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          ArrayList和LinkedList使用不當(dāng),性能差距會如此之大!

          共 8005字,需瀏覽 17分鐘

           ·

          2021-07-13 02:09

          前言

          在面試的時(shí)候,經(jīng)常會被問到幾個問題:

          ArrayList和LinkedList的區(qū)別,相信大部分朋友都能回答上:

          ArrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn),LinkedList是基于鏈表實(shí)現(xiàn)

          當(dāng)隨機(jī)訪問List時(shí),ArrayList比LinkedList的效率更高,等等

          當(dāng)被問到ArrayList和LinkedList的使用場景是什么時(shí),大部分朋友的答案可能是:

          ArrayList和LinkedList在新增、刪除元素時(shí),LinkedList的效率要高于 ArrayList,而在遍歷的時(shí)候,ArrayList的效率要高于LinkedList

          那這個回答是否準(zhǔn)確呢?今天我們就來研究研究!

          配合這篇文章食用會更香,從源碼角度解析ArrayList.subList的幾個坑

          文章首發(fā)在公眾號(月伴飛魚),之后同步到掘金和個人網(wǎng)站:xiaoflyfish.cn/

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          我們先來簡單介紹下ArrayList和LinkedList的原理實(shí)現(xiàn)!

          源碼分析

          ArrayList

          實(shí)現(xiàn)類

          public class ArrayList<Eextends AbstractList<E>
                  implements List<E>, RandomAccessCloneablejava.io.Serializable

          ArrayList實(shí)現(xiàn)了List接口,繼承了AbstractList抽象類,底層是數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,并且實(shí)現(xiàn)了自增擴(kuò)容數(shù)組大小。

          ArrayList還實(shí)現(xiàn)了Cloneable接口和Serializable接口,所以他可以實(shí)現(xiàn)克隆和序列化。

          ArrayList還實(shí)現(xiàn)了RandomAccess接口,這個接口是一個標(biāo)志接口,他標(biāo)志著“只要實(shí)現(xiàn)該接口的List類,都能實(shí)現(xiàn)快速隨機(jī)訪問”。

          基本屬性

          ArrayList屬性主要由數(shù)組長度size、對象數(shù)組elementData、初始化容量default_capacity等組成, 其中初始化容量默認(rèn)大小為10。

          //默認(rèn)初始化容量
          private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
          //對象數(shù)組
          transient Object[] elementData; 
          //數(shù)組長度
          private int size;

          從ArrayList屬性來看,elementData被關(guān)鍵字transient修飾了,transient關(guān)鍵字修飾該字段則表示該屬性不會被序列化。

          但ArrayList其實(shí)是實(shí)現(xiàn)了序列化接口,這是為什么呢?

          由于ArrayList的數(shù)組是基于動態(tài)擴(kuò)增的,所以并不是所有被分配的內(nèi)存空間都存儲了數(shù)據(jù)。

          如果采用外部序列化法實(shí)現(xiàn)數(shù)組的序列化,會序列化整個數(shù)組,ArrayList為了避免這些沒有存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)存空間被序列化,內(nèi)部提供了兩個私有方法writeObject以及readObject來自我完成序列化與反序列化,從而在序列化與反序列化數(shù)組時(shí)節(jié)省了空間和時(shí)間。

          因此使用transient修飾數(shù)組,是防止對象數(shù)組被其他外部方法序列化。

          ArrayList自定義序列化方法如下:

          初始化

          有三種初始化辦法:無參數(shù)直接初始化、指定大小初始化、指定初始數(shù)據(jù)初始化,源碼如下:

          當(dāng)ArrayList新增元素時(shí),如果所存儲的元素已經(jīng)超過其已有大小,它會計(jì)算元素大小后再進(jìn)行動態(tài)擴(kuò)容,數(shù)組的擴(kuò)容會導(dǎo)致整個數(shù)組進(jìn)行一次內(nèi)存復(fù)制。

