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如上圖，從100x133pix→400x532pix，除了肉眼可見的清晰，擁有可以將分辨率提升400%的技術(shù)到底意味著什么？

它意味著：

老照片、老電影、動(dòng)漫等畫質(zhì)可快速提升，分辨率自由調(diào)節(jié)
產(chǎn)業(yè)算法效果可以隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升大幅提高
在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)較差時(shí)，也能快速查看高清視頻或圖片
影像傳輸帶寬與存儲(chǔ)空間大幅壓縮，傳輸成本也將大大減少

圖片引用自公開數(shù)據(jù)集[1][2][3]

讓世界變得更清晰的不是魔法，而是一項(xiàng)被稱為超分辨率提升的技術(shù)（簡(jiǎn)稱「超分」），能夠?qū)⒌头直媛实膱D像、視頻，通過(guò)特征提取、特征融合、圖像重建與上采樣（Pix-Shuffle），恢復(fù)并補(bǔ)足丟失的信息，最終重建成高分辨率的圖像、視頻。

超分的實(shí)現(xiàn)路徑有很多種，而峰值信噪比PSNR32.53、結(jié)構(gòu)相似度SSIM0.9083的視頻超分算法PP-MSVSR，以其卓越的性能達(dá)到業(yè)界SOTA！

話不多說(shuō)，?直接看PP-MSVSR在視頻超分權(quán)威數(shù)據(jù)集上與其他算法性能（峰值性噪比、結(jié)構(gòu)相似度）的對(duì)比圖表：

如圖所示，PP-MSVSR提供了1.45M和7.4M兩種參數(shù)量大小的模型，峰值信噪比與結(jié)構(gòu)相似度均高于其他開源算法，同時(shí)還保持了參數(shù)量較小。也就是說(shuō)，PP-MSVSR在對(duì)分辨率提升效果達(dá)到最細(xì)膩的情況下，還保持體積小的優(yōu)勢(shì)，是真正意義上的高性能、低成本！并且，PP-MSVSR還不限制輸入視頻的分辨率，支持分辨率一次提升400%，將超分自定義做到了極致，給大家無(wú)限想象空間~

PP-MSVSR的源碼與教程也已經(jīng)開源至PaddleGAN項(xiàng)目，除了視頻超分，PaddleGAN中也提供業(yè)界領(lǐng)先的單張圖片超分系列算法。

心動(dòng)不如行動(dòng)，趕緊Star?收藏上手試試吧~

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

下面，讓我們?cè)敿?xì)來(lái)看看PP-MSVSR超分算法到底是如何解決實(shí)際問(wèn)題的吧！

1、將老電影從模糊變清晰，實(shí)現(xiàn)影像修復(fù)

在文娛領(lǐng)域，如社交、新聞媒體、電商等行業(yè)，常常涉及到對(duì)于視頻的增強(qiáng)與編輯，PP-MSVSR的表現(xiàn)著實(shí)可圈可點(diǎn)。

2、通過(guò)提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)的清晰度，提升算法精度

無(wú)論是目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別，還是圖像分類、語(yǔ)義分割等CV相關(guān)任務(wù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞對(duì)于最終任務(wù)效果影響都極大。因此，開發(fā)者可嘗試通過(guò)PP-MSVSR將任意分辨率下的視頻數(shù)據(jù)提升至理想分辨率，實(shí)現(xiàn)下游的檢測(cè)、識(shí)別、分割等任務(wù)的準(zhǔn)確率有效提升。

圖片引用自公開數(shù)據(jù)集[4][5]

3、降低視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸成本，在終端使用算法對(duì)分辨率進(jìn)行恢復(fù)提升

在這個(gè)對(duì)清晰度有著極致追求的時(shí)代，視頻的存儲(chǔ)與傳輸成本越來(lái)越高，比如，傳輸4K信號(hào)，一天的傳輸成本至少大幾千元，要想給成本來(lái)個(gè)「大降低」，就必須從存儲(chǔ)與傳輸下手。

在視頻超分的助力下，視頻云端存儲(chǔ)空間可大幅降低，進(jìn)一步降低視頻CDN傳輸帶寬，同時(shí)提高視頻傳輸速度，也就意味著，在存儲(chǔ)的空間、傳輸?shù)某杀敬蟠笙陆?/span>的同時(shí)，視頻傳輸?shù)乃俣纫驳玫斤@著提升！

PP-MSVSR這么有用，他的使用復(fù)雜嘛？答案是：完全不！僅一行命令即可實(shí)現(xiàn)分辨率的提升！

圖片引用自公開數(shù)據(jù)集[1]

除了PP-MSVSR詳細(xì)、完整的實(shí)現(xiàn)代碼、預(yù)訓(xùn)練模型及文檔教程外，飛槳生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)開發(fā)套件PaddleGAN還提供了圖像生成、唇形合成、人臉融合等豐富的前沿GAN相關(guān)能力與應(yīng)用，還在等什么，趕緊Star?上手試試吧！

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

深入直播講解

為了讓開發(fā)者們更深入的了解PP-MSVSR，掌握超分辨率提升的理論知識(shí)與實(shí)踐，并手把手帶大家實(shí)現(xiàn)超分的熱門產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

12月8日20:15-21:30，飛槳團(tuán)隊(duì)精心準(zhǔn)備了一節(jié)直播課程，剖析各類超分產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的痛難點(diǎn)并提供最優(yōu)解決方案, 直播現(xiàn)場(chǎng)為大家答疑解惑，還在等什么！抓緊掃碼上車吧！

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精彩內(nèi)容搶先看

圖片引用說(shuō)明

[1] Ce Liu and Deqing Sun.? On bayesian adaptive video superresolution.IEEE transactions on pattern analysis and ma-chine intelligence, 36(2):346–360, 2

[2] 大谷. (2021, February 20). AI還原的李煥英老照片動(dòng)態(tài)影像！每個(gè)媽媽都了不起！【大谷紐約實(shí)驗(yàn)室】_嗶哩嗶哩_bilibili. Retrieved December 6, 2021, from https://www.bilibili.com/video/BV1wh411k7YN?spm_id_from=333.999.0.0.

[3] A cat getting petting on the bed. Photo by Cottonbro on unsplash. Beautiful Free Images & Pictures. Retrieved December 5, 2021, from https://www.pexels.com/video/a-cat-getting-petting-on-the-bed-6865077/.

[4] Robben, S. (n.d.). Photo of a man in a brown polo shirt carrying a laptop ... pexels. Retrieved December 6, 2021, from https://www.pexels.com/photo/photo-of-a-man-in-a-brown-polo-shirt-carrying-a-laptop-8278886/.

[5] 《PCB瑕疵檢測(cè)》數(shù)據(jù)來(lái)源于：北京大學(xué)印刷電路板（PCB）瑕疵數(shù)據(jù)集

一行命令，瞬間從“馬賽克”到高清影像