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          入門深度學習與機器學習的經驗和學習路徑

          共 2318字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2022-06-13 13:06

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          作者:Caliber(清華大學 應用數學博士在讀)
          鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150507220
          本文轉載自:深度學習算法與計算機視覺

          最近接觸深度學習與機器學習已經有一段時間了,也算個初級煉丹選手了,就想分享一些關于如何入門機器學習與深度學習的經驗和學習路徑。

          前期準備工作:
          1. 一顆持之以恒的心(這是最重要的)
          2. 學會通過檢索解決自己的問題(在學習的過程中遇到的絕大多數問題都可以通過檢索解決)
          3. 數學基礎:高等數學、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計 和 一點點優(yōu)化
          4. 一臺電腦(最好有GPU),如果條件允許,還需要有一臺配置有GPU的服務器

          有了以上這些,我們就可以開始下載安裝軟件了。

          推薦使用 Anaconda3+Pycharm
          下載地址如下:https://www.anaconda.com/products/individual
          https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
          一般初學者下載社區(qū)版,即Community即可。

          關于下載安裝以及基本的配置,這里不講了,這里就是展開鍛煉你檢索能力的第一步,網絡有大量的資料告訴你如何安裝配置。

          剛開始推薦使用 Jupyter&Spyder, 熟悉之后比較大型的項目就可以開始使用 Pycharm了。

          現(xiàn)在基礎準備工作就緒了。可以開始進入學習環(huán)節(jié)。

          首先就是python基礎的學習,這里我個人比較推薦的是Python基礎以及數據分析一起進行學習。基礎的學習路徑如下:

          python基礎

          先看莫煩的python基礎教學視頻,非常的友好而且基礎。
          https://www.bilibili.com/video/BV1wW411Y7ai

          說到剛剛的視頻基礎言外之意就是說不太夠用,下面推薦學習以下視頻:利用python做數據分析https://urlify.cn/JV7NBr

          是一個臺灣老師的視頻,講解非常細致,但稍微有一些長。

          機器學習

          在學習完上面的兩個視頻之后,你就已經具備了很好的python編程基礎了。下面可以正式進入的到機器學習的學習環(huán)節(jié)中來。
          比較推薦的學習路徑如下:
          去看李航老師的《統(tǒng)計學習方法》并且配合代碼一起使用(代碼在github上應該非常容易找到)
          上面的過程應該會比較困難,因為有大量的數學推導,在弄懂這些數學推導后,結合代碼和具體例子一起,收獲會更多。

          深度學習與實戰(zhàn)

          在完成了傳統(tǒng)的機器學習之后,就可以正式進入深度學習的環(huán)節(jié):
          這里我的建議是,先學習相關基礎知識,然后進入實戰(zhàn)環(huán)節(jié)。

          這里因為我個人使用的是Pytorch的框架,就就講講Pytorch的學習吧。如果按照我的這個學習方法能走到這一步的童鞋話,如何學習Pytorch應該也不需要我多言了吧。我在這邊就推薦一些除了官方文檔之外的學習資料吧。

          首先是Github上一個韓國人寫的高贊文檔:

          https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial

          里面的代碼十分優(yōu)雅,并且包含了一些比較經典的模型,非常值得好好讀一讀,跑一跑。

          還有一個我非常推薦的學習資料就是 動手學習深度學習的pytorch版本,里面分為了從零開始實現(xiàn)以及通過Pytorch實現(xiàn)兩部分,兼顧了理論以及實踐。
          https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/

          最后推薦一個關于實戰(zhàn)的視頻,是七月在線的,在B站上面有,我這邊掛出來(不知道會不會侵權欸,如果有侵權的話,請及時聯(lián)系我刪除)。https://urlify.cn/bqYRNr

          這個視頻主要集中在NLP領域,也有一些CV的。下面再貼一個關于CV的實戰(zhàn)視頻,但好像是TF框架的,關于CV的中文pytorch視頻我還沒發(fā)現(xiàn)什么很好的,這里就暫時保留吧,英文的視頻就強烈推薦斯坦福的CS231。https://urlify.cn/ZNrUNr

          暫時就寫這么一些吧,完成了以上這些,就已經是個初級煉丹選手了,什么看論文,做做實際項目等這些事就都可以入手了,多動手自己做,多多思考,一定能逐步提高的,與諸君共勉!


          好消息!

          小白學視覺知識星球

          開始面向外開放啦??????




          下載1:OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程
          在「小白學視覺」公眾號后臺回復:擴展模塊中文教程即可下載全網第一份OpenCV擴展模塊教程中文版,涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內容。

          下載2:Python視覺實戰(zhàn)項目52講
          小白學視覺公眾號后臺回復:Python視覺實戰(zhàn)項目即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目,助力快速學校計算機視覺。

          下載3:OpenCV實戰(zhàn)項目20講
          小白學視覺公眾號后臺回復:OpenCV實戰(zhàn)項目20講即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目,實現(xiàn)OpenCV學習進階。

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