入門深度學習與機器學習的經(jīng)驗和學習路徑

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最近接觸深度學習與機器學習已經(jīng)有一段時間了，也算個初級煉丹選手了，就想分享一些關(guān)于如何入門機器學習與深度學習的經(jīng)驗和學習路徑。

有了以上這些，我們就可以開始下載安裝軟件了。

關(guān)于下載安裝以及基本的配置，這里不講了，這里就是展開鍛煉你檢索能力的第一步，網(wǎng)絡(luò)有大量的資料告訴你如何安裝配置。

剛開始推薦使用 Jupyter&Spyder, 熟悉之后比較大型的項目就可以開始使用 Pycharm了。

現(xiàn)在基礎(chǔ)準備工作就緒了。可以開始進入學習環(huán)節(jié)。

首先就是python基礎(chǔ)的學習，這里我個人比較推薦的是Python基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)分析一起進行學習。基礎(chǔ)的學習路徑如下：

python基礎(chǔ)

說到剛剛的視頻基礎(chǔ)言外之意就是說不太夠用，下面推薦學習以下視頻：利用python做數(shù)據(jù)分析https://urlify.cn/JV7NBr

機器學習

深度學習與實戰(zhàn)

這里因為我個人使用的是Pytorch的框架，就就講講Pytorch的學習吧。如果按照我的這個學習方法能走到這一步的童鞋話，如何學習Pytorch應該也不需要我多言了吧。我在這邊就推薦一些除了官方文檔之外的學習資料吧。

首先是Github上一個韓國人寫的高贊文檔：

里面的代碼十分優(yōu)雅，并且包含了一些比較經(jīng)典的模型，非常值得好好讀一讀，跑一跑。

最后推薦一個關(guān)于實戰(zhàn)的視頻，是七月在線的，在B站上面有，我這邊掛出來(不知道會不會侵權(quán)欸，如果有侵權(quán)的話，請及時聯(lián)系我刪除)。https://urlify.cn/bqYRNr

這個視頻主要集中在NLP領(lǐng)域，也有一些CV的。下面再貼一個關(guān)于CV的實戰(zhàn)視頻，但好像是TF框架的，關(guān)于CV的中文pytorch視頻我還沒發(fā)現(xiàn)什么很好的，這里就暫時保留吧，英文的視頻就強烈推薦斯坦福的CS231。https://urlify.cn/ZNrUNr

暫時就寫這么一些吧，完成了以上這些，就已經(jīng)是個初級煉丹選手了，什么看論文，做做實際項目等這些事就都可以入手了，多動手自己做，多多思考，一定能逐步提高的，與諸君共勉！

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