markdown筆記與原課程視頻一一對應(yīng)，Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋，這份學(xué)習(xí)筆記值得收藏。
去年年初，機器之心知識站上線了亞馬遜資深首席科學(xué)家李沐博士的「動手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程。這門課從3月持續(xù)到8月，超過28000人參與了直播，課程回放在 B 站的播放量達(dá)到了上百萬次。
B站視頻地址：https://space.bilibili.com/1567748478這門課程基于李沐等人編寫的《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二版。《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》既有開源項目，也有紙質(zhì)書，它覆蓋了90年代至今重要的模型，特別是每一章都是一個Jupyter記事本，提供了所有模型的完整實現(xiàn)，并在真實數(shù)據(jù)上運行從而獲得直觀體驗。目前，它已經(jīng)被全球 55 個國家 300 所大學(xué)用于教學(xué)。第2版新加了大量內(nèi)容，如近年來異常火熱的Transformer，同時也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的實現(xiàn)。
在課程完結(jié)時，很多人都表示自己從這門課程中受益匪淺，其中既有深度學(xué)習(xí)從業(yè)者，也有跨學(xué)科學(xué)習(xí)者，既有20出頭的學(xué)生，也有50多歲還在努力充實自己的職場人士。
從這些評論可以看出，大家在上課時聽得都很認(rèn)真，很多同學(xué)在參與課程的過程中還做了筆記，當(dāng)然也有同學(xué)可能沒有時間做筆記或者還沒抽出時間深入學(xué)習(xí)這門課。針對這部分同學(xué)，我們最近發(fā)現(xiàn)了一個非常適合你的學(xué)習(xí)資源：這門課程的markdown筆記和相關(guān)的Jupyter代碼。
項目主頁：https://github.com/HIT-UG-Group/DeepLearning-MuLi-Notes這個項目的兩位組織者來自哈工大，他們和其他幾位同學(xué)利用寒假時間學(xué)習(xí)了「動手學(xué)深度學(xué)習(xí)」中文系列課程，并共同整理了這份學(xué)習(xí)資料。
- markdown筆記與原課程視頻一一對應(yīng)，可以幫助大家一邊聽課一邊理解。
- Jupyter代碼均有詳細(xì)中文注釋，幫助大家更快上手實踐。
打開其中一個鏈接，我們可以看到詳盡的記錄和整潔的版面。
目前，該項目在GitHub上的star量已經(jīng)達(dá)到200+，有需要的同學(xué)可以前往項目主頁獲取資料。
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