          因此,我們在初始化ArrayList時(shí),可以通過第一個構(gòu)造函數(shù)合理指定數(shù)組初始大小,這樣有助于減少數(shù)組的擴(kuò)容次數(shù),從而提高系統(tǒng)性能。

          注意點(diǎn):

          ArrayList 無參構(gòu)造器初始化時(shí),默認(rèn)大小是空數(shù)組,并不是大家常說的 10,10 是在第一次 add 的時(shí)候擴(kuò)容的數(shù)組值。

          新增元素

          ArrayList新增元素的方法有兩種,一種是直接將元素加到數(shù)組的末尾,另外一種是添加元素到任意位置。

           public boolean add(E e) {
                  ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
                  elementData[size++] = e;
                  return true;
              }

              public void add(int index, E element) {
                  rangeCheckForAdd(index);

                  ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
                  System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                                   size - index);
                  elementData[index] = element;
                  size++;
              }

          兩個方法的相同之處是在添加元素之前,都會先確認(rèn)容量大小,如果容量夠大,就不用進(jìn)行擴(kuò)容;如果容量不夠大,就會按照原來數(shù)組的1.5倍大小進(jìn)行擴(kuò)容,在擴(kuò)容之后需要將數(shù)組復(fù)制到新分配的內(nèi)存地址。

          下面是具體的源碼:

          這兩個方法也有不同之處,添加元素到任意位置,會導(dǎo)致在該位置后的所有元素都需要重新排列,而將元素添加到數(shù)組的末尾,在沒有發(fā)生擴(kuò)容的前提下,是不會有元素復(fù)制排序過程的。

          所以ArrayList在大量新增元素的場景下效率不一定就很慢的

          如果我們在初始化時(shí)就比較清楚存儲數(shù)據(jù)的大小,就可以在ArrayList初始化時(shí)指定數(shù)組容量大小,并且在添加元素時(shí),只在數(shù)組末尾添加元素,那么ArrayList在大量新增元素的場景下,性能并不會變差,反而比其他List集合的性能要好。

          刪除元素

          ArrayList 刪除元素有很多種方式,比如根據(jù)數(shù)組索引刪除、根據(jù)值刪除或批量刪除等等,原理和思路都差不多。

          ArrayList在每一次有效的刪除元素操作之后,都要進(jìn)行數(shù)組的重組,并且刪除的元素位置越靠前,數(shù)組重組的開銷就越大。

          我們選取根據(jù)值刪除方式來進(jìn)行源碼說明:

          遍歷元素

          由于ArrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,所以在獲取元素的時(shí)候是非常快捷的。

          public E get(int index) {
                  rangeCheck(index);

                  return elementData(index);
              }

              elementData(int index) {
                  return (E) elementData[index];
              }

          LinkedList

          LinkedList是基于雙向鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的。

          這個雙向鏈表結(jié)構(gòu),鏈表中的每個節(jié)點(diǎn)都可以向前或者向后追溯,有幾個概念如下:

          • 鏈表每個節(jié)點(diǎn)我們叫做 Node,Node 有 prev 屬性,代表前一個節(jié)點(diǎn)的位置,next 屬性,代表后一個節(jié)點(diǎn)的位置;
          • first 是雙向鏈表的頭節(jié)點(diǎn),它的前一個節(jié)點(diǎn)是 null。
          • last 是雙向鏈表的尾節(jié)點(diǎn),它的后一個節(jié)點(diǎn)是 null;
          • 當(dāng)鏈表中沒有數(shù)據(jù)時(shí),first 和 last 是同一個節(jié)點(diǎn),前后指向都是 null;
          • 因?yàn)槭莻€雙向鏈表,只要機(jī)器內(nèi)存足夠強(qiáng)大,是沒有大小限制的。

          Node結(jié)構(gòu)中包含了3個部分:元素內(nèi)容item、前指針prev以及后指針next,代碼如下。

          private static class Node<E{
              E item;// 節(jié)點(diǎn)值
              Node<E> next; // 指向的下一個節(jié)點(diǎn)
              Node<E> prev; // 指向的前一個節(jié)點(diǎn)

