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          (附代碼)缺陷檢測開源工具

          共 1210字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2021-07-07 00:37

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          全網(wǎng)搜集目標(biāo)檢測相關(guān),人工篩選最優(yōu)價值內(nèi)容

          編者薦語
          文章介紹了三個常用的缺陷檢測工具:DEye (Keep an Eye on Defects Inspection)、Saliency-detection-toolbox、Tiny-Defect-Detection-for-PCB。都已經(jīng)開源并附上了地址,希望對大家有一定幫助。


          一、DEye

          下載鏈接:

          https://github.com/sundyCoder/DEye

          介紹:Defect Eye是一個基于tensorflow1.4的開源軟件庫,主要用于表面缺陷檢查。該應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了制造環(huán)境中的各種應(yīng)用,包括加工工具鑒定,晶圓鑒定,玻璃表面鑒定,掩模版鑒定,研發(fā)以及工具,過程和生產(chǎn)線監(jiān)控。圖案化和非圖案化的晶圓缺陷檢查和鑒定工具可在晶圓的前表面,后表面和邊緣上發(fā)現(xiàn)顆粒和圖案缺陷,從而使工程師能夠檢測和監(jiān)控關(guān)鍵的良率偏移。此外,它還可用于醫(yī)學(xué)影像檢查,包括肺PET / CT,乳腺MRI,CT結(jié)腸造影,數(shù)字化胸部X射線圖像。

                                                       

          二、A toolbox for surface defects saliency detection(表面缺陷顯著性檢測)

          下載鏈接:

          https://github.com/abin24/Saliency-detection-toolbox

          該工具箱中包含14個檢測模型,分別是:

          1、視覺注意機制的ITTI和BMS;

          2、基于全局顏色稀疏度的FT,LC和HC;

          3、基于局部顏色稀疏度的AC和MSS;

          4、基于頻域分析的SR,Rudinac和PHOT;

          5、基于區(qū)域或超像素對比度的RC,SF和GMR;

          6、基于快速的最小障礙距離轉(zhuǎn)換MBP。

          該模型運行速度快,易于移植,僅在Opencv上使用。


          三、基于PCB的缺陷檢測

          代碼鏈接:

          https://github.com/Ixiaohuihuihui/Tiny-Defect-Detection-for-PCB

          代碼介紹:主要針對PCB的六類缺陷(缺失孔,鼠標(biāo)咬傷,開路,短路,雜散,偽銅)的檢測,分類和配準(zhǔn)任務(wù)。


          END



          雙一流大學(xué)研究生團隊創(chuàng)建,專注于目標(biāo)檢測與深度學(xué)習(xí),希望可以將分享變成一種習(xí)慣!

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