【NLP】首個(gè)任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)中生成模塊資源庫(kù)Awesome-TOD-NLG-Survey開源！
原創(chuàng)作者：覃立波、黎州揚(yáng)、婁杰銘、禹棋贏、車萬(wàn)翔 代碼鏈接：https://github.com/yizhen20133868/Awesome-TOD-NLG-Survey
簡(jiǎn)介
以圖1為例，NLG模塊的輸入包含對(duì)話動(dòng)作inform和槽值對(duì)（name=Blue Spice，priceRange=low，familyFriendly=yes），NLG的作用是將輸入轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的自然語(yǔ)言回復(fù)：“The Blue Spice is a low cost venue. It is a family friendly location.”
圖1 NLG模塊的輸入輸出
為此，我們整理了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，詳細(xì)、全面地總結(jié)了 NLG 領(lǐng)域發(fā)展過(guò)程中的工作，包括方法分類和一些相關(guān)的開源資源，并且涵蓋了一些前沿方向的討論。我們希望該工作能夠?qū)Υ龠M(jìn)該領(lǐng)域發(fā)展貢獻(xiàn)力量，也相信該資源庫(kù)值得對(duì) NLG 領(lǐng)域感興趣的同學(xué)們了解和關(guān)注。倉(cāng)庫(kù)的總體目錄如圖2所示。
圖2 倉(cāng)庫(kù)總體目錄
我們將目前的 NLG 方法總體分類為傳統(tǒng)方法和基于深度學(xué)習(xí)的方法，并分別按照細(xì)分的小類歸納整理。其中， 基于深度學(xué)習(xí)的方法分為基于 RNN 、基于 Seq2Seq 和基于 Transformer 的三種方法進(jìn)行分類。
我們介紹了現(xiàn)有的 NLG 相關(guān)的論文和已經(jīng)開源的倉(cāng)庫(kù)，并標(biāo)注了論文使用的相關(guān)數(shù)據(jù)集，可以幫助大家利用代碼學(xué)習(xí)。
對(duì)于 NLG 使用的經(jīng)典數(shù)據(jù)集，我們不僅提供了描述、簡(jiǎn)介和下載地址，還對(duì)數(shù)據(jù)集的細(xì)節(jié)、規(guī)模和狀態(tài)進(jìn)行了總結(jié)，幫助大家方便地了解和找到相關(guān)的數(shù)據(jù)集。
希望這個(gè)倉(cāng)庫(kù)能幫助大家快速了解 NLG 領(lǐng)域，并進(jìn)行新的探索，點(diǎn)擊閱讀原文能夠查看倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容，歡迎大家 PR 以及 Star！
本期責(zé)任編輯：丁 效
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