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          單鏡頭視覺系統(tǒng)檢測車輛的測距方法

          共 1579字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-08-05 23:37



          關(guān)于單目測距的問題,檢測的障礙物2-D框加上攝像頭的姿態(tài)和路面假設(shè)。以下根據(jù)公開發(fā)布的論文討論具體的算法:


          1

          基于視覺的單攝像機(jī)ACC: 范圍和范圍速率精度的界限

          著名的Mobileye論文,先看成像幾何如圖:
          本車A,前方車B和C,攝像頭P焦距f,高度H,和障礙物B/C距離Z1/Z2,B/C檢測框著地點(diǎn)在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z,所以Z=fH/y。下面是三個(gè)不同距離的估計(jì)結(jié)果:
          精度測量得到:90米誤差大約10%, 44米誤差約為5%。

          2

          車輛和車道綜合檢測與距離估計(jì)

          算法流程如下:

          先是從3個(gè)消失點(diǎn)估算攝像頭焦距,然后6個(gè)2D-3D對應(yīng)點(diǎn)得到攝像頭姿態(tài):
          基于車道寬度的假設(shè)(3.75米),可以算出投影矩陣,隨之得到距離公式:
          下圖是一些結(jié)果:



          3

          城市自主駕駛中使用單攝像機(jī)分析地面車輛運(yùn)動(dòng)

          還是基于消失點(diǎn)原理,加上水平線,可得到道路場景幾何關(guān)系。
          消失點(diǎn)和pitch angle的關(guān)系:
          從消失點(diǎn)得到pitch angle:



          4

          基于視覺的前方碰撞預(yù)警系統(tǒng)單攝像機(jī)距離估計(jì)
          如果車輛寬度已知,那么車距為d=FW/w。
          如上圖,可以計(jì)算距離為:
          整個(gè)FCW系統(tǒng)流程圖如下:
          給了一個(gè)虛擬水平線的概念,估計(jì)它的位置 ,Hc為攝像頭高度,Yb是車輛框底部的垂直位置。然后可以計(jì)算出車輛距離:



          5

          不良光照條件下車輛檢測與距離估計(jì)


          碰撞報(bào)警需要估算安全距離。下圖幾何關(guān)系能給出估計(jì)距離的公式:
          距離公式為
          下圖是IPM的鳥瞰圖展示距離:



          6

          利用車載單攝像機(jī)進(jìn)行目標(biāo)車輛距離估計(jì)

          計(jì)算特征點(diǎn)運(yùn)動(dòng),由此得到自身攝像頭運(yùn)動(dòng),從其平移向量推出pitch angle。
          上圖可以計(jì)算出前方車的距離:
          整個(gè)系統(tǒng)流程圖如下:
          下面就是從SFM的幾何關(guān)系推理距離:
          看下面的關(guān)系可以得到pitch angle:
          角度計(jì)算公式為
          、

          7

          單攝像頭前方碰撞警告

          time to contact (TTC) 直接從車輛的大小和位置得到,下面是流程圖:
          計(jì)算公式:
          車邊框的位置以及光流大小可以確定碰撞的可能性:
          這里主要是通過簡單的幾何關(guān)系,直接估算檢測的路上車輛距離并給出可能的撞擊時(shí)間。現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)越來越強(qiáng)大,理論上得到車檢測邊框的同時(shí),也可以回歸車的距離。

          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺公眾號后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
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