淺析人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(文末送書!)
想入行人工智能,對(duì)數(shù)學(xué)要求高嗎?
入門人工智能行業(yè),需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),也需要一定的代碼能力。
為什么需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)?
人工智能從業(yè)者數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí),只會(huì)用一些工具和框架,相當(dāng)于某些武術(shù)家只會(huì)耍套路,外行人覺得很厲害,但實(shí)戰(zhàn)起來一定是鼻青臉腫。

如何在有限的計(jì)算資源下找出最優(yōu)解,在目標(biāo)函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)的各種情形下,應(yīng)該如何選擇優(yōu)化方法;各種方法的時(shí)間空間復(fù)雜度、收斂性如何;還要知道怎樣構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),才便于用凸優(yōu)化或其他框架來求解,這些都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。目前的人工智能領(lǐng)域主要有深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面,這些領(lǐng)域全部與數(shù)據(jù)有關(guān),而龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算離不開數(shù)學(xué)的支持,尤其是人工智能賴以發(fā)展的大數(shù)據(jù),更需要數(shù)學(xué)理論以及數(shù)學(xué)理論創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)。
與APP開發(fā)、Web開發(fā)、游戲開發(fā)相比,人工智能屬于數(shù)學(xué)知識(shí)密集的方向。在各種書籍、論文、算法中都充斥著大量的數(shù)學(xué)公式。人工智能所有的領(lǐng)域都融合了微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化理論、信息論、逼近論、離散數(shù)學(xué)等方面的數(shù)學(xué)知識(shí)。
數(shù)學(xué)對(duì)于人工智能來說是必備的基礎(chǔ),你要理解一個(gè)算法的內(nèi)在邏輯,沒有數(shù)學(xué)是不行的。如果沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ),剛開始你可能能上手跑算法,調(diào)調(diào)參數(shù)等。但如果調(diào)參效果不好呢,如果你不懂?dāng)?shù)學(xué),就很難再做優(yōu)化。數(shù)學(xué)決定了你在人工智能技術(shù)道路上能走多遠(yuǎn)。
其實(shí)人工智能需要的數(shù)學(xué)并非特別高深,如專門數(shù)學(xué)專業(yè)那種的,大可不必。只要你學(xué)過大學(xué)理工科專業(yè),很多人工智能所需的數(shù)學(xué)知識(shí)你應(yīng)該都接觸過。只不過可能當(dāng)時(shí)理解不透徹,或者長(zhǎng)時(shí)間不看、不用、不復(fù)習(xí),很多知識(shí)都變成只聽過卻不懂。互信息怎么算、牛頓法怎么迭代……你是否還記得。
作為人工智能工程師,應(yīng)該具備哪些數(shù)學(xué)知識(shí)?
作為人工智能工程師,如果想在領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),對(duì)于數(shù)學(xué),不管是想系統(tǒng)學(xué)習(xí),還是想查缺補(bǔ)漏,推薦大家這本《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》。
《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》系統(tǒng)梳理了人工智能所需的數(shù)學(xué)知識(shí),以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),對(duì)函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹,同時(shí)給出了它們?cè)谌斯ぶ悄芩惴ㄖ械膶?shí)驗(yàn)案例。它可以做你想學(xué)人工智能的數(shù)學(xué)入門書,也可以成為在你手邊、隨你翻閱,陪你攻堅(jiān)克難的工具書。
《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》
基礎(chǔ)內(nèi)容全面,能夠滿足不同層次人士對(duì)數(shù)學(xué)的需求。《人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》按邏輯順序編排,但仍然可以各章節(jié)組合使用,最常見的組合方式:微積分+線性代數(shù)+概率論+數(shù)理統(tǒng)計(jì)+X(X可以為函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論中的任意一個(gè))。
理論與實(shí)踐的完美結(jié)合。對(duì)于數(shù)學(xué)定義和定理,給出了嚴(yán)格的邏輯說明和解釋。為了便于讀者理解這些定義和定理,給出了相關(guān)例題,很多例題直接用Python程序給出,增加了讀者對(duì)這些定義和定理的感性認(rèn)識(shí)。另外,每章最后均有綜合實(shí)驗(yàn),這些實(shí)驗(yàn)均是數(shù)學(xué)在各種人工智能場(chǎng)景的應(yīng)用。
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