31個(gè)Python實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教你掌握?qǐng)D像處理，PDF開(kāi)放下載
近期小白學(xué)視覺(jué)公眾號(hào)推出了多篇Python+OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的文章，深受小伙伴們的喜愛(ài)。最近有小伙伴推薦，希望可以講經(jīng)典的項(xiàng)目整理一下，集成手冊(cè)，便于小伙伴在日常的學(xué)習(xí)中使用。于是小白挑選了#OpenCV的應(yīng)用#專(zhuān)欄中的31篇經(jīng)典內(nèi)容，集結(jié)成冊(cè)，便于小伙伴們閱讀和學(xué)習(xí)。
本手冊(cè)中主要涉及以下幾部分，首先是對(duì) OpenCV中自帶的基本函數(shù)進(jìn)行介紹。其次是OpenCV的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，一方面是基于實(shí)際項(xiàng)目利用OpenCV實(shí)現(xiàn)特定對(duì)象的檢測(cè)，例如車(chē)道線檢測(cè)、路面的坑洼檢測(cè)、等；另一方面是基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，例如利用OpenCV消除運(yùn)動(dòng)所引起的圖像模糊等。最后是OpenCV與深度學(xué)習(xí)等其他相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像分割、人臉檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等難度較大的問(wèn)題。?
獲取方式
長(zhǎng)按關(guān)注【小白學(xué)視覺(jué)】
獲取更多計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)資源
主要內(nèi)容
?基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測(cè)器
?利用OpenCV實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率處理
?使用OpenCV在Python中訪問(wèn)IP攝像頭
使用OpenCV檢測(cè)坑洼
使用OpenCV進(jìn)行圖像全景拼接
使用OpenCV進(jìn)行顏色分割
使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像覆蓋
?使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)
?使用OpenCV自動(dòng)去除背景色
?使用OpenCV構(gòu)建運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器(Translate)
?第二部分（源碼在Github上）：
使用OpenCV預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像
使用OpenCV實(shí)現(xiàn)車(chē)道線檢測(cè)
?基于Python進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn)
基于OpenCV?的車(chē)牌識(shí)別
基于OpenCV的情緒檢測(cè)
基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取
基于OpenCV的實(shí)時(shí)面部識(shí)別
?基于OpenCV的圖像卡通化
?基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車(chē)系統(tǒng)
基于深度學(xué)習(xí)OpenCV與python進(jìn)行字符識(shí)別
?基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割
?使用OpenCV對(duì)運(yùn)動(dòng)員的姿勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)
?使用OpenCV實(shí)現(xiàn)道路車(chē)輛計(jì)數(shù)
使用OpenCV實(shí)現(xiàn)哈哈鏡效果
使用OpenCV為視頻中美女加上眼線
使用Python，Keras和OpenCV進(jìn)行實(shí)時(shí)面部檢測(cè)
?使用TensorFlow和OpenCV實(shí)現(xiàn)口罩檢測(cè)
?使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測(cè)器
?使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV的早期火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)
3用OpenCV實(shí)現(xiàn)猜詞游戲
3?基于OpenCV的圖像分割
部分項(xiàng)目結(jié)果
圖像拼接結(jié)果
車(chē)道線檢測(cè)結(jié)果
圖像增強(qiáng)
車(chē)牌識(shí)別
情緒檢測(cè)
顯著性分割結(jié)果
視頻添加眼線
深蹲檢測(cè)結(jié)果
獲取方式
長(zhǎng)按關(guān)注【小白學(xué)視覺(jué)】
獲取更多計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)資源
Python入門(mén)
該書(shū)主要分為以下兩個(gè)部分：
第一部分：基礎(chǔ)概念
該部分主要包括基礎(chǔ)的Python語(yǔ)法，比如字典、列表、if語(yǔ)句等，同時(shí)介紹了常用的Numpy、Matplotlib庫(kù)等等庫(kù)和工具，為后期的項(xiàng)目實(shí)踐打下基礎(chǔ)。
第二部分：理論到實(shí)踐
該部分主要講述了如何使用Python進(jìn)行項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，比如Python 2D游戲開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)的處理及可視化、構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用等。
通過(guò)對(duì)上述兩個(gè)模塊的學(xué)習(xí)，可以幫助0基礎(chǔ)的小伙伴快速掌握Python編程基礎(chǔ)及應(yīng)用。所以對(duì)小白來(lái)說(shuō)，這本書(shū)可以算得上一本絕好的入門(mén)書(shū)！不過(guò)也會(huì)有小伙伴說(shuō)：那么多知識(shí)點(diǎn)就算是記住了也很快就忘記了，小藍(lán)建議大家多寫(xiě)代碼！多寫(xiě)代碼！多寫(xiě)代碼！就像開(kāi)車(chē)一樣，油燒的多了車(chē)技就上去了；代碼行數(shù)上去了，代碼水平不就上去了么~
獲取方式
長(zhǎng)按關(guān)注【小白玩轉(zhuǎn)Python】
獲取更多計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)資源