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點擊關(guān)注上方“SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)”，

設(shè)為“置頂或星標(biāo)”，第一時間送達干貨

一顆韭菜的自我修養(yǎng)。

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升，股票瞬間成為大家的熱門討論話題，「現(xiàn)在入場還來得及嗎？」幾乎成為新的問候語。

最近，一位常年研究股票系統(tǒng)的開發(fā)者 pythonstock 用 Python 寫了一個股票分析系統(tǒng)，發(fā)布數(shù)天就獲得了不少關(guān)注。

于是我們就推薦給大家，既能學(xué)習(xí) python 又能練習(xí)炒股。但正如項目作者所說，「本項目只能用于 Python 代碼學(xué)習(xí)，股票分析，投資失敗虧錢不負責(zé)，不算 BUG。」如果真虧了，我們也不背鍋呀，畢竟大家都是韭菜。

pythonstock 的項目頁面

總之，分析得準(zhǔn)不準(zhǔn)先不說，我們先來偷個師，看看這個用 Python 代碼進行股票分析的項目到底是怎么實現(xiàn)的吧。

PythonStock：一個用 Python 寫成的股票分析系統(tǒng)

根據(jù) GitHub 頁面介紹，該項目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開發(fā)的全棧股票系統(tǒng)。

GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock

它具備以下特點：

1）可以直接使用 docker 本地部署運行，整個項目在 docker hub 上壓縮后僅有 200BM，本地占用 500MB 磁盤空間。

2）使用 Docker 解決 Python 庫安裝問題，使用 Mariadb（MySQL）存儲數(shù)據(jù)，借助 tushare 抓取數(shù)據(jù)。

3）使用 corn 做定時任務(wù)，每天進行數(shù)據(jù)抓取計算，每天 18 點開始進行數(shù)據(jù)計算，計算當(dāng)日數(shù)據(jù)，使用 300 天數(shù)據(jù)進行計算，大約需要 15 分鐘計算完畢。

4）股票數(shù)據(jù)接口防止被封，按天進行數(shù)據(jù)緩存，儲存最近 3 天數(shù)據(jù)，每天定時清除，同時使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式存儲。

5）使用 tornado 開發(fā) web 系統(tǒng)，支持股票數(shù)據(jù)、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜數(shù)據(jù)、每日股票數(shù)據(jù)、每日大盤指數(shù)行情等。

6）數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)：通用數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，配置字典模板之后，頁面自動加載數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)展示，后續(xù)可以加入自己開發(fā)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

7）增加曲線數(shù)據(jù)分析：查看股票時，可以直接跳轉(zhuǎn)到東方財富頁面查看相關(guān)信息，點擊指標(biāo)之后使用 Bokeh 將多達 17 個指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化，進行圖表展示。

bokeh 繪圖指標(biāo)數(shù)據(jù)：

然后根據(jù) KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個指標(biāo)進行股票數(shù)據(jù)計算：

計算指標(biāo)

此股票分析系統(tǒng)提供的每日股票指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照 17 個計算指標(biāo)進行計算（下圖截取部分計算指標(biāo)）：

此外，項目作者還介紹了該股票系統(tǒng)設(shè)計原理、架構(gòu)設(shè)計原理、應(yīng)用部署要點等知識，具體使用和部署方法參見 GitHub 項目頁面。

感興趣的小伙伴，也許可以親自上手試一試了。

不過，需要再次提醒的是，股市有風(fēng)險，入市需謹慎哦。

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一顆韭菜的自我修養(yǎng)：用Python分析下股市，練練手