CVPR2021結(jié)果出爐！你的論文中了嗎？
就在剛剛，計算機視覺三大頂會之一CVPR2021接收結(jié)果已經(jīng)公布，一共有1663篇論文被接收，接收率為27%。http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/accepted_paper_ids.txt翻譯：下面的鏈接是 CVPR 21 臨時接收的論文編號列表。此列表可能會略有擴大，但除非出現(xiàn)不當(dāng)行為等證據(jù)，否則我們不希望論文從接收列表中刪除。注：極少數(shù)論文的最終決定因需要調(diào)查的情況而有所延遲；它們稍后可能會出現(xiàn)在CVPR2021官網(wǎng)的最終列表中。統(tǒng)計資料：以下粗略統(tǒng)計資料可為您提供參考。在大約 7500 份提交材料中，有 5900 份提交了決策流程。其他或根據(jù)評論被撤回，或提交的文件格式不正確。決策過程中大約 27％的論文被接收。
近年來，CVPR的論文投稿量持續(xù)增加，從CVPR2019的5160篇有效投稿增長到CVPR2020年6656篇，而今年，有效投稿多達7500篇。可見計算機視覺方向仍為非常熱門的方向，競爭越來越激烈。與此同時，在接受率方面，CVPR2019的接受率為25%，CVPR2020下降至22%，今年則明顯上升至27%。雖然我們目前還只能看到官方公布的接收論文ID，具體的接收論文還不清楚。今天結(jié)果出爐后，中了論文的同學(xué)們在知乎、推特等社交媒體紛紛曬出了自己的成果。同時，還有部分作者在社交媒體展示了自己被接收的工作，有些更是已經(jīng)放出了開源代碼。
圖片來源：知乎問答（https://www.zhihu.com/question/446299297/answer/1755955558）經(jīng)過小編的努力，我們收集了一批論文以及來自作者的介紹（因為無官方通知，如有錯誤，歡迎指出），列表如下，大家可以先去閱讀一番。1.HourNAS: Extremely Fast Neural Architecture Search Through an Hourglass Lens論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2005.14446.pdf2.Learning Student Networks in the Wild論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1904.01186.pdf代碼鏈接：https://github.com/huawei-noah/DAFL3.AdderSR: Towards Energy Efficient Image Super-Resolution論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2009.08891.pdf代碼鏈接：https://github.com/huawei-noah/AdderNet4.ReNAS: Relativistic Evaluation of Neural Architecture Search論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1910.01523.pdf5.Pre-Trained Image Processing Transformer論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2012.00364.pdf6.UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2011.09094.pdf7.Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2012.09838.pdf注：在極市平臺回復(fù)關(guān)鍵詞“CVPR2021”，即可獲取上述論文打包下載。此外，在等待CVPRR2021為我們帶來的新技術(shù)之時，我們可以對去年的CVPR2020進行簡要的回顧。2020年CVPR共計有1470篇接收論文，各方向的接收論文數(shù)量如下：在2020年，目標(biāo)檢測與人臉方向熱度經(jīng)久不衰，目標(biāo)跟蹤、行人檢測與重識別、圖像分割等方向也占據(jù)大頭，那么今年的熱門方向?qū)心男?？大家可以預(yù)測一波~
極市一直非常關(guān)注CVPR，在每年都會進行CVPR相關(guān)的論文資源整理，包括論文解讀、代碼、技術(shù)直播、分方向盤點、最佳論文匯總等，也得到了許多開發(fā)者的支持。在Github上，極市的CVPR盤點已經(jīng)收獲了5.7K star。在今年，我們也會對CVPR2021進行實時跟進。Github項目地址（點擊閱讀原文即可跳轉(zhuǎn)）：https://github.com/extreme-assistant/CVPR2021-Paper-Code-Interpretation在整理論文的同時，我們也邀請了多位CVPR2020論文作者在極市進行技術(shù)直播，分享解讀前沿技術(shù)。去年我們舉辦了6場CVPR相關(guān)的技術(shù)直播，大家可以點擊下列相應(yīng)的標(biāo)題觀看直播回放。在今年，我們將會舉辦更多為大家?guī)砀韶浀募夹g(shù)直播~本站qq群704220115，加入微信群請掃碼：
