2022年中國科技與IT十大趨勢
本文參考自“2022年中國科技與IT十大趨勢”，艾瑞根據(jù)科技與IT行業(yè)內(nèi)外部的最新變化，進(jìn)行了細(xì)致的分析總結(jié)：
首先，需求影響供給的客觀規(guī)律在科技領(lǐng)域更加顯著，需求上的增減、融合和分裂，都對供給側(cè)廠商提出了更快速敏捷的要求；
其次，為滿足上一輪需求做的技術(shù)研發(fā)、架構(gòu)調(diào)整和業(yè)務(wù)布局，又會反過來推動新需求的誕生。
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2022年科技與IT十大趨勢
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積基“數(shù)”本、重塑產(chǎn)業(yè)：中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報告
2022信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究（東吳計(jì)算機(jī)）
數(shù)字技術(shù)將逐步對現(xiàn)實(shí)世界的一切組成部分（包括物質(zhì)、關(guān)系和思維）進(jìn)行模擬和重構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源和預(yù)測、以及場景的再現(xiàn)和預(yù)演。
字技術(shù)不僅僅指某個單項(xiàng)技術(shù)，而是一系列新興技術(shù)的融合應(yīng)用。構(gòu)建基于現(xiàn)實(shí)世界的全方位數(shù)據(jù)體系將是打開“數(shù)字蟲洞”的鑰匙、通過全面軟化讓物理和數(shù)字的無縫銜接，人們將在數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建起的“數(shù)字蟲洞”中隨意“穿梭”，進(jìn)一步增強(qiáng)對現(xiàn)實(shí)世界的控制。
隨著云技術(shù)的發(fā)展和云計(jì)算理念的演進(jìn)，云服務(wù)的使用門檻不斷降低，云技術(shù)將由專業(yè)的技術(shù)部門、技術(shù)人員下沉到業(yè)務(wù)部門與普通用戶，云服務(wù)的普惠能力將邁入新的廣度和深度。
提升終端用戶的使用體驗(yàn)正在成為SaaS廠商的核心關(guān)注點(diǎn)，SaaS產(chǎn)品的價值厘定主導(dǎo)權(quán)將從廠商側(cè)向用戶側(cè)傾斜。產(chǎn)品效益與服務(wù)價值將作為評估SaaS產(chǎn)品價值的重要標(biāo)準(zhǔn)，成為驅(qū)動SaaS廠商良性發(fā)展的關(guān)鍵軸承。廠商通過SD和CSM為用戶提供全流程、陪伴式服務(wù)，讓用戶擁有一致化的產(chǎn)品使用體驗(yàn)。
算力革命推動云產(chǎn)業(yè)開啟新周期，邊緣節(jié)點(diǎn)將成為未來云廠商話語權(quán)的決定性因素，云服務(wù)行業(yè)從對云資源的競爭轉(zhuǎn)為云技術(shù)的競爭，最后走向云流量的競爭。
云數(shù)智的超融合發(fā)展，將帶來云資源、數(shù)據(jù)資源和AI能力的極致解耦與彈性協(xié)同。拉通云服務(wù)調(diào)用、數(shù)據(jù)管理、AI模型訓(xùn)練及算法迭代等全鏈路資源后，在底層讓云資源調(diào)配更加靈活彈性，在數(shù)據(jù)層與AI平臺高效融合，在開發(fā)層實(shí)現(xiàn)敏捷式開發(fā)的質(zhì)效提升，為企業(yè)提供從開發(fā)到部署、端到端的一站式大數(shù)據(jù)智能服務(wù)，達(dá)到資源節(jié)約、敏捷開發(fā)與高質(zhì)效落地。
IaaS與PaaS的資源融合分布式計(jì)算、分布式存儲的服務(wù)支持，提供云計(jì)算資源的彈性擴(kuò)容、成本管控、多云部署和自動運(yùn)維。 一站式大數(shù)據(jù)智能服務(wù)面向應(yīng)用落地，以甲方訴求出發(fā)，提供從算力資源、數(shù)據(jù)管理到應(yīng)用開發(fā)的一站式大數(shù)據(jù)智能服務(wù)，在極致解耦與彈性融合下，達(dá)到資源節(jié)約、敏捷開發(fā)與高質(zhì)效落地。 云數(shù)智下的AI效率化生產(chǎn)平臺，提供靈活開發(fā)環(huán)境，算力資源與數(shù)據(jù)、模型算法的彈性適配；數(shù)據(jù)匯聚與自治，為數(shù)智應(yīng)用實(shí)時高效地提供大規(guī)模級高質(zhì)量數(shù)據(jù)；深度集成AIOps/MLOps，提升算法模型開發(fā)效率，快速應(yīng)對業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)需求。
受供需雙方驅(qū)動，低/無代碼迎來應(yīng)用的高峰，以通用型低/無代碼開發(fā)平臺（aPaaS）或者嵌入型方式，滲透到軟件開發(fā)的各個領(lǐng)域。在新的生產(chǎn)力工具——低/無代碼的催化下，軟件開發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈條、IT廠商商業(yè)模式和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式都正在發(fā)生變革，整體產(chǎn)業(yè)將走向更“高效、賦能、創(chuàng)新”的新一輪發(fā)展曲線。
