“特殊福利”用心整理一套目標(biāo)檢測(cè)、OpenCV、CNN資料，送給你們！
目標(biāo)檢測(cè)是近年來理論和應(yīng)用的研究熱點(diǎn)，它是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺學(xué)科的重要分支，也是智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分，同時(shí)目標(biāo)檢測(cè)也是泛身份識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)性算法，對(duì)后續(xù)的人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、人群計(jì)數(shù)、實(shí)例分割等任務(wù)起著至關(guān)重要的作用。
目標(biāo)檢測(cè)這一基本任務(wù)仍然是非常具有挑戰(zhàn)性的課題，存在很大的提升潛力和空間。從RCNN到Fast RCNN，再到Faster RCNN，一直都有效率上的提升，那么如何深入了解目標(biāo)檢測(cè)，掌握模型框架的基本操作？
最近，我用心整理一套《目標(biāo)檢測(cè)、OpenCV、CNN》，從檢測(cè)模型教學(xué)逐步深入，幫你輕松掌握目標(biāo)檢測(cè)，輕松提升CV算法核心能力。內(nèi)容不錯(cuò)，推薦給你們。
通過講解和實(shí)戰(zhàn)操作，做到獨(dú)立搭建和設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括主流分類和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)），從檢測(cè)模型教學(xué)逐步深入，幫你輕松掌握目標(biāo)檢測(cè)，并進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理解決各種CV問題。
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最后，希望能和大家開啟一段充實(shí)的學(xué)習(xí)歷程，愿大家都能突破職場(chǎng)瓶頸，提升競(jìng)爭(zhēng)力。