如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析：Peter幫你整理了一份資料！
尤而小屋資料匯總
大家好，我是Peter呀~
這是一篇無關(guān)任何技術(shù)的文章。最近有很多的讀者問了Peter，尤而小屋中有哪些方面的資料可以進(jìn)行學(xué)習(xí)，于是將近期自己寫作的文章和資料進(jìn)行了整理和匯總，方便大家快速閱讀、學(xué)習(xí)。
Pandas庫
Pandas是一個強大的Python第三方數(shù)據(jù)分析庫，目前已經(jīng)完成了20篇文章。在公眾號中有Pandas專欄，文章全部同步更新，可以直接閱讀。
??專欄地址：Pandas專欄
1、基礎(chǔ)部分
第1篇：講解的是Pandas中explode函數(shù)的使用 第2、3篇：介紹的是pandas中Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型 第4、5、6篇：花了3篇的文章來重點介紹如何從Pandas的Series或者DataFrame中取數(shù)。非常關(guān)鍵的一個知識點 第7篇：數(shù)據(jù)處理的基石-數(shù)據(jù)探索，讓我們對數(shù)據(jù)有一個初步的了解 第8篇：如何操作Pandas中的數(shù)據(jù)類型 從第9篇到第16篇：講解的是Pandas中常用的數(shù)據(jù)處理函數(shù)，包含：分組groupby機制、排名rank機制、排序sort_values機制、缺失值和空值處理、重復(fù)值處理、數(shù)據(jù)合并（merge/concat/join/append）、軸旋轉(zhuǎn)（行列轉(zhuǎn)換）stack和unstack機制
2、進(jìn)階部分
Pandas中的3個寶藏函數(shù)：apply、map、applymap 圖解Pandas的透視表和交叉表 Pandas中的移動函數(shù)shift
3、對比SQL，學(xué)習(xí)pandas（后續(xù)增加）
14種方式，34個案例：對比SQL，學(xué)習(xí)Pandas
Python入門教程
最近也開始寫Python的入門教程。一方面是方便自己的查漏補缺和回顧，另一方面還是想作為公開的資料供讀者學(xué)習(xí)。
??專欄地址：Python入門教程
目前已經(jīng)寫完了Python的5大常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：
1、字符串string：重點需要掌握如何進(jìn)行格式化
2、列表list：Python中非常重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
3、元組tuple：可以說是不可變的“列表”
4、字典dict：另一個操作豐富的Python數(shù)據(jù)類型
5、集合set：可以說是列表和字典的組合體
Python入門：7000字，7幅圖，這樣就可以拿下Python字典？
可視化教程
目前可視化內(nèi)容主要更新的是可視化庫Plotly和它的高級封裝Plotly_Express。以后Plotly的文章重點將會放在它和Dash結(jié)合，也可以說是Plotly的進(jìn)階部分。
??專欄地址：Plotly專欄
1、第1篇：通過36個案列來介紹Plotly和Plotly_Express
2、第2到11篇：通過案列來介紹多種不同圖形的制作技巧
3、第13篇：如何在Plotly中繪制多子圖
4、第14篇：利用Plotly讓你的表格更美點~
另外還寫了以前關(guān)于阿里開源的可視化神器Pyg2plot的快速入門使用，后續(xù)還會寫另一個國產(chǎn)可視化神器：Pyecharts。
MySQL
數(shù)據(jù)庫或者M(jìn)ySQL部分，目前主要是完成了《面試寶典：經(jīng)典MySQL50題》的全部更新，還有部分LeetCode-SQL的內(nèi)容。
??專欄地址：MySQL專欄
倒數(shù)第二篇：拿下MySQL經(jīng)典50題！
Leetcode-SQL的更新后續(xù)會繼續(xù)
??專欄地址：Leetcode-SQL專欄
爬蟲
爬蟲的文章整體流程如下：
數(shù)據(jù)爬取 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化
基本上每篇都是一整條線要全部走一遍，而不僅僅是在獲取數(shù)據(jù)的層面。目前的城市有：廈門、長沙、西安、大連，后續(xù)會把旅游城市的文章陸續(xù)更新完~
每篇文章可以看做一個簡單的數(shù)據(jù)分析案例demo來學(xué)習(xí)
??專欄地址：爬蟲專欄
機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)寫的比較少，目前就只有2篇：
從理論到實戰(zhàn)，拿下機器學(xué)習(xí)入門算法：KNN，K近鄰 理論+案例+數(shù)據(jù)，詳解機器學(xué)習(xí)模型：線性回歸
??專欄地址：機器學(xué)習(xí)
后續(xù)主要工作：寫完10大數(shù)據(jù)挖掘算法和sklearn庫的使用
最后
最后想說的是，寫作真的不易，堅持下去吧！以后會寫一篇文章，和大家聊聊自己是如何寫一篇公眾號文章
親愛的朋友，點個贊唄！一個就好！
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