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          字節(jié)跳動AI掌門人馬維英突發(fā)離職,加入清華從事人才及科研工作

          共 1521字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2020-07-29 01:39

          大數(shù)據(jù)文摘出品

          清華又迎來產(chǎn)業(yè)大咖。

          7月28日,清華和字節(jié)跳動雙方確認(rèn),字節(jié)跳動副總裁、人工智能實驗室主任馬維英離職,下一站將赴清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院任職,從事人才培養(yǎng)工作,加入正在籌備該產(chǎn)業(yè)院的原百度總裁,同時也是他在微軟亞洲研究院的老同事張亞勤團隊。

          清華大學(xué)計算機系教授馬少平在微博上表達(dá)了歡迎。


          字節(jié)跳動對此稱:“根據(jù)自己的興趣,馬維英選擇到清華大學(xué)從事人才培養(yǎng)和科研相關(guān)工作,他同時還會繼續(xù)擔(dān)任字節(jié)跳動技術(shù)顧問?!?/span>

          從微軟亞研院到字節(jié)跳動


          馬維英此前為微軟亞洲研究院常務(wù)副院長,于2017年2月離職微軟,加入字節(jié)跳動,出任副總裁,管理人工智能實驗室,是字節(jié)跳動智能化的背后推手。

          但在學(xué)術(shù)圈,馬維英博士也是華人圈首屈一指的人工智能人才。

          馬維英博士于1990年本科畢業(yè)于臺灣清華大學(xué)電氣工程系,之后于1994年和1997年分別獲得美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校(UCSB)電氣和計算機工程系碩士和博士學(xué)位。1997年開始一直在美國惠普實驗室從事多媒體自適應(yīng)傳輸和移動因特網(wǎng)的分布式多媒體服務(wù)系統(tǒng)的研究。2001年加入微軟亞洲研究院。攻讀博士學(xué)位期間,馬維英博士負(fù)責(zé)開發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)圖像檢索系統(tǒng)Netra被認(rèn)為是最具代表性的圖像檢索系統(tǒng)之一。迄今為止,馬維英博士已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)搜索、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自適應(yīng)內(nèi)容傳輸和移動訪問等領(lǐng)域發(fā)表了250余篇論文。

          馬維英于2001年4月加入微軟亞洲研究院,擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)搜索和挖掘組的主任研究員,領(lǐng)導(dǎo)在信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘, 多媒體管理和移動信息瀏覽方面的研究。更早之前,馬維英從1997年到2001年在惠普實驗室工作,從事多媒體自適應(yīng)傳輸和移動因特網(wǎng)的分布式多媒體服務(wù)系統(tǒng)的研究。

          殺雞用牛刀,被張一鳴的“技術(shù)心”感動


          關(guān)于馬維英和的字節(jié)跳動的緣分,在業(yè)內(nèi)有一個流傳許久的“殺雞用牛刀”的故事。

          馬維英曾在多次采訪中公開表示,第一次見到張一鳴的時候,張一鳴用了一個比喻讓他印象深刻——殺雞用牛刀。字節(jié)跳動為了解決智能推薦的問題,幾乎投入了所有最先進的技術(shù)。


          “我當(dāng)時對他說,你幾乎是用搜索引擎的方式來解決推薦引擎的問題?!瘪R維英雖說對做法很吃驚,但非常贊賞,他評價,雖只是“殺雞”,看似多余用“牛刀”,但“牛刀”的用途非常廣泛,這也是字節(jié)跳動在其它領(lǐng)域可以不斷持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。

          “一鳴那個時候提到‘殺雞用牛刀’,也讓我有勇氣加入這家公司,來主理實驗室項目”。也正是字節(jié)跳動和張一鳴的技術(shù)心,真正打動了馬維英,讓他加入了這家公司,并且經(jīng)歷了其最快速發(fā)展的3年。

          而正如字節(jié)跳動的回應(yīng),即使是在產(chǎn)業(yè)內(nèi),培養(yǎng)人才一直是馬維英頗為重視的議題。他曾多次公開表示,國內(nèi)復(fù)合型人才還很少,“產(chǎn)業(yè)要求人才在技術(shù)和算法的的能力要強,對最新的機器學(xué)習(xí)、人工智能各個領(lǐng)域的技術(shù)也要深度理解,同時能夠真正解決用戶的痛點,知道哪里能夠創(chuàng)造真正價值”。
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          近年來,李飛飛,沈向洋,張亞勤,張潼,馬維英,魏秀參等深度學(xué)習(xí)人工智能大佬紛紛離開產(chǎn)業(yè)界加入高校。更多有實戰(zhàn)經(jīng)驗的產(chǎn)業(yè)大咖引領(lǐng)人才培養(yǎng),勢必能夠輸出更多適合業(yè)內(nèi)發(fā)展的人才。



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