真正降本增效!TalkingData品牌數(shù)字化營銷全鏈路解決方案發(fā)布

疫情影響下的新消費(fèi)時(shí)代，大至資本市場、行業(yè)生態(tài)，小至流量觸點(diǎn)、消費(fèi)習(xí)慣，都發(fā)生著深刻的變化。應(yīng)對危與機(jī)，品牌廣告主也在積極求變，希望通過聯(lián)動(dòng)多渠道數(shù)據(jù)、完善消費(fèi)者洞察來優(yōu)化營銷策略與效果，打造營銷的全鏈路閉環(huán)，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程并賦能業(yè)務(wù)增長。

但是，隨著數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)政策的收緊，公域廣告數(shù)據(jù)的應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)，找到數(shù)字營銷的新突破口成為品牌廣告主的當(dāng)務(wù)之急。

打造合規(guī)營銷閉環(huán)

助力品效合一增長

在此背景下，TalkingData利用豐富的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、服務(wù)及算法積累，兼顧數(shù)據(jù)合規(guī)化與智能化，打造「TalkingData品牌數(shù)字化營銷全鏈路解決方案」，通過合規(guī)營銷新閉環(huán)的連接，助力品牌廣告主實(shí)現(xiàn)品效合一的增長。

解決方案覆蓋品牌數(shù)字化營銷全鏈路，從公域廣告數(shù)據(jù)監(jiān)測分析、到借助標(biāo)簽特征實(shí)現(xiàn)TA細(xì)分、到利用算法模型精準(zhǔn)定位高潛人群、再到通過數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)完成營銷效果衡量，實(shí)現(xiàn)投前策略、投中監(jiān)測、數(shù)據(jù)沉淀與數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面賦能。

Step 1

聯(lián)動(dòng)品牌一方&媒體二方數(shù)據(jù)

實(shí)現(xiàn)人群分析

通過TalkingData Brand Growth品牌廣告價(jià)值分析，可實(shí)現(xiàn)廣告效果監(jiān)測與公域廣告數(shù)據(jù)分析，并借助TalkingData安全島共同實(shí)現(xiàn)雙重安全合規(guī)保障。TalkingData安全島是基于可信計(jì)算技術(shù)打造的數(shù)據(jù)合作新模式，提供包含安全硬件、安全認(rèn)證與數(shù)據(jù)安全應(yīng)用的一站式安全能力。

借助TalkingData新推出的半私有化云端一方DMP平臺TalkingSmart DMP，可以沉淀營銷投放數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建媒體標(biāo)簽體系，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化展示。結(jié)合TalkingData安全島，TalkingSmart DMP可在單獨(dú)存儲的云空間內(nèi)，實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)的多方數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)及營銷賦能，幫助品牌廣告主對營銷資產(chǎn)進(jìn)行高效合規(guī)地整合，并連接數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈條。

Step 2

TalkingData三方數(shù)據(jù)能力加持

提供人群策略

對于不同的人群投放模式，基于TalkingData自身的數(shù)據(jù)能力及算法模型能力，可為廣告主提供面向業(yè)務(wù)場景的定制標(biāo)簽補(bǔ)充以及高潛模型賦能的廣告投放對接，精準(zhǔn)定位公域中的高概率轉(zhuǎn)化受眾，提升投放效率及ROI。

定制標(biāo)簽人群

TalkingData已沉淀了包含八大類別、900+標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽體系，并可針對品牌方業(yè)務(wù)場景，定制符合品牌調(diào)性的人群標(biāo)簽，支持基礎(chǔ)屬性之上更細(xì)顆粒度的人群畫像和精細(xì)化投放。

高潛模型人群

如果說基于定制標(biāo)簽的人群圈選在TA優(yōu)化中起到了提升觸達(dá)的作用，那基于模型預(yù)測的高潛人群則能夠提升ROI價(jià)值，真正助力品效合一。

高潛模型人群，就是將與品牌廣告主有過初步互動(dòng)的人群，利用TalkingData自有標(biāo)簽特征與媒體標(biāo)簽進(jìn)行特征匹配，通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型與已購買人群（正樣本）與未購買人群（負(fù)樣本）進(jìn)行分析對比，實(shí)現(xiàn)對初步互動(dòng)人群轉(zhuǎn)化購買概率的預(yù)測和打分，再根據(jù)自定義的切包規(guī)則形成高潛人群包，即可一鍵推送至TalkingData智能營銷云對接媒體投放。

高潛模型可以基于新推出的一站式建模管理平臺TalkingData騰云潛易進(jìn)行構(gòu)建和管理。騰云潛易提供從樣本構(gòu)建、到自動(dòng)化建模與打分、再到高潛人群生成的一站式操作，簡化建模流程、提升人群細(xì)分效率與投放效果。

目前，高潛模型人群投放方式已在OTT端程序化購買及部分RTB中進(jìn)行了應(yīng)用，轉(zhuǎn)化率與ROI較實(shí)驗(yàn)組與對照組均有明顯提升，效果得到了驗(yàn)證。

Retargeting人群

除已經(jīng)購買過產(chǎn)品的種子用戶之外，還有一個(gè)重要的潛客人群，就是已經(jīng)建立了品牌認(rèn)知但尚未購買的人群?；赥alkingData安全島，可以在安全合規(guī)的前提下將觸達(dá)過的媒體受眾與TalkingData合規(guī)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私求交，實(shí)現(xiàn)這一人群的retargeting。

Step 3

分析洞察后鏈路轉(zhuǎn)化效果

賦能策略優(yōu)化

為解決前鏈路品牌廣告投放數(shù)據(jù)與后鏈路銷售訂單數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)分析的痛點(diǎn)，TalkingData打造全新品牌廣告歸因產(chǎn)品——騰云品效分析平臺，實(shí)現(xiàn)全鏈路的歸因分析和效果評估，為品牌營銷策略調(diào)整優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

針對品牌方希望快速看到營銷投放campaign轉(zhuǎn)化效果的需求，TalkingData騰云品效分析平臺基于去標(biāo)識化技術(shù)與智能化算法，在安全合規(guī)的前提下，利用歸因模型對前后鏈路數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析和精準(zhǔn)歸因，除通過曝光、UV、TA濃度等指標(biāo)評估前鏈路的廣告效果，還可以通過ROI、CPO（Cost per Order）等指標(biāo)評估后鏈路的實(shí)際轉(zhuǎn)化效益。

針對跨Campaign的效果分析，如衡量月度/季度/年度線上所有媒體投放效果等場景，可以通過MTA（Multi-touchpoints Analysis）多觸點(diǎn)歸因分析，還原消費(fèi)者交互路徑，計(jì)算每個(gè)觸點(diǎn)的實(shí)際貢獻(xiàn)比例。

上述解決方案已在美妝、服飾、食品等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用，在公域廣告投放的數(shù)字化智能營銷場景獲得佳績，贏得廣告主廣泛認(rèn)可及行業(yè)口碑。TalkingData將持續(xù)探索實(shí)現(xiàn)品牌營銷創(chuàng)新的高效優(yōu)化方式，助力企業(yè)品效合一、持續(xù)增長。

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