小白如何從零開始實現(xiàn)一個機器學習算法

轉(zhuǎn)眼間國慶假期已經(jīng)接近尾聲，不知道你國慶有出去游玩嗎？沿途看到的是風景呢，還是人山人海呢？

其實啊，碰到這種節(jié)假日，景區(qū)人多是肯定的，這個時候呆在家里，看個電影，玩會游戲，還可以學會習，提高下自己的能力，它不香嗎？

今天啊，我就給大家推薦一個我在國慶假期學的GitHub項目，對于想從事或者轉(zhuǎn)行算法、數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來說大有裨益。

首先放下項目的地址：

https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code

作者是北大的一名學生，別看是一名學生，但北大的分量在國內(nèi)還是十分響亮的。作者呢，基于李航老師的《統(tǒng)計學習方法》這本書，把里面的所有算法都實現(xiàn)了一遍，而且基本上每行代碼都有注釋，深入淺出，非常適合新手入門。

提到李航老師的《統(tǒng)計學習方法》，我想大多數(shù)人都是不陌生的，這簡直是機器學習領域的必讀書籍啊，而且是李航老師所著，全書行文邏輯非常清晰。提到此，就不得不說說機器學習領域的另一本著作了，南京大學周志華老師的《機器學習》一書，在機器學習領域也有很大的聲譽，因為全書中引用的例子都是西瓜，人們又稱其為"西瓜書"，而對于李航老師的《統(tǒng)計學習方法》，人們稱其為"南瓜書"。

這兩本書都是機器學習領域的大V所寫，但是我讀這兩本書的時候覺得李航老師的《統(tǒng)計學習方法》更容易入門一些，更適合新手上手，很慚愧，到現(xiàn)在還沒讀完，太菜了。但是有一點不友好的地方就是全書沒有一句話是講解代碼實現(xiàn)的，這就會有一個問題，有時候我們理解了一個算法，但是不知道如何動手實現(xiàn)，就算你按照自己的理解實現(xiàn)好了，很多時候也是不完全對的，就算是對的很大可能也不是最優(yōu)的。

有人說，我可以調(diào)包啊，Python里面的庫不是很豐富嗎？而且對于這些算法也都有實現(xiàn)啊，有些人還有疑惑說不是不提倡重復造輪子嗎？

這里啊，我想強調(diào)下啊，這個項目是針對那些想從事或轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析、算法崗的人準備的，如果你已經(jīng)有了多年的算法工程師經(jīng)驗，或者是不打算從事相關行業(yè)，那你完全沒必要，畢竟適合自己的才是最好的。

我們都知道啊，最近幾年，算法工程師的競爭越來越激烈了，對于從業(yè)者的要求越來越高了。單單理解算法原理是不夠的，通過手寫來加深對算法的理解是十分重要的。

不多說了，我要繼續(xù)去手擼算法了，也希望打算從事相關行業(yè)的人趕緊行動起來，點擊「閱讀原文」即可獲取項目。