如何攻克目標(biāo)檢測(cè)？百度世界冠軍團(tuán)隊(duì)有話說(shuō)！
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)最火方向是什么？
當(dāng)然是目標(biāo)檢測(cè)啦！
目標(biāo)檢測(cè)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心問(wèn)題之一，近兩年全球頂會(huì)的相關(guān)論文達(dá)上百篇，受到越來(lái)越多的人關(guān)注。無(wú)論是做人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、文字檢測(cè)、人機(jī)交互，都離不開目標(biāo)檢測(cè)這一大基石。
隨著精準(zhǔn)度的逐年提升，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的落地愈發(fā)成熟，已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、交通、遙感、醫(yī)療、娛樂(lè)等各個(gè)領(lǐng)域！
百度作為「中國(guó)AI頭雁」在目標(biāo)檢測(cè)算法研究、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐、工業(yè)落地方面，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)！
2020年7月，百度PaddleDetection研發(fā)團(tuán)隊(duì)探索并開源了工業(yè)級(jí)目標(biāo)檢測(cè)模型PP-YOLO，精度及預(yù)測(cè)速度優(yōu)于YOLOv4，處于業(yè)界領(lǐng)先行列！
2020年8月，百度視覺(jué)團(tuán)隊(duì)在國(guó)際視覺(jué)領(lǐng)域頂級(jí)賽事ECCV 2020中表現(xiàn)優(yōu)異，拿下目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域Tiny Object Detection和COCO的“雙料冠軍”！
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為幫助更多開發(fā)者深入理解目標(biāo)檢測(cè)這一領(lǐng)域，百度視覺(jué)團(tuán)隊(duì)與PaddleDetection研發(fā)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，結(jié)合多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，親自授課，9月21日起，帶領(lǐng)大家專項(xiàng)攻克目標(biāo)檢測(cè)！
1. 課程優(yōu)秀學(xué)員有機(jī)會(huì)入職百度
2. 結(jié)業(yè)郵寄紙質(zhì)版結(jié)業(yè)證書
3. 與百度資深研發(fā)全程深入交流
4. 開源生態(tài)貢獻(xiàn)卓越者，優(yōu)先晉級(jí)成為PPDE（飛槳技術(shù)專家）
5. 免費(fèi)提供在線直播課+作業(yè)批改+社群答疑
提供AI Studio在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，免費(fèi)Tesla V100 GPU算力卡支持大家學(xué)習(xí)。百度承擔(dān)所有課程與算力費(fèi)用，平均6999元/人，不向?qū)W員收取任何費(fèi)用
課程大綱
目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)綜述
1. 目標(biāo)檢測(cè)發(fā)展歷程、重要基本概念（bbox、nms、IOU、mAP）
2. 數(shù)據(jù)集格式介紹
3. PaddleDetection整體介紹和使用
【實(shí)戰(zhàn)】路標(biāo)檢測(cè)
RCNN系列目標(biāo)檢測(cè)算法詳解
1. RCNN系列模型概覽
2. FasterRCNN模塊的詳解
3. PaddleDetection訓(xùn)練RCNN模型
RCNN系列算法優(yōu)化策略與案例
1. FPN詳解
2. CasacdeRCNN詳解
3. 兩階段模型速度和精度的優(yōu)化
4. 工業(yè)質(zhì)檢案例
【實(shí)戰(zhàn)】基于RCNN工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測(cè)
YOLO系列目標(biāo)檢測(cè)算法詳解
1. YOLO系列概覽
2. YOLOv3模塊的詳解
3. 訓(xùn)練YOLO模型
PP-YOLO優(yōu)化策略與案例分享
1. PP-YOLO詳解
2. YOLO模型速度和精度的優(yōu)化
3. 電力巡檢案例
【實(shí)戰(zhàn)】PP-YOLO工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測(cè)
AnchorFree系列算法介紹和實(shí)踐
1. AnchorFree系列概覽
2. FCOS詳解
3. CornetNet/TTF-Net詳解
【實(shí)戰(zhàn)】AnchorFree工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測(cè)
世界冠軍手把手帶打頂會(huì)比賽
1. 發(fā)布2020年CVPR最新賽題
2. 世界冠軍分享2019比賽秘籍
【實(shí)戰(zhàn)】商業(yè)超市密集商品檢測(cè)
（密集物體檢測(cè)）
講師介紹
青青老師 ：百度資深研發(fā)工程師
百度資深研發(fā)工程師
負(fù)責(zé)飛槳視覺(jué)方向，多年從事飛槳框架、視覺(jué)算法研發(fā)，從0到1參與了飛槳的系統(tǒng)及視覺(jué)模型庫(kù)研發(fā)，負(fù)責(zé)了飛槳分類、分割、目標(biāo)檢測(cè)、生成等模型研發(fā)，及模型壓縮工具的研發(fā)，有豐富的系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)及視覺(jué)算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
鵬鵬老師 ：百度資深研發(fā)工程師?
百度資深研發(fā)工程師
服務(wù)器端PP-YOLO模型主要作者，PaddleDetection目標(biāo)檢測(cè)庫(kù)核心研發(fā)骨干，對(duì)YOLO系列模型的原理和優(yōu)化有深入的理解和研究，開發(fā)和發(fā)布的多種服務(wù)器端和移動(dòng)端的YOLOv3模型，在精度和速度上均達(dá)到業(yè)界前列。
冠冠老師：百度高級(jí)研發(fā)工程師
百度高級(jí)研發(fā)工程師
飛槳目標(biāo)檢測(cè)套件PaddleDetection核心研發(fā)骨干，從0到1打造了飛槳目標(biāo)檢測(cè)端到端的開發(fā)套件，開發(fā)的檢測(cè)模型效果達(dá)到業(yè)界前列，具有多年目標(biāo)檢測(cè)方向的算法積累和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域有著深入的理解。
學(xué)習(xí)激勵(lì)
擔(dān)心無(wú)法堅(jiān)持學(xué)習(xí)？別擔(dān)心，成長(zhǎng)的路上需要鼓勵(lì)。
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