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          從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,你Get了嗎?

          共 5134字,需瀏覽 11分鐘

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          2021-09-18 03:03

          隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,人們對數(shù)據(jù)的價值越來越重視,數(shù)據(jù)采集、存儲、分析也變得日益重要,數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了日益廣泛的應(yīng)用,數(shù)據(jù)分析重要的是問題的理解、分析的思路、分析的流程及結(jié)果的解讀,工具和編程都是實現(xiàn)這些分析思路的手段之一。

          那么,如何快速入門數(shù)據(jù)分析?

          數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑通常如下:Excel 進階、數(shù)據(jù)庫理解和SQL 入門、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化、常見的業(yè)務(wù)分析模型、Python語言掌握、業(yè)務(wù)理解和指標設(shè)計、增長黑客:數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。

          為此作者總結(jié)數(shù)據(jù)分析的知識點如下:
          入門數(shù)據(jù)分析,常用數(shù)據(jù)分析工具的使用
          • Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn

          掌握數(shù)據(jù)分析必備方法論,提升數(shù)據(jù)分析能力
          • MySQL、Hadoop、Hive、Excel、Tableau

          建立分析思維,探索分析應(yīng)對之道
          • 經(jīng)營分析、節(jié)假日復(fù)盤分析、產(chǎn)品功能分析、流量分析、用戶分析、留存分析、業(yè)務(wù)目標拆解、行業(yè)分析

          建立算法能力、數(shù)據(jù)探索能力
          • 描述統(tǒng)計分析、推斷統(tǒng)計分析、常用假設(shè)檢驗、線性回歸、時間序列分析、決策樹、K-means算法、K近鄰算法、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯

          如果你也想入門數(shù)據(jù)分析,但還不知到如何入門,可以在下方公眾號回復(fù)數(shù)據(jù)分析入門,領(lǐng)取作者精心準備的數(shù)據(jù)分析入門書籍,內(nèi)容包含數(shù)據(jù)分析思維、EXCEL數(shù)據(jù)分析、SQL數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、BI數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。

          在此基礎(chǔ)上,作者將公眾號上的文章精心挑選,匯總?cè)缦?,包含?shù)據(jù)分析工具安裝、EXCEL數(shù)據(jù)分析、SQL數(shù)據(jù)分析、R數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化,更多文章內(nèi)容,可以關(guān)注公眾號查看。

                一、數(shù)據(jù)分析工具安裝

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              二、EXCEL數(shù)據(jù)分析

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              三、SQL數(shù)據(jù)分析

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          四、R數(shù)據(jù)分析

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               五、Python數(shù)據(jù)分析

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               六、數(shù)據(jù)可視化

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