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          一顆韭菜的自我修養(yǎng)：用Python分析下股市，練練手
          共
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          2020-07-27 17:37
          
                    

                    

                    
                    
                    

          編輯：魔王、陳萍
          本文轉(zhuǎn)自：機(jī)器之心

          一顆韭菜的自我修養(yǎng)。

          股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升，股票瞬間成為大家的熱門(mén)討論話題，「現(xiàn)在入場(chǎng)還來(lái)得及嗎？」幾乎成為新的問(wèn)候語(yǔ)。

          然而，經(jīng)歷了連續(xù)近 10 個(gè)交易日的快牛行情后，上證指數(shù)上漲勢(shì)頭放緩。這是牛市，還是熊市？怎么在趨勢(shì)之中騰挪轉(zhuǎn)移，抓住時(shí)機(jī)下場(chǎng)？抑或是按兵不動(dòng)，放長(zhǎng)線釣大魚(yú)？

          不要妄下定論。畢竟股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎。那么，有沒(méi)有什么方法可以幫助你做決策呢？

          最近，一位常年研究股票系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者 pythonstock 用 Python 寫(xiě)了一個(gè)股票分析系統(tǒng)，發(fā)布數(shù)天就獲得了不少關(guān)注。

          于是我們就推薦給大家，既能學(xué)習(xí) python 又能練習(xí)炒股。但正如項(xiàng)目作者所說(shuō)，「本項(xiàng)目只能用于 Python 代碼學(xué)習(xí)，股票分析，投資失敗虧錢(qián)不負(fù)責(zé)，不算 BUG。」如果真虧了，我們也不背鍋呀，畢竟大家都是韭菜。

          pythonstock 的項(xiàng)目頁(yè)面

          總之，分析得準(zhǔn)不準(zhǔn)先不說(shuō)，我們先來(lái)偷個(gè)師，看看這個(gè)用 Python 代碼進(jìn)行股票分析的項(xiàng)目到底是怎么實(shí)現(xiàn)的吧。

          PythonStock：一個(gè)用 Python 寫(xiě)成的股票分析系統(tǒng)

          根據(jù) GitHub 頁(yè)面介紹，該項(xiàng)目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開(kāi)發(fā)的全棧股票系統(tǒng)。

          GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock

          它具備以下特點(diǎn)：

          1）可以直接使用 docker 本地部署運(yùn)行，整個(gè)項(xiàng)目在 docker hub 上壓縮后僅有 200BM，本地占用 500MB 磁盤(pán)空間。

          2）使用 Docker 解決 Python 庫(kù)安裝問(wèn)題，使用 Mariadb（MySQL）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，借助 tushare 抓取數(shù)據(jù)。

          3）使用 corn 做定時(shí)任務(wù)，每天進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取計(jì)算，每天 18 點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，計(jì)算當(dāng)日數(shù)據(jù)，使用 300 天數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，大約需要 15 分鐘計(jì)算完畢。

          4）股票數(shù)據(jù)接口防止被封，按天進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，儲(chǔ)存最近 3 天數(shù)據(jù)，每天定時(shí)清除，同時(shí)使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式存儲(chǔ)。

          5）使用 tornado 開(kāi)發(fā) web 系統(tǒng)，支持股票數(shù)據(jù)、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜數(shù)據(jù)、每日股票數(shù)據(jù)、每日大盤(pán)指數(shù)行情等。

          6）數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)：通用數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，配置字典模板之后，頁(yè)面自動(dòng)加載數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)展示，后續(xù)可以加入自己開(kāi)發(fā)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

          7）增加曲線數(shù)據(jù)分析：查看股票時(shí)，可以直接跳轉(zhuǎn)到東方財(cái)富頁(yè)面查看相關(guān)信息，點(diǎn)擊指標(biāo)之后使用 Bokeh 將多達(dá) 17 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化，進(jìn)行圖表展示。


          bokeh 繪圖指標(biāo)數(shù)據(jù)：


          然后根據(jù) KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行股票數(shù)據(jù)計(jì)算：


          計(jì)算指標(biāo)

          此股票分析系統(tǒng)提供的每日股票指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照 17 個(gè)計(jì)算指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算（下圖截取部分計(jì)算指標(biāo)）：


          此外，項(xiàng)目作者還介紹了該股票系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)原理、應(yīng)用部署要點(diǎn)等知識(shí)，具體使用和部署方法參見(jiàn) GitHub 項(xiàng)目頁(yè)面。


          感興趣的小伙伴，也許可以親自上手試一試了。

          不過(guò)，需要再次提醒的是，股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎哦。
          
                
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