英偉達(dá)推出”生成式AI專業(yè)認(rèn)證“,幫你成為大模型開發(fā)專家!

專注AIGC領(lǐng)域的專業(yè)社區(qū)，關(guān)注微軟&OpenAI、百度文心一言、訊飛星火等大語言模型（LLM）的發(fā)展和應(yīng)用落地，聚焦LLM的市場研究和AIGC開發(fā)者生態(tài)，歡迎關(guān)注！

3月8日，全球AI領(lǐng)導(dǎo)者英偉達(dá)（NVIDIA）在官網(wǎng)推出了，生成式AI（AIGC）專業(yè)認(rèn)證，通過考試可獲得行業(yè)認(rèn)可的權(quán)威證書。

同時英偉達(dá)也推出了相應(yīng)的培訓(xùn)課程，包括生成式AI解釋，深度學(xué)習(xí)入門/基礎(chǔ)知識，基于Transformer 的自然語言處理，使用大語言模型進(jìn)行定制應(yīng)用開發(fā)，大語言模型的部署、定制、微調(diào)等，幫助學(xué)員順利通過考試。

該認(rèn)證支持遠(yuǎn)程報名和考試 ，適合軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師、云解決方案架構(gòu)師、AI DevOps 工程師等，可增加就業(yè)競爭力成為大模型領(lǐng)域的專家。

認(rèn)證詳情地址：https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/generative-ai-llm-associate/

本次認(rèn)證將從太平洋時間3月18日，英偉達(dá)舉辦的“2024 GTC”人工智能大會上開始。這也是英偉達(dá)5年來首次舉辦的線下技術(shù)交流大會，屆時將會有900多場會議，20多場與生成式AI有關(guān)。英偉達(dá)會向全球開發(fā)者展示在生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)和最新研究成果。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官-黃仁勛表示，隨著全球各行業(yè)、政務(wù)機構(gòu)，正在積極尋求其變革能力，生成式AI已成為技術(shù)創(chuàng)新的焦點。

生成式AI認(rèn)證和考試介紹

該認(rèn)證由英偉達(dá)頒發(fā)，考試主題包括生成式AI和大語言模型兩大塊，考試時間1小時，包括50道題，考試費用135美元（約971元），在線遠(yuǎn)程考試方式。

考試詳細(xì)內(nèi)容包括：

機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識： 探索機器學(xué)習(xí)的基本概念、算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等。

提示工程： 在與大語言模型的交互中，設(shè)計和優(yōu)化輸入提示，以提高模型輸出的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

對齊： 確保大模型的行為與人類的期望和道德標(biāo)準(zhǔn)一致，包括處理模型偏見和決策可解釋性等問題。

數(shù)據(jù)分析和可視化： 通過統(tǒng)計方法和可視化工具來分析數(shù)據(jù)集，識別數(shù)據(jù)趨勢和模式，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的決策過程。

實驗： 設(shè)計和執(zhí)行實驗，以驗證假設(shè)、評估模型性能和探索數(shù)據(jù)的特性。

數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程： 通過清理、轉(zhuǎn)換和選擇重要的數(shù)據(jù)特征來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以提高機器學(xué)習(xí)模型的性能和準(zhǔn)確性。

實驗設(shè)計： 計劃和構(gòu)建實驗框架，以系統(tǒng)地測試和評估不同的算法、模型和參數(shù)配置。

大語言模型的Python庫： 介紹專門用于開發(fā)和訓(xùn)練大型語言模型的Python庫，如Transformers、TensorFlow、PyTorch等。

LLM集成與部署： 如何將大型語言模型集成到應(yīng)用程序和服務(wù)中，包括API集成、性能優(yōu)化和模型部署等。

有效期： 自認(rèn)證自簽發(fā)之日起兩年內(nèi)有效?？梢酝ㄟ^重新參加考試來獲得重新認(rèn)證。

考試報名地址：https://www.nvidia.com/en-us/learn/organizations/contact-us/

生成式AI課程介紹

為了幫助學(xué)員順利通過考試，英偉達(dá)推出了系統(tǒng)的生成式AI課程，不過有一些是收費的，而且不便宜。當(dāng)然，如果你是技術(shù)大牛，不學(xué)習(xí)課程直接參加考試也是沒問題的。

主要培訓(xùn)課程如下：

生成式AI解釋：免費、2小時；

深度學(xué)習(xí)入門：8小時、90美元；

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識：專業(yè)教師指導(dǎo)，8小時、500美元；

加速數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識：專業(yè)教師指導(dǎo)，8小時、500美元；

基于 Transformer 的自然語言處理簡介：6小時、30美元；

構(gòu)建基于 Transformer 架構(gòu)的應(yīng)用程序：專業(yè)教師指導(dǎo)，8小時、500美元；

使用大語言模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)：專業(yè)教師指導(dǎo)，8小時、500美元；

使用 LLaMA-2 進(jìn)行快速工程：3小時、30美元；

使用檢索增強生成，來增強大語言模型：1小時、免費；

使用大語言模型開發(fā)RAG代理：6小時、30美元；

使用大語言模型開發(fā)RAG代理：專業(yè)教師指導(dǎo)，8小時、500美元；

課程詳細(xì)地址：https://www.nvidia.com/en-us/training/online/

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