使用變量對 SQL 進行優(yōu)化

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新手小伙伴平時可能比較少用到變量，其實變量在數(shù)據(jù)查詢過程中經常使用到，而且可以有效提高查詢速度。

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什么是變量

變量其實就是我們定義的一個可變參數(shù)，其基本語法如下：

--定義一個名稱為@I的變量，指定其類型為整數(shù)

DECLARE @I VARCHAR(20)

--對變量@I賦值為

SET @I='SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)'

--輸出@I的值

SELECT @I

結果：SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)

• 其中DECLARE @部分是固定寫法，@I是變量名稱，變量必須定義類型，一般會定義為字符型，整數(shù)型，時間類型等。

• 賦值部分SET也是固定寫法，就是對變量@I進行賦值，=右邊的就是賦值內容了

• 定義好變量后就可以將其帶入到查詢語句中了，每次只需要修改賦值部分，查詢語句就會根據(jù)賦值內容查詢出相應的結果

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為什么要使用變量

使用變量后，相同的查詢語句如果只是賦值不同，可以重復使用第一次的執(zhí)行計劃，做到一次解析，多次復用的效果，減少執(zhí)行計劃的解析就會相應提高查詢速度了。我們看如下示例：

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112';

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113';

如果單獨執(zhí)行這兩條查詢語句，查詢優(yōu)化器認為是不同的SQL語句，需要解析兩次。

我們使用變量對其進行修改

DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20)

SET @ORDER_ID='112'

SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID;

執(zhí)行完之后，只需要修改@ORDER_ID的值為'113’，就可以重復使用上面的執(zhí)行計劃了。

由于上面的語句比較簡單，可能看不出效果，但是如果遇到比較復雜的查詢語句，變量查詢往往能起到很好的效果。

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什么時候該/不該使用變量

• 常見的在線查詢一遍都可以使用到變量，將變量作為參數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)一次查詢，重復使用執(zhí)行計劃。

• 如果單獨查詢某個語句時間很久，比如超過半個小時了，這種使用變量沒有什么明顯的效果。

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變量窺測

事物都存在兩面性，變量對常見查詢可以提高查詢效率。但是也有例外，比如在WHERE條件中的字段是“傾斜字段”的時候。

“傾斜字段”指該列中的絕大多數(shù)的值都是相同的，比如人口調查表，其中“民族”這列，90%以上都是漢族。那么如果一個SQL語句要查詢30歲的漢族人口有多少，那“民族”這列必然要被放在WHERE條件中。這個時候如果采用綁定變量@NATION會存在很大問題。

如果@NATION傳入的第一個值是“漢族”，那整個執(zhí)行計劃必然會選擇表掃描。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)

SET @NATION='漢族'

SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

當?shù)诙€值傳入的是“畬族”，正常情況下“畬族”在表中占的比例可能只有萬分之一，應該采用索引查找。

DECLARE @NATION VARCHAR(50)

SET @NATION='畬族'

SELECT * FROM People WHERE AGE=30 AND NATION=@NATION;

由于重用了第一次解析的“漢族”的那個執(zhí)行計劃，那么第二次也將采用表掃描方式。這個問題就是著名的“變量窺測”，建議對于“傾斜字段”不要采用綁定變量。

今天的內容講到這里，如果對變量還有什么不明白的，可以在底下留言，我會一一回復的。

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