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          Uber首席科學家Zoubin Ghahramanir離職加入谷歌,領導谷歌大腦團隊

          共 1936字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-09-16 16:02



          ??新智元報道??

          編輯:雅新

          【新智元導讀】近日,機器學習領域重量級人物,Uber首席科學家Zoubin Ghahramani離職,加入谷歌,將帶領谷歌大腦團隊。


          曾在Uber供職3年多,Zoubin Ghahramani 現(xiàn)已宣布加入谷歌 AI。
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          近日,Zoubin Ghahramani 在推特上表示自己加入谷歌,將領導谷歌大腦團隊。谷歌AI負責人Jeff Dean,以及谷歌成員紛紛歡迎 Ghahramani 的加入。
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          供職三年多,曾任Uber首席科學家


          三年前,Uber宣布了一項重要人事變動,機器學習領域知名學者,劍橋大學教授 Zoubin Ghahramani 出任Uber首席科學家。
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          該公司稱,Zoubin Ghahramani 將負責管理Uber的人工智能實驗室,領導整個公司的人工智能和機器學習戰(zhàn)略。
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          他是通過2016年12月Uber收購人工智能初創(chuàng)公司Geometric Intelligence的方式加入Uber的。
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          Geometric Intelligence這家公司是由三位教授和一名研究生于2014年10月創(chuàng)辦,他們是 Gary Marcus(紐約大學的認知科學家),Zoubin Ghahramani(劍橋機器學習教授),Kenneth Stanley(中佛羅里達大學計算機科學教授)和 Douglas Bemis(紐約大學畢業(yè)的神經(jīng)語言學博士)。
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          除了自動駕駛的優(yōu)勢以外,收購Geometric Intelligence表明Uber對像谷歌和微軟一樣開發(fā)語音和圖像識別軟件同樣非常感興趣,它同時希望自己的產(chǎn)品需要的訓練數(shù)據(jù)更少。
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          在收購完成后,Gary Marcus擔任了Uber新實驗室AI Labs的主任,Ghahramani擔任副主任。
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          在四個月后,Gary Marcus宣布離職,Ghahramani成為新任首席科學家的不二人選。


          機器學習領域重量級人物,概率機器學習領域貢獻突出

          談起Zoubin Ghahramani,他并不僅是Uber的首席科學家,還是世界上最具影響力的人工智能/機器學習研究者。
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          在概率模型以及機器學習領域中,他是公認的世界級領導學者。
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          1995年,Zoubin Ghahramani 在麻省理工學院腦與認知科學系獲得博士學位,當時的導師為機器學習之父Michael I. Jordan 和計算神經(jīng)科學領域巨匠Tomaso Poggio教授。
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          畢業(yè)后的他前往加拿大多倫多大學做博士后工作,并與Geoffrey Hinton展開合作。
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          2006 年起,Zoubin Ghahramani 開始擔任劍橋大學信息工程學教授,領導著一個擁有30名研究人員的研究團隊。
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          同時他也是倫敦 Gatsby 計算神經(jīng)科學中心的創(chuàng)始人員、阿蘭 · 圖靈研究所劍橋主任,英國國家數(shù)據(jù)科學研究院的創(chuàng)始導師之一。2017年,他被選為英國皇家科學院院士。
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          前不久,Zoubin Ghahramani 因其對概率機器學習的基礎性貢獻獲得了英國皇家學會頒發(fā)的米爾納獎。
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          Zoubin Ghahramani的重要貢獻在于概率機器學習和貝葉斯非參數(shù)方法,以及用于可擴展學習的近似變分推斷算法的發(fā)展做出了基礎性貢獻。
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          根據(jù)其谷歌學術主頁,目前Zoubin Ghahramani已經(jīng)發(fā)表了589篇論文,引用次數(shù)超過6萬。


          他曾在機器學習領域的頂級國際會議——NIPS,ICML 以及 AISTATS——上擔任過大會主席,也指導過許多公司(從創(chuàng)業(yè)公司到微軟研究院)。
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          2013年,因其在打造自動統(tǒng)計員方面的研究工作,獲得了75萬美元的谷歌獎(Google Award)。
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          他還是半監(jiān)督學習方法、主動學習算法和稀疏高斯過程的提倡者之一。他提出的新型無窮維非參數(shù)模型(如無窮潛在特征模型)對機器學習領域產(chǎn)生了極大影響。
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          此次,Zoubin Ghahramani加入谷歌,將帶領谷歌大腦團隊,期待他今后的表現(xiàn)~

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          參考鏈接:

          http://baijiahao.baidu.com/s?id=1561987563524407

          https://twitter.com/ZoubinGhahrama1/status/1304821743924645888

          https://www.uber.com/newsroom/announcing-zoubin-ghahramani-as-ubers-chief-scientist/



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