使用Python批量實(shí)現(xiàn)某一Excel文件中每3行數(shù)據(jù)存一個Excel文件

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大家好，我是Python進(jìn)階者。

一、前言

前幾天在幫助粉絲解決問題的時候，遇到一個簡單的小需求，這里拿出來跟大家一起分享，后面再次遇到的時候，可以從這里得到靈感。

二、需求澄清

粉絲的問題來源于實(shí)際的需求，她的Excel文件中現(xiàn)有20行數(shù)據(jù)，需要使用Python實(shí)現(xiàn)這個Excel文件中每3行存一個Excel文件。下圖是原始數(shù)據(jù)：

如果是正常操作的話，肯定是點(diǎn)擊進(jìn)去Excel文件，然后每三行進(jìn)行復(fù)制，然后粘貼到新文件，然后保存，之后重命名。

這樣做肯定是可以，但是當(dāng)有上百個文件夾需要復(fù)制呢？上千個文件呢？肯定就需要消耗大量的時間和精力了。估計(jì)一天都不一定完成的了。

這里使用Python進(jìn)行批量實(shí)現(xiàn)！

下面這個代碼是初始代碼，如果只是10行，可以這么寫。這要是1000行，你準(zhǔn)備怎么寫？你代碼不得寫300+行？

import pandas as pd

df = pd.read_excel('res.xlsx')
df.set_index(["A"]).reset_index()
df.iloc[: 3].to_excel('1.xlsx')
df.iloc[3: 6].to_excel('2.xlsx')
df.iloc[6: 9].to_excel('3.xlsx')
df.iloc[10].to_excel('4.xlsx')

三、實(shí)現(xiàn)過程

這里給大家提供一個可行的代碼，思路也很簡單，for循環(huán)加步長，代碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('res.xlsx')
# df.set_index(["A"]).reset_index()
for i in range(len(df) // 3 + 1):
    df.iloc[3 * i: 3 * (i + 1)].to_excel(f'{i}.xlsx')

代碼運(yùn)行之后，就可以實(shí)現(xiàn)該Excel文件中每3行數(shù)據(jù)存一個Excel文件了。再也不用挨個去手動復(fù)制粘貼了，使用Python事半功倍！

下圖是第一個文件：

下圖是最后一個文件，因?yàn)榭偣彩?0條數(shù)據(jù)，每三行存一個文件的話，第10行的話，需要單獨(dú)放一個文件，所以看到的文件只有一行數(shù)據(jù)了。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)一個Python自動化辦公的實(shí)用案例，這個案例可以適用于實(shí)際工作中文件處理，大家也可以稍微改進(jìn)下，用于自己的實(shí)際工作中去，舉一反三。

感謝【瑜亮老師】、【貓藥師Kelly】大佬給出的思路和建議，學(xué)習(xí)到了很多，應(yīng)該還有其他更好的方法，歡迎大家留言區(qū)留言。

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