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          【116期】MySQL索引優(yōu)缺點、何時需要/不需要創(chuàng)建索引、索引及sql語句的優(yōu)化

          共 2562字,需瀏覽 6分鐘

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          2021-01-13 16:54

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          一、什么是索引?

          索引是對數(shù)據(jù)庫表中的一列或多列值進行排序的一種結(jié)構,使用索引可以快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。

          二、索引的作用?

          索引相當于圖書上的目錄,可以根據(jù)目錄上的頁碼快速找到所需的內(nèi)容,提高性能(查詢速度)

          三、優(yōu)點:

          • 通過創(chuàng)建唯一性索引,可以保證數(shù)據(jù)庫表中的每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

          • 可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度

          • 可以加速表與表之間的連接

          • 在使用分組和排序進行檢索的時候,可以減少查詢中分組和排序的時間

          四、缺點

          • 創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

          • 索引需要占用物理空間,數(shù)據(jù)量越大,占用空間越大

          • 會降低表的增刪改的效率,因為每次增刪改索引,都需要進行動態(tài)維護

          五、什么時候需要創(chuàng)建索引

          • 主鍵自動建立唯一索引

          • 頻繁作為查詢條件的字段應該創(chuàng)建索引

          • 查詢中排序的字段創(chuàng)建索引將大大提高排序的速度(索引就是排序加快速查找

          • 查詢中統(tǒng)計或者分組的字段;

          六、什么時候不需要創(chuàng)建索引

          • 頻繁更新的字段不適合創(chuàng)建索引,因為每次更新不單單是更新記錄,還會更新索引,保存索引文件

          • where條件里用不到的字段,不創(chuàng)建索引;

          • 表記錄太少,不需要創(chuàng)建索引;

          • 經(jīng)常增刪改的表;

          • 數(shù)據(jù)重復且分布平均的字段,因此為經(jīng)常查詢的和經(jīng)常排序的字段建立索引。注意某些數(shù)據(jù)包含大量重復數(shù)據(jù),因此他建立索引就沒有太大的效果,例如性別字段,只有男女,不適合建立索引。

          七、索引的分類:

          • 普通索引:最基本的索引,它沒有任何限制

          • 唯一索引:索引列的值必須唯一,且不能為空,如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。

          • 主鍵索引:特殊的索引,唯一的標識一條記錄,不能為空,一般用primary key來約束。

          • 聯(lián)合索引:在多個字段上建立索引,能夠加速查詢到速度

          八、索引和sql語句的優(yōu)化

          1、前導模糊查詢不能使用索引,如name like ‘%靜’
          2、Union、in、or可以命中索引,建議使用in
          3、負條件查詢不能使用索引,可以優(yōu)化為in查詢,其中負條件有!=、<>、not in、not exists、not like等
          4、聯(lián)合索引最左前綴原則,又叫最左側(cè)查詢,如果在(a,b,c)三個字段上建立聯(lián)合索引,那么它能夠加快a|(a,b)|(a,b,c)三組的查詢速度。
          5、建立聯(lián)合查詢時,區(qū)分度最高的字段在最左邊
          6、如果建立了(a,b)聯(lián)合索引,就不必再單獨建立a索引。同理,如果建立了(a,b,c)索引就不必再建立a,(a,b)索引
          7、存在非等號和等號混合判斷條件時,在建索引時,要把等號條件的列前置
          8、范圍列可以用到索引,但是范圍列后面的列無法用到索引。索引最多用于一個范圍列,如果查詢條件中有兩個范圍列則無法全用到索引。范圍條件有:<、<=、>、>=、between等。
          9、把計算放到業(yè)務層而不是數(shù)據(jù)庫層。在字段上計算不能命中索引。
          10、強制類型轉(zhuǎn)換會全表掃描,如果phone字段是varcher類型,則下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234
          11、更新十分頻繁、數(shù)據(jù)區(qū)分度不高的字段上不宜建立索引。
          更新會變更B+樹,更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據(jù)庫性能。“性別”這種區(qū)分度不太大的屬性,建立索引是沒有什么意義的,不能有效過濾數(shù)據(jù),性能與全表掃描類似。一般區(qū)分度在80%以上就可以建立索引。區(qū)分度可以使用count(distinct(列名))/count(*)來計算。
          12、利用覆蓋索引來進行查詢操作,避免回表。被查詢的列,數(shù)據(jù)能從索引中取得,而不是通過定位符row-locator再到row上獲取,即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”,這能夠加速度查詢。
          13、建立索引的列不能為null,使用not null約束及默認值
          14、利用延遲關聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景,MySQL并不是跳過offset行,而是取offset+N行,然后放棄前offset行,返回N行,那當offset特別大的時候,效率非常低下,要么控制返回的總數(shù),要么對超過特定閾值的頁進行SQL改寫。
          15、業(yè)務上唯一特性的字段,即使是多個字段的組合,也必須建成唯一索引。
          16、超過三個表最好不要用join,需要join的字段,數(shù)據(jù)類型必須一致,多表關聯(lián)查詢時,保證被關聯(lián)的字段需要有索引。
          17、如果明確知道查詢結(jié)果只要一條,limit 1能夠提高效率,比如驗證登錄的時候。
          18、Select語句務必指明字段名稱
          19、如果排序字段沒有用到索引,就盡量少排序
          20、盡量用union all 代替 union。Union需要將集合合并后在進行唯一性過濾操作,這會涉及到排序,大量的cpu運算,加大資源消耗及延遲,當然,使用union all的前提條件是兩個結(jié)果集沒有重復數(shù)據(jù)。
          21、使用合理的分頁提高效率。select id,name from product limit 866613, 20
          使用上述SQL語句做分頁的時候,可能有人會發(fā)現(xiàn),隨著表數(shù)據(jù)量的增加,直接使用limit分頁查詢會越來越慢。
          優(yōu)化的方法如下:
          可以取前一頁的最大行數(shù)的id,然后根據(jù)這個最大的id來限制下一頁的起點。
          比如此列中,上一頁最大的id是866612。
          SQL可以采用如下的寫法:select id,name from product where id> 866612 limit 20

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