如何讓 Pandas 按數(shù)據(jù)類型選擇列？
Pandas 百問百答第 014 篇。
有時候，df 里包含了不同的數(shù)據(jù)類型，比如，文本、日期、整數(shù)、小數(shù)，如果需要篩選出某一類型的幾列，怎么整？
呆鳥也不賣關子，直接說， pandas 的 df 提供了 select_dtypes 函數(shù)，可以按數(shù)據(jù)類型選擇 df 的列。該函數(shù)包含 include 與 exclude 參數(shù)：
include表示包含哪種類型，輸出結(jié)果是包含該類型的 df；exclude表示排除哪種類型，輸出結(jié)果是不包含該類型的 df；包含或排除的類型可以是多種，用列表顯示，如
include=['float64','int64']；
示例代碼：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2] * 3,
'b': [True, False] * 3,
'c': [1.0, 2.0] * 3})
# 輸出包含 bool 數(shù)據(jù)類型的列
df.select_dtypes(include='bool')
# 輸出包含小數(shù)數(shù)據(jù)類型的列
df.select_dtypes(include=['float64'])
# 輸出排除整數(shù)的列
df.select_dtypes(exclude=['int64'])
數(shù)據(jù)類型說明
選擇所有數(shù)字類型的列，用
np.number或'number'選擇字符串類型的列，必須用
object，注意，這將返回所有數(shù)據(jù)類型為object的列選擇日期時間類型的列，用
np.datetime64、'datetime'或'datetime64'選擇 timedelta 類型的列，用
np.timedelta64、'timedelta'或'timedelta64'選擇 category 類型類別，用
'category'選擇 datetimetz 類型的列，用
'datetimetz'或'datetime64[ns, tz]'
好了，本篇比較簡單，但也容易讓人忽略，現(xiàn)在你知道怎么按數(shù)據(jù)類型選擇 df 中的列了嗎？
本文譯自 pandas 官檔，在官檔中搜索 select_dtypes ，即可找到原文。
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