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          李沐的深度學(xué)習(xí)筆記來(lái)了!

          共 896字,需瀏覽 2分鐘

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          2022-12-21 22:47

          來(lái)源:機(jī)器之心,編輯:張倩


          markdown筆記與原課程視頻一一對(duì)應(yīng),Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋?zhuān)@份學(xué)習(xí)筆記值得收藏。

          去年年初,機(jī)器之心知識(shí)站上線(xiàn)了亞馬遜資深首席科學(xué)家李沐博士的「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程。這門(mén)課從3月持續(xù)到8月,超過(guò)28000人參與了直播,課程回放在 B 站的播放量達(dá)到了上百萬(wàn)次。



          這門(mén)課程基于李沐等人編寫(xiě)的《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二版。《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》既有開(kāi)源項(xiàng)目,也有紙質(zhì)書(shū),它覆蓋了90年代至今重要的模型,特別是每一章都是一個(gè)Jupyter記事本,提供了所有模型的完整實(shí)現(xiàn),并在真實(shí)數(shù)據(jù)上運(yùn)行從而獲得直觀(guān)體驗(yàn)。目前,它已經(jīng)被全球 55 個(gè)國(guó)家 300 所大學(xué)用于教學(xué)。第2版新加了大量?jī)?nèi)容,如近年來(lái)異常火熱的Transformer,同時(shí)也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的實(shí)現(xiàn)。


          在課程完結(jié)時(shí),很多人都表示自己從這門(mén)課程中受益匪淺,其中既有深度學(xué)習(xí)從業(yè)者,也有跨學(xué)科學(xué)習(xí)者,既有20出頭的學(xué)生,也有50多歲還在努力充實(shí)自己的職場(chǎng)人士。





          從這些評(píng)論可以看出,大家在上課時(shí)聽(tīng)得都很認(rèn)真,很多同學(xué)在參與課程的過(guò)程中還做了筆記,當(dāng)然也有同學(xué)可能沒(méi)有時(shí)間做筆記或者還沒(méi)抽出時(shí)間深入學(xué)習(xí)這門(mén)課。針對(duì)這部分同學(xué),我們最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常適合你的學(xué)習(xí)資源:這門(mén)課程的markdown筆記和相關(guān)的Jupyter代碼。


          課程地址:https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/

          筆記地址:https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes

          這個(gè)項(xiàng)目的兩位組織者來(lái)自哈工大,他們和其他幾位同學(xué)利用寒假時(shí)間學(xué)習(xí)了「動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程,并共同整理了這份學(xué)習(xí)資料。



          該項(xiàng)目的特色是:

          1. markdown筆記與原課程視頻一一對(duì)應(yīng),可以幫助大家一邊聽(tīng)課一邊理解。
          2. Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋?zhuān)瑤椭蠹腋焐鲜謱?shí)踐。

          打開(kāi)其中一個(gè)鏈接,我們可以看到詳盡的記錄和整潔的版面。


          目前,該項(xiàng)目在GitHub上的star量已經(jīng)達(dá)到2.2k,有需要的同學(xué)可以前往項(xiàng)目主頁(yè)獲取資料。


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