的包對(duì)應(yīng)的 PyPI 頁(yè)面,并且任何人都應(yīng)該能夠通過(guò)運(yùn)行 pip 命令來(lái)安裝你的包。

          • 對(duì)于 Conda,我們推薦通過(guò) conda forge 來(lái)發(fā)布你的包,conda forge 是一個(gè)社區(qū),幫助你通過(guò) conda 渠道發(fā)布和維護(hù)包。你可以按照以下步驟將包添加到社區(qū):https://conda-forge.org/#add_recipe,然后你會(huì)被添加到 conda forge Github 組織中,并能夠非常輕松地維護(hù)你的包,然后任何人都可以通過(guò)運(yùn)行 conda 命令來(lái)安裝你的包。

          完成!

          現(xiàn)在,你的包應(yīng)該已經(jīng)發(fā)出去,并且任何人都可以使用了!雖然大部分工作都完成了,但是你仍然需要維護(hù)你的項(xiàng)目,你需要進(jìn)行一些更新:這大體上意味著每次進(jìn)行重大更改時(shí)都要更改版本,創(chuàng)建新的 release,并再次執(zhí)行第 7 步。


          原文鏈接:https://medium.freecodecamp.org/from-a-python-project-to-an-open-source-package-an-a-to-z-guide-c34cb7139a22

          有關(guān) Scitime 的詳細(xì)信息參見(jiàn):

          https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https%3A%2F%2Fmedium.freecodecamp.org%2Ftwo-hours-later-and-still-running-how-to-keep-your-sklearn-fit-under-control-cc603dc1283b%3Fsource%3Dfriends_link%26sk%3D98e79add47516c38eeec59cf755df938)

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