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          一顆韭菜的自我修養(yǎng):用Python分析下股市,練練手

          共 1573字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2020-07-28 17:48

          編輯:魔王、陳萍

          本文轉(zhuǎn)自:機(jī)器之心


          一顆韭菜的自我修養(yǎng)。


          股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升,股票瞬間成為大家的熱門(mén)討論話(huà)題,「現(xiàn)在入場(chǎng)還來(lái)得及嗎?」幾乎成為新的問(wèn)候語(yǔ)。

          然而,經(jīng)歷了連續(xù)近 10 個(gè)交易日的快牛行情后,上證指數(shù)上漲勢(shì)頭放緩。這是牛市,還是熊市?怎么在趨勢(shì)之中騰挪轉(zhuǎn)移,抓住時(shí)機(jī)下場(chǎng)?抑或是按兵不動(dòng),放長(zhǎng)線(xiàn)釣大魚(yú)?

          不要妄下定論。畢竟股市有風(fēng)險(xiǎn),入市需謹(jǐn)慎。那么,有沒(méi)有什么方法可以幫助你做決策呢?

          最近,一位常年研究股票系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者 pythonstock 用 Python 寫(xiě)了一個(gè)股票分析系統(tǒng),發(fā)布數(shù)天就獲得了不少關(guān)注。

          于是我們就推薦給大家,既能學(xué)習(xí) python 又能練習(xí)炒股。但正如項(xiàng)目作者所說(shuō),「本項(xiàng)目只能用于 Python 代碼學(xué)習(xí),股票分析,投資失敗虧錢(qián)不負(fù)責(zé),不算 BUG。」如果真虧了,我們也不背鍋呀,畢竟大家都是韭菜。

          pythonstock 的項(xiàng)目頁(yè)面

          總之,分析得準(zhǔn)不準(zhǔn)先不說(shuō),我們先來(lái)偷個(gè)師,看看這個(gè)用 Python 代碼進(jìn)行股票分析的項(xiàng)目到底是怎么實(shí)現(xiàn)的吧。

          PythonStock:一個(gè)用 Python 寫(xiě)成的股票分析系統(tǒng)

          根據(jù) GitHub 頁(yè)面介紹,該項(xiàng)目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開(kāi)發(fā)的全棧股票系統(tǒng)。

          GitHub 地址:https://github.com/pythonstock/stock

          它具備以下特點(diǎn):

          1)可以直接使用 docker 本地部署運(yùn)行,整個(gè)項(xiàng)目在 docker hub 上壓縮后僅有 200BM,本地占用 500MB 磁盤(pán)空間。

          2)使用 Docker 解決 Python 庫(kù)安裝問(wèn)題,使用 Mariadb(MySQL)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),借助 tushare 抓取數(shù)據(jù)。

          3)使用 corn 做定時(shí)任務(wù),每天進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取計(jì)算,每天 18 點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,計(jì)算當(dāng)日數(shù)據(jù),使用 300 天數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,大約需要 15 分鐘計(jì)算完畢。

          4)股票數(shù)據(jù)接口防止被封,按天進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存,儲(chǔ)存最近 3 天數(shù)據(jù),每天定時(shí)清除,同時(shí)使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式存儲(chǔ)。

          5)使用 tornado 開(kāi)發(fā) web 系統(tǒng),支持股票數(shù)據(jù)、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜數(shù)據(jù)、每日股票數(shù)據(jù)、每日大盤(pán)指數(shù)行情等。

          6)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng):通用數(shù)據(jù)展示系統(tǒng),配置字典模板之后,頁(yè)面自動(dòng)加載數(shù)據(jù),并完成數(shù)據(jù)展示,后續(xù)可以加入自己開(kāi)發(fā)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

          7)增加曲線(xiàn)數(shù)據(jù)分析:查看股票時(shí),可以直接跳轉(zhuǎn)到東方財(cái)富頁(yè)面查看相關(guān)信息,點(diǎn)擊指標(biāo)之后使用 Bokeh 將多達(dá) 17 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化,進(jìn)行圖表展示。


          bokeh 繪圖指標(biāo)數(shù)據(jù):


          然后根據(jù) KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行股票數(shù)據(jù)計(jì)算:


          計(jì)算指標(biāo)

          此股票分析系統(tǒng)提供的每日股票指標(biāo)數(shù)據(jù),按照 17 個(gè)計(jì)算指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算(下圖截取部分計(jì)算指標(biāo)):


          此外,項(xiàng)目作者還介紹了該股票系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)原理、應(yīng)用部署要點(diǎn)等知識(shí),具體使用和部署方法參見(jiàn) GitHub 項(xiàng)目頁(yè)面。


          感興趣的小伙伴,也許可以親自上手試一試了。


          不過(guò),需要再次提醒的是,股市有風(fēng)險(xiǎn),入市需謹(jǐn)慎哦。

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          如果想一個(gè)月學(xué)會(huì)Python,每天要做些什么?
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