物體檢測核心算法詳解

物體檢測通常是指在圖像中檢測出物體出現(xiàn)的位置及對應(yīng)的類別，它是計算機視覺中的根本問題之一，同時也是最基礎(chǔ)的問題，如圖像分割、物體追蹤、關(guān)鍵點檢測等都依賴物體檢測。

從應(yīng)用來看，物體檢測已廣泛應(yīng)用于大家的日常生活中，如瀏覽器的拍照識圖、自動駕駛領(lǐng)域的行人車輛檢測、道路目標檢測（人行道檢測）及圖像分類等。

即使研究三維視覺的伙伴也發(fā)現(xiàn)，檢測也是必備的基礎(chǔ)，如在做人臉的重建，也離不開檢測框，不然無法ROI重建；相機標定也離不開直線檢測，檢測對求消失點和2D-3D直線匹配也十分重要。

隨著研究的深入以及廣泛落地應(yīng)用，很多企業(yè)在招聘中對該領(lǐng)域人才要求也越來越高。

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面對企業(yè)的高要求，伙伴們只有不斷地學(xué)習(xí)才能達到企業(yè)要求，但在學(xué)習(xí)過程中尤其是領(lǐng)域內(nèi)提出新方法后，會遇到很多難題，如：在初步理解方法思路之后，很難高效調(diào)試代碼并復(fù)現(xiàn)作者結(jié)果，同時也很難找到獲取解答的途徑，以至于學(xué)習(xí)道路處處是瓶頸。 

基于此，深藍學(xué)院聯(lián)合中科院自動化所模式識別國家重點實驗室張士峰博士推出『基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測』課程，幫助同學(xué)們學(xué)習(xí)算法背后的根本原理和調(diào)試代碼程序的方式與思路，提升解決實際問題的能力。

課程以模型演化時間軸為主線，剖析極具代表性的物體檢測算法的核心思想與基本原理，并結(jié)合相關(guān)代碼講解具體的實現(xiàn)細節(jié)，讓大家透徹理解物體檢測的主流算法。

課程現(xiàn)已經(jīng)開放報名，歡迎大家了解咨詢~

 

5. 具備單步調(diào)試算法代碼并排查算法問題的能力； 

1. 優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)圈子

2. 企業(yè)認可的證書

學(xué)完課程后將有機會收獲優(yōu)秀學(xué)員證書、畢業(yè)證書，為你的簡歷加分添彩。

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