如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析：Peter幫你整理了一份資料！

尤而小屋資料匯總

大家好，我是Peter呀~

這是一篇無(wú)關(guān)任何技術(shù)的文章。最近有很多的讀者問(wèn)了Peter，尤而小屋中有哪些方面的資料可以進(jìn)行學(xué)習(xí)，于是將近期自己寫(xiě)作的文章和資料進(jìn)行了整理和匯總，方便大家快速閱讀、學(xué)習(xí)。

Pandas庫(kù)

Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的Python第三方數(shù)據(jù)分析庫(kù)，目前已經(jīng)完成了20篇文章。在公眾號(hào)中有Pandas專欄，文章全部同步更新，可以直接閱讀。

??專欄地址：Pandas專欄

1、基礎(chǔ)部分

• 第1篇：講解的是Pandas中explode函數(shù)的使用
• 第2、3篇：介紹的是pandas中Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型
• 第4、5、6篇：花了3篇的文章來(lái)重點(diǎn)介紹如何從Pandas的Series或者DataFrame中取數(shù)。非常關(guān)鍵的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)
• 第7篇：數(shù)據(jù)處理的基石-數(shù)據(jù)探索，讓我們對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)初步的了解
• 第8篇：如何操作Pandas中的數(shù)據(jù)類型
• 從第9篇到第16篇：講解的是Pandas中常用的數(shù)據(jù)處理函數(shù)，包含：分組groupby機(jī)制、排名rank機(jī)制、排序sort_values機(jī)制、缺失值和空值處理、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)合并（merge/concat/join/append）、軸旋轉(zhuǎn)（行列轉(zhuǎn)換）stack和unstack機(jī)制

2、進(jìn)階部分

• Pandas中的3個(gè)寶藏函數(shù)：apply、map、applymap
• 圖解Pandas的透視表和交叉表
• Pandas中的移動(dòng)函數(shù)shift

3、對(duì)比SQL，學(xué)習(xí)pandas（后續(xù)增加）

• 14種方式，34個(gè)案例：對(duì)比SQL，學(xué)習(xí)Pandas

Python入門教程

最近也開(kāi)始寫(xiě)Python的入門教程。一方面是方便自己的查漏補(bǔ)缺和回顧，另一方面還是想作為公開(kāi)的資料供讀者學(xué)習(xí)。

??專欄地址：Python入門教程

目前已經(jīng)寫(xiě)完了Python的5大常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

1、字符串string：重點(diǎn)需要掌握如何進(jìn)行格式化

2、列表list：Python中非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

3、元組tuple：可以說(shuō)是不可變的“列表”

4、字典dict：另一個(gè)操作豐富的Python數(shù)據(jù)類型

5、集合set：可以說(shuō)是列表和字典的組合體

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Python入門-列表初相識(shí)

可視化教程

目前可視化內(nèi)容主要更新的是可視化庫(kù)Plotly和它的高級(jí)封裝Plotly_Express。以后Plotly的文章重點(diǎn)將會(huì)放在它和Dash結(jié)合，也可以說(shuō)是Plotly的進(jìn)階部分。

??專欄地址：Plotly專欄

1、第1篇：通過(guò)36個(gè)案列來(lái)介紹Plotly和Plotly_Express

2、第2到11篇：通過(guò)案列來(lái)介紹多種不同圖形的制作技巧

3、第13篇：如何在Plotly中繪制多子圖

4、第14篇：利用Plotly讓你的表格更美點(diǎn)~

另外還寫(xiě)了以前關(guān)于阿里開(kāi)源的可視化神器Pyg2plot的快速入門使用，后續(xù)還會(huì)寫(xiě)另一個(gè)國(guó)產(chǎn)可視化神器：Pyecharts。

可視化神器Plotly玩轉(zhuǎn)子圖

?；鶊D或許可以告訴你打工人的故事！

酷炫！高級(jí)可視化神器Plotly玩轉(zhuǎn)餅圖

MySQL

數(shù)據(jù)庫(kù)或者M(jìn)ySQL部分，目前主要是完成了《面試寶典：經(jīng)典MySQL50題》的全部更新，還有部分LeetCode-SQL的內(nèi)容。

??專欄地址：MySQL專欄

終于打卡結(jié)束：MySQL經(jīng)典50題

倒數(shù)第二篇：拿下MySQL經(jīng)典50題！

面試必備：SQL排名和窗口函數(shù)

Leetcode-SQL的更新后續(xù)會(huì)繼續(xù)

??專欄地址：Leetcode-SQL專欄

爬蟲(chóng)

爬蟲(chóng)的文章整體流程如下：

1. 數(shù)據(jù)爬取
2. 數(shù)據(jù)處理
3. 數(shù)據(jù)分析
4. 數(shù)據(jù)可視化

基本上每篇都是一整條線要全部走一遍，而不僅僅是在獲取數(shù)據(jù)的層面。目前的城市有：廈門、長(zhǎng)沙、西安、大連，后續(xù)會(huì)把旅游城市的文章陸續(xù)更新完~

每篇文章可以看做一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析案例demo來(lái)學(xué)習(xí)

??專欄地址：爬蟲(chóng)專欄

廈門真的不止鼓浪嶼

長(zhǎng)沙旅游攻略！31塊的臭豆腐它香嗎？

北方明珠-大連等你

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)寫(xiě)的比較少，目前就只有2篇：

• 從理論到實(shí)戰(zhàn)，拿下機(jī)器學(xué)習(xí)入門算法：KNN，K近鄰
• 理論+案例+數(shù)據(jù)，詳解機(jī)器學(xué)習(xí)模型：線性回歸

??專欄地址：機(jī)器學(xué)習(xí)

后續(xù)主要工作：寫(xiě)完10大數(shù)據(jù)挖掘算法和sklearn庫(kù)的使用

最后

最后想說(shuō)的是，寫(xiě)作真的不易，堅(jiān)持下去吧！以后會(huì)寫(xiě)一篇文章，和大家聊聊自己是如何寫(xiě)一篇公眾號(hào)文章

親愛(ài)的朋友，點(diǎn)個(gè)贊唄！一個(gè)就好！

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你的表格太丑了！能美化下嗎？

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