              // 初始化參數(shù)順序分別是:前一個節(jié)點(diǎn)、本身節(jié)點(diǎn)值、后一個節(jié)點(diǎn)
              Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
                  this.item = element;
                  this.next = next;
                  this.prev = prev;
              }
          }

          LinkedList就是由Node結(jié)構(gòu)對象連接而成的一個雙向鏈表。

          實(shí)現(xiàn)類

          LinkedList類實(shí)現(xiàn)了List接口、Deque接口,同時(shí)繼承了AbstractSequentialList抽象類,LinkedList既實(shí)現(xiàn)了List類型又有Queue類型的特點(diǎn);LinkedList也實(shí)現(xiàn)了Cloneable和Serializable接口,同ArrayList一樣,可以實(shí)現(xiàn)克隆和序列化。

          由于LinkedList存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)存地址是不連續(xù)的,而是通過指針來定位不連續(xù)地址,因此,LinkedList不支持隨機(jī)快速訪問,LinkedList也就不能實(shí)現(xiàn)RandomAccess接口。

          public class LinkedList
              extends AbstractSequentialList
              implements ListDequeCloneablejava.io.Serializable

          基本屬性

          transient int size = 0;
          transient Node first;
          transient Node last;

          我們可以看到這三個屬性都被transient修飾了,原因很簡單,我們在序列化的時(shí)候不會只對頭尾進(jìn)行序列化,所以LinkedList也是自行實(shí)現(xiàn)readObject和writeObject進(jìn)行序列化與反序列化。

          下面是LinkedList自定義序列化的方法。

          節(jié)點(diǎn)查詢

          鏈表查詢某一個節(jié)點(diǎn)是比較慢的,需要挨個循環(huán)查找才行,我們看看 LinkedList 的源碼是如何尋找節(jié)點(diǎn)的:

          LinkedList 并沒有采用從頭循環(huán)到尾的做法,而是采取了簡單二分法,首先看看 index 是在鏈表的前半部分,還是后半部分。

          如果是前半部分,就從頭開始尋找,反之亦然。通過這種方式,使循環(huán)的次數(shù)至少降低了一半,提高了查找的性能。

          新增元素

          LinkedList添加元素的實(shí)現(xiàn)很簡潔,但添加的方式卻有很多種。

          默認(rèn)的add (Ee)方法是將添加的元素加到隊(duì)尾,首先是將last元素置換到臨時(shí)變量中,生成一個新的Node節(jié)點(diǎn)對象,然后將last引用指向新節(jié)點(diǎn)對象,之前的last對象的前指針指向新節(jié)點(diǎn)對象。

          LinkedList也有添加元素到任意位置的方法,如果我們是將元素添加到任意兩個元素的中間位置,添加元素操作只會改變前后元素的前后指針,指針將會指向添加的新元素,所以相比ArrayList的添加操作來說,LinkedList的性能優(yōu)勢明顯。

          刪除元素

          在LinkedList刪除元素的操作中,我們首先要通過循環(huán)找到要刪除的元素,如果要刪除的位置處于List的前半段,就從前往后找;若其位置處于后半段,就從后往前找。

          這樣做的話,無論要刪除較為靠前或較為靠后的元素都是非常高效的,但如果List擁有大量元素,移除的元素又在List的中間段,那效率相對來說會很低。

          遍歷元素

          LinkedList的獲取元素操作實(shí)現(xiàn)跟LinkedList的刪除元素操作基本類似,通過分前后半段來循環(huán)查找到對應(yīng)的元素,但是通過這種方式來查詢元素是非常低效的,特別是在for循環(huán)遍歷的情況下,每一次循環(huán)都會去遍歷半個List。

          所以在LinkedList循環(huán)遍歷時(shí),我們可以使用iterator方式迭代循環(huán),直接拿到我們的元素,而不需要通過循環(huán)查找List。

          分析測試

          新增元素操作性能測試

          測試用例源代碼:

