筆記|李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程，視頻18Fizz Buzz in Tensorflow
《學(xué)習(xí)筆記》專欄·第21篇
文 | MLer
718字 | 2分鐘閱讀
【數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能】開通了機(jī)器學(xué)習(xí)群，大家可以相互學(xué)習(xí)和交流。請(qǐng)掃描下方二維碼，備注：姓名-ML，添加我為好友，誠(chéng)邀你入群，一起進(jìn)步。
感謝李宏毅老師的分享，他的課程幫助我更好地學(xué)習(xí)、理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。李老師的網(wǎng)站：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。
這個(gè)學(xué)習(xí)筆記是根據(jù)李老師2017年秋季機(jī)器學(xué)習(xí)課程的視頻和講義做的記錄和總結(jié)。因?yàn)檫@個(gè)視頻是在Youtube上面，有些朋友可能無(wú)法觀看，我把它搬運(yùn)下來(lái)放在云盤上面，大家點(diǎn)擊閱讀原文，就可以直接在手機(jī)隨時(shí)隨地觀看了。再次，感謝李老師的付出和貢獻(xiàn)。
這門課，共有36個(gè)視頻，每個(gè)視頻播放的時(shí)間不一。我按著視頻播放的順序，觀看，聆聽(tīng)和學(xué)習(xí)，并結(jié)合講義，做學(xué)習(xí)筆記。我做學(xué)習(xí)筆記目的有三：
1 幫助自己學(xué)習(xí)和理解機(jī)器學(xué)習(xí)
2 記錄機(jī)器學(xué)習(xí)的重要知識(shí)、方法、原理和思想
3 為傳播機(jī)器學(xué)習(xí)做點(diǎn)事情
視頻18：Fizz Buzz in Tensorflow
一、Fizz Buzz的有趣例子
李老師有趣的分享了一個(gè)面試題目，并且通過(guò)Keras做實(shí)驗(yàn)，進(jìn)行了演示。
創(chuàng)意的地方，有以下三點(diǎn)：
第一，把輸入的數(shù)字采用二進(jìn)制表示，輸出的使用one-hot編碼
第二，對(duì)于訓(xùn)練集做性能分析，若是發(fā)現(xiàn)性能不佳的時(shí)候，調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即層數(shù)，從而讓尋模型在訓(xùn)練集學(xué)習(xí)到一個(gè)更好的函數(shù)
第三，對(duì)比分析訓(xùn)練集和測(cè)試集上面的性能
我們?cè)谧瞿Ｐ秃蛻?yīng)用模型的時(shí)候，首先要對(duì)問(wèn)題的定義、抽象和描述，需要做深入地思考。正確的問(wèn)題，是我們解決問(wèn)題和創(chuàng)造價(jià)值的源頭。
更多詳細(xì)的內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊閱讀原文，查看視頻。
朋友們，在學(xué)習(xí)中有什么問(wèn)題或者想法，請(qǐng)加入機(jī)器學(xué)習(xí)群，大家一起討論，共同進(jìn)步。
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