教你一行代碼自動(dòng)繪制藝術(shù)畫 (Discoart)
DiscoArt 是一個(gè)很牛逼的開源模塊，它能根據(jù)你給定的關(guān)鍵詞自動(dòng)繪畫。
繪制過程是完全可見的，你可以在 jupyter 頁面上看見這個(gè)繪制的過程：
1.準(zhǔn)備
開始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上，如果沒有，可以訪問這篇文章：超詳細(xì)Python安裝指南 進(jìn)行安裝。
(可選1) 如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內(nèi)置了Python和pip.
(可選2) 此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優(yōu)點(diǎn)：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細(xì)指南。
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：
1. Windows 環(huán)境 打開 Cmd (開始-運(yùn)行-CMD)。
2. MacOS 環(huán)境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install discoart為了運(yùn)行 Discoart， 你需要Python 3.7+ 和支持 CUDA 的 PyTorch.
2.開始使用 Discoart
你可以在Jupyter中運(yùn)行Discoart，這樣能方便地實(shí)時(shí)展示繪制過程：
from discoart import create
da = create()這樣將使用默認(rèn)的 文本描述 和參數(shù)創(chuàng)建圖像：
創(chuàng)建出來的就是這個(gè)圖：
Create 支持的所有參數(shù)如下：
你可以這么使用參數(shù)：
from discoart import create
da = create(
text_prompts='A painting of sea cliffs in a tumultuous storm, Trending on ArtStation.',
init_image='https://d2vyhzeko0lke5.cloudfront.net/2f4f6dfa5a05e078469ebe57e77b72f0.png',
skip_steps=100,
)
如果你不是用jupyter運(yùn)行的，你也可以看到中間結(jié)果，因?yàn)樽罱K結(jié)果和中間結(jié)果都會被創(chuàng)建在當(dāng)前工作目錄下，即
./{name-docarray}/{i}-done.png
./{name-docarray}/{i}-step-{j}.png
./{name-docarray}/{i}-progress.png
./{name-docarray}/{i}-progress.gif
./{name-docarray}/da.protobuf.lz4name-docarray是運(yùn)行時(shí)定義的名稱，如果沒有定義，則會隨機(jī)生成。i-*第幾個(gè)Batch。*-done-*是當(dāng)前Batch完成后的最終圖像。*-step-*是某一步的中間圖像，實(shí)時(shí)更新。*-progress.png是到目前為止所有中間結(jié)果的png圖像，實(shí)時(shí)更新。*-progress.gif是到目前為止所有中間結(jié)果的動(dòng)畫 gif，實(shí)時(shí)更新。da.protobuf.lz4是到目前為止所有中間結(jié)果的壓縮 protobuf，實(shí)時(shí)更新。
3.顯示/保存/加載配置
如果你想知道你當(dāng)前繪圖的配置，有三種方法：
from discoart import show_config
show_config(da) # show the config of the first run
show_config(da[3]) # show the config of the fourth run
show_config(
'discoart-06030a0198843332edc554ffebfbf288'
) # show the config of the run with a known DocArray ID要保存 Document/DocumentArray 的配置：
from discoart import save_config
save_config(da, 'my.yml') # save the config of the first run
save_config(da[3], 'my.yml') # save the config of the fourth run從配置中導(dǎo)入：
from discoart import create, load_config
config = load_config('my.yml')
create(**config)此外，你還能直接把配置導(dǎo)出為圖像的形式
from discoart.config import save_config_svg
save_config_svg(da)
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