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          一行命令,瞬間從“馬賽克”到高清影像

          共 2569字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2021-12-09 20:12


          如上圖,從100x133pix→400x532pix,除了肉眼可見的清晰,擁有可以將分辨率提升400%的技術到底意味著什么?
          它意味著:
          • 老照片、老電影、動漫等畫質可快速提升,分辨率自由調節(jié)
          • 產業(yè)算法效果可以隨著數據質量的提升大幅提高
          • 在網絡信號較差時,也能快速查看高清視頻或圖片
          • 影像傳輸帶寬與存儲空間大幅壓縮,傳輸成本也將大大減少

          圖片引用自公開數據集[1][2][3]

          讓世界變得更清晰的不是魔法,而是一項被稱為超分辨率提升的技術(簡稱「超分」),能夠將低分辨率的圖像、視頻,通過特征提取、特征融合、圖像重建與上采樣(Pix-Shuffle),恢復并補足丟失的信息,最終重建成高分辨率的圖像、視頻。
          超分的實現路徑有很多種,而峰值信噪比PSNR32.53、結構相似度SSIM0.9083的視頻超分算法PP-MSVSR,以其卓越的性能達到業(yè)界SOTA
          話不多說,?直接看PP-MSVSR在視頻超分權威數據集上與其他算法性能(峰值性噪比、結構相似度)的對比圖表:
          如圖所示,PP-MSVSR提供了1.45M和7.4M兩種參數量大小的模型,峰值信噪比與結構相似度均高于其他開源算法,同時還保持了參數量較小。也就是說,PP-MSVSR在對分辨率提升效果達到最細膩的情況下,還保持體積小的優(yōu)勢,是真正意義上的高性能、低成本!并且,PP-MSVSR還不限制輸入視頻的分辨率,支持分辨率一次提升400%,將超分自定義做到了極致,給大家無限想象空間~
          PP-MSVSR的源碼與教程也已經開源至PaddleGAN項目,除了視頻超分,PaddleGAN中也提供業(yè)界領先的單張圖片超分系列算法。

          心動不如行動,趕緊Star?收藏上手試試吧~
          https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
          下面,讓我們詳細來看看PP-MSVSR超分算法到底是如何解決實際問題的吧!

          1、將老電影從模糊變清晰,實現影像修復
          在文娛領域,如社交、新聞媒體、電商等行業(yè),常常涉及到對于視頻的增強與編輯,PP-MSVSR的表現著實可圈可點。

          2、通過提升訓練數據的清晰度,提升算法精度

          無論是目標檢測、圖像識別,還是圖像分類、語義分割等CV相關任務,訓練數據質量的好壞對于最終任務效果影響都極大。因此,開發(fā)者可嘗試通過PP-MSVSR將任意分辨率下的視頻數據提升至理想分辨率,實現下游的檢測、識別、分割等任務的準確率有效提升。

          圖片引用自公開數據集[4][5]

          3、降低視頻網絡傳輸成本,在終端使用算法對分辨率進行恢復提升
          在這個對清晰度有著極致追求的時代,視頻的存儲與傳輸成本越來越高,比如,傳輸4K信號,一天的傳輸成本至少大幾千元,要想給成本來個「大降低」,就必須從存儲與傳輸下手。
          在視頻超分的助力下,視頻云端存儲空間可大幅降低,進一步降低視頻CDN傳輸帶寬,同時提高視頻傳輸速度,也就意味著,在存儲的空間、傳輸的成本大大下降的同時,視頻傳輸的速度也得到顯著提升!

          PP-MSVSR這么有用,他的使用復雜嘛?答案是:完全不!僅一行命令即可實現分辨率的提升!

          圖片引用自公開數據集[1]

          除了PP-MSVSR詳細、完整的實現代碼、預訓練模型及文檔教程外,飛槳生成對抗網絡開發(fā)套件PaddleGAN還提供了圖像生成、唇形合成、人臉融合等豐富的前沿GAN相關能力與應用,還在等什么,趕緊Star?上手試試吧!
          https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

          深入直播講解

          為了讓開發(fā)者們更深入的了解PP-MSVSR,掌握超分辨率提升的理論知識與實踐,并手把手帶大家實現超分的熱門產業(yè)應用。
          12月8日20:15-21:30,飛槳團隊精心準備了一節(jié)直播課程,剖析各類超分產業(yè)應用的痛難點并提供最優(yōu)解決方案, 直播現場為大家答疑解惑,還在等什么!抓緊掃碼上車吧!


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          精彩內容搶先看

          圖片引用說明

          [1] Ce Liu and Deqing Sun.? On bayesian adaptive video superresolution.IEEE transactions on pattern analysis and ma-chine intelligence, 36(2):346–360, 2

          [2] 大谷. (2021, February 20). AI還原的李煥英老照片動態(tài)影像!每個媽媽都了不起!【大谷紐約實驗室】_嗶哩嗶哩_bilibili. Retrieved December 6, 2021, from https://www.bilibili.com/video/BV1wh411k7YN?spm_id_from=333.999.0.0.

          [3] A cat getting petting on the bed. Photo by Cottonbro on unsplash. Beautiful Free Images & Pictures. Retrieved December 5, 2021, from https://www.pexels.com/video/a-cat-getting-petting-on-the-bed-6865077/.

          [4] Robben, S. (n.d.). Photo of a man in a brown polo shirt carrying a laptop ... pexels. Retrieved December 6, 2021, from https://www.pexels.com/photo/photo-of-a-man-in-a-brown-polo-shirt-carrying-a-laptop-8278886/.

          [5] 《PCB瑕疵檢測》數據來源于:北京大學印刷電路板(PCB)瑕疵數據集

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