          • ArrayList:https://paste.ubuntu.com/p/gktBvjgMGk/
          • LinkedList:https://paste.ubuntu.com/p/3jQrY2XMPr/

          測試結(jié)果:

          操作花費(fèi)時(shí)間
          從集合頭部位置添加元素(ArrayList)550
          從集合頭部位置添加元素(LinkedList)34
          從集合中間位置位置添加元素(ArrayList)32
          從集合中間位置位置添加元素(LinkedList)58746
          從集合尾部位置添加元素(ArrayList)29
          從集合尾部位置添加元素(LinkedList)31

          通過這組測試,我們可以知道LinkedList添加元素的效率未必要高于ArrayList。

          從集合頭部位置添加元素

          由于ArrayList是數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,在添加元素到數(shù)組頭部的時(shí)候,需要對頭部以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制重排,所以效率很低;

          LinkedList是基于鏈表實(shí)現(xiàn),在添加元素的時(shí)候,首先會通過循環(huán)查找到添加元素的位置,如果要添加的位置處于List的前半段,就從前往后找;若其位置處于后半段,就從后往前找,因此LinkedList添加元素到頭部是非常高效的。

          從集合中間位置位置添加元素

          ArrayList在添加元素到數(shù)組中間時(shí),同樣有部分?jǐn)?shù)據(jù)需要復(fù)制重排,效率也不是很高;

          LinkedList將元素添加到中間位置,是添加元素最低效率的,因?yàn)榭拷虚g位置,在添加元素之前的循環(huán)查找是遍歷元素最多的操作。

          從集合尾部位置添加元素

          而在添加元素到尾部的操作中,在沒有擴(kuò)容的情況下,ArrayList的效率要高于LinkedList。

          這是因?yàn)锳rrayList在添加元素到尾部的時(shí)候,不需要復(fù)制重排數(shù)據(jù),效率非常高。

          LinkedList雖然也不用循環(huán)查找元素,但LinkedList中多了new對象以及變換指針指向?qū)ο蟮倪^程,所以效率要低于ArrayList。

          注意:這是排除動態(tài)擴(kuò)容數(shù)組容量的情況下進(jìn)行的測試,如果有動態(tài)擴(kuò)容的情況,ArrayList的效率也會降低。

          刪除元素操作性能測試

          ArrayList和LinkedList刪除元素操作測試的結(jié)果和添加元素操作測試的結(jié)果很接近!

          結(jié)論:如果需要在List的頭部進(jìn)行大量的插入、刪除操作,那么直接選擇LinkedList。否則,ArrayList即可。

          遍歷元素操作性能測試

          測試用例源代碼:

          • ArrayList:https://paste.ubuntu.com/p/ZNWc9H2pYm/
          • LinkedList:https://paste.ubuntu.com/p/xSk4nHDHvN/

          測試結(jié)果:

          操作花費(fèi)時(shí)間
          for循環(huán)(ArrayList)3
          for循環(huán)(LinkedList)17557
          迭代器循環(huán)(ArrayList)4
          迭代器循環(huán)(LinkedList)4

          我們可以看到,LinkedList的for循環(huán)性能是最差的,而ArrayList的for循環(huán)性能是最好的。

          這是因?yàn)長inkedList基于鏈表實(shí)現(xiàn)的,在使用for循環(huán)的時(shí)候,每一次for循環(huán)都會去遍歷半個List,所以嚴(yán)重影響了遍歷的效率;ArrayList則是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,并且實(shí)現(xiàn)了RandomAccess接口標(biāo)志,意味著ArrayList可以實(shí)現(xiàn)快速隨機(jī)訪問,所以for循環(huán)效率非常高。

          LinkedList的迭代循環(huán)遍歷和ArrayList的迭代循環(huán)遍歷性能相當(dāng),也不會太差,所以在遍歷LinkedList時(shí),我們要切忌使用for循環(huán)遍歷。

          最后

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          面試題:在日常工作中怎么做MySQL優(yōu)化的?


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