云原生技術(shù)已趨成熟，正從一個閃耀的新興概念逐步下沉并成為眾多廠商提供云服務(wù)的標(biāo)配，我們相信這一“基建化”趨勢將繼續(xù)深入。
未來，云原生技術(shù)一方面將向下滲透當(dāng)前的虛擬化層，成為新一代的操作系統(tǒng)層級的基礎(chǔ)設(shè)施，表現(xiàn)為裸金屬容器服務(wù)器的應(yīng)用以及Kubernetes對傳統(tǒng)虛擬機(jī)的替代。
容器云優(yōu)勢 通過在傳統(tǒng)的虛擬機(jī)上加入容器及容器調(diào)度平臺，資源彈性和可用性得到提升，企業(yè)獲得了更低的TCO和更好的使用體驗(yàn)
技術(shù)漸趨成熟 通過Docker+Kubernetes這一“標(biāo)配”搭建起的容器云環(huán)境已趨于成熟，行業(yè)將進(jìn)入下一創(chuàng)新階段
基礎(chǔ)資源架構(gòu)變革 裸金屬容器服務(wù)器的發(fā)展，Kubernetes對傳統(tǒng)虛擬機(jī)架構(gòu)進(jìn)行滲透和替代，云原生靈活、解耦理念向基礎(chǔ)IT設(shè)施進(jìn)一步滲透
上層應(yīng)用融合創(chuàng)新 各種云原生技術(shù)與云產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)深度融合創(chuàng)新，例如云原生數(shù)據(jù)庫、云原生AI開發(fā)。
去過程化是指減少或完全去掉原始數(shù)據(jù)/原子能力與業(yè)務(wù)需求之間的中間數(shù)據(jù)/步驟，或使中間數(shù)據(jù)/步驟無須人為干預(yù)，自動化、智能化完成。
抽象與解耦將IT架構(gòu)抽象成存儲、處理、應(yīng)用三層，處理層又拆分成原子能力和數(shù)據(jù)模型，當(dāng)不確定的需求來臨，現(xiàn)將數(shù)據(jù)、能力、展現(xiàn)與應(yīng)用形式進(jìn)行組合進(jìn)行處理。
穩(wěn)定且可水平擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的敏來自于基礎(chǔ)的穩(wěn)，上層的簡來自于底層的繁，基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性更加重要。
高性能計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)存算分離和讀時模式往往存在更多的重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算，對網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算要求更高。
自動化與智能化通過智能化完成基礎(chǔ)性能優(yōu)化，降低硬件壓力或硬件成本；通過智能化完成部分過程的自動化，從而屏蔽“人”視角下的該過程。
不管是AIDCA漏斗模型，還是私域流量，均將客戶/用戶視作資源或者流量來運(yùn)營。其往往具有以下特點(diǎn)：
①基于橫切面的統(tǒng)計(jì)視角，而沒有個體視角，也就是沒有單客戶旅程的理念。
②基于工程視角，而缺乏對客戶的人文關(guān)懷。
③基于局部的效果視角，而逐漸忽略對品牌的整體關(guān)注。
④基于營銷和銷售視角，對于客戶/用戶購買后的使用，以及售后客服等沒有整體關(guān)注。
從2G到5G通信，移動互聯(lián)網(wǎng)時代下手機(jī)已穩(wěn)坐個人智能終端霸主地位，消費(fèi)者用戶對智能手機(jī)已形成慣性依賴。而在芯片、儲能、顯示等底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性突破之前，“下一代計(jì)算平臺””下一代生產(chǎn)力工具”短期內(nèi)無法出現(xiàn)并全面取代手機(jī)的地位。然而通過對手機(jī)功能的部分轉(zhuǎn)移和延伸，形成輔助型智能硬件矩陣的“硬件鎧甲”，全面豐富、強(qiáng)化用戶的場景體驗(yàn)（影音娛樂、居家生活、外出運(yùn)動等），是未來3-5年內(nèi)個人智能終端最現(xiàn)實(shí)、有望大規(guī)模商業(yè)化的發(fā)展路徑。
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究（二）：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究（一）：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、人工智能系列（二）：AI芯片三大應(yīng)用場景應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢.pdf
2、人工智能系列（三）：中國深度學(xué)習(xí)框架深化應(yīng)用的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn).pdf
3、人工智能系列（四）：人工智能開發(fā)工具產(chǎn)品三大核心競爭力.pdf
4、人工智能系列（五）：預(yù)訓(xùn)練模型在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位與價值.pdf
5、人工智能系列（一）：智能數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)三大實(shí)現(xiàn)路徑.pdf
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