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引子

公司的后端服務(wù)基于 SpringBoot 開發(fā)，部署在 K8S 集群中。在平時開發(fā)過程中，由于部署頻繁，經(jīng)常導(dǎo)致服務(wù)隊(duì)對外表現(xiàn)為 502 不可用，非常影響前端開發(fā)體驗(yàn)。

如果服務(wù)長時間不可用，那么前端只能啟用 mock 模式進(jìn)行開發(fā)了。具體做法可以參見《前后端分離開發(fā)中前端需要克服的挑戰(zhàn)》一文。

盡管前端有辦法，但是作為后端服務(wù)，還是得保證服務(wù)的可用性，不能隨意找借口搪塞。

實(shí)際上，公司的 dev 環(huán)境也在 AWS 集群上，配置并不低，而且需要的話可以繼續(xù)調(diào)高配置。在部署時，觀察 pod 的狀態(tài)，的確是滾動更新的。

之所以在部署時服務(wù)會不可用，是因?yàn)闆]有配置服務(wù)就緒探針，K8S 沒有辦法獲取 pod 里應(yīng)用的狀態(tài)，只能檢查 pod 的狀態(tài)。只要 pod 起來了，流量就會路由給它，但這時如果應(yīng)用并未啟動完畢，就會導(dǎo)致對外表現(xiàn)為 502 Bad Gateway。

因此，要解決這個問題，實(shí)現(xiàn)服務(wù)無宕機(jī)更新，就只需要配置好探針就行了。

給 SpringBoot 應(yīng)用添加 actuator

測試

第一步，先把測試寫好，文檔化我們期待的行為：

import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.availability.ApplicationAvailability;import org.springframework.boot.availability.AvailabilityChangeEvent;import org.springframework.boot.availability.LivenessState;import org.springframework.boot.availability.ReadinessState;import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.AutoConfigureMockMvc;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;

import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;import static org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders.get;import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.jsonPath;import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;

@RunWith(SpringRunner.class)@ActiveProfiles("test")@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)@AutoConfigureMockMvcpublic class HealthCheckControllerTest {    @Autowired     private ApplicationAvailability applicationAvailability;        @Autowired    private MockMvc mockMvc;

    @Autowired private ApplicationContext context;

    @Test    public void testHealthCheck() throws Exception {        assertThat(applicationAvailability.getLivenessState())                .isEqualTo(LivenessState.CORRECT);

        mockMvc.perform(get("/healthz/liveness"))                .andExpect(status().isOk())                .andExpect(jsonPath("$.status.code").value("UP"));

        AvailabilityChangeEvent.publish(context, ReadinessState.REFUSING_TRAFFIC);

        assertThat(applicationAvailability.getReadinessState())                .isEqualTo(ReadinessState.REFUSING_TRAFFIC);        mockMvc.perform(get("/healthz/readiness"))                .andExpect(status().isServiceUnavailable())                .andExpect(jsonPath("$.status.code").value("OUT_OF_SERVICE"));

    }}

添加依賴

以 maven 項(xiàng)目為例，在 pom 文件中添加：

<dependency>  <groupId>org.springframework.bootgroupId>  <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>dependency>

配置項(xiàng)目

可以在 bootstrap.yml 中增加這樣的配置：

management:  endpoint:    health:      probes:        enabled: true      livenessState:        enabled: true      readinessState:        enabled: true  endpoints:    web:      base-path: /      path-mapping:        health: healthz

這時測試可以通過了。也可以本地啟動進(jìn)行手動端到端驗(yàn)證。先啟動：

mvn clean install && mvn spring-boot:run -pl your-representation-layer

執(zhí)行：

curl http://localhost:your-port/healthz/liveness

curl http://localhost:your-port/healthz/readiness

在 deployment 文件里配置探針

在 deployment 文件中增加如下配置項(xiàng)：



        readinessProbe:          httpGet:            path: /healthz/readiness            port: 8080          initialDelaySeconds: 30          timeoutSeconds: 10        livenessProbe:          httpGet:            path: /healthz/liveness            port: 8080          initialDelaySeconds: 130          timeoutSeconds: 10

大功告成，提交本次改動，后面的服務(wù)更新就不會影響前端開發(fā)了。當(dāng)然，這只從運(yùn)維層解決了服務(wù)的可用。對于開發(fā)層面，一定要注意，作為服務(wù)提供者，對于接口的修改，必須保證向前兼容。永遠(yuǎn)不要假設(shè)和要求前端和你同時更新（根本做不到，比如對于微信小程序，發(fā)布后，仍然有最長 24 小時的更新延遲；如果是原生 APP，用戶不一定自動更新的）。

總結(jié)

監(jiān)控和可觀測性對于分布式系統(tǒng)至關(guān)重要，這兩點(diǎn)要求系統(tǒng)在運(yùn)行時提供健康檢查機(jī)制。假如現(xiàn)有的系統(tǒng)沒有這個機(jī)制，那么可以參考《利用 Vector 從日志創(chuàng)建指標(biāo)來提高系統(tǒng)的可觀測性》一文，從日志的角度來彌補(bǔ)。然而，正如本文開頭提到的，這依然會影響平時的開發(fā)體驗(yàn)，所以，本文詳細(xì)介紹了如何在 SpringBoot 應(yīng)用中增加健康檢查機(jī)制，一來解決了開發(fā)體驗(yàn)問題，二來為后續(xù)捕獲有用的健康指標(biāo)從而與流行的工具集成以提高系統(tǒng)的可觀測性打下了基礎(chǔ)。

給 SpringBoot 服務(wù)添加健康檢查