從零到壹系列之Opencv+dlib實現(xiàn)人臉檢測與關(guān)鍵點定位
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今天我們聊一聊人臉檢測和關(guān)鍵點定位問題。很多朋友可能會對這一塊感興趣，于是紛紛跑去研究SSD、YOLO、Faster RCNN等方法，最后花費了很久的時間，才搞出一個模型。又是數(shù)據(jù)，又是算法，搞得頭大。
實際上，如果你是想搞算法，這樣做是很值得推崇的。如果只是想做一些實驗性的demo，感受一下人臉相關(guān)的一些業(yè)務，或者只是需要人臉檢測這個步驟，但是對準確性要求沒那么搞。那這里，我們推薦dlib庫，直接進行人臉檢測和關(guān)鍵點定位。
1. 安裝dlib
pip install dlib2. 下載訓練模型
? 訓練模型用于是人臉識別的關(guān)鍵，用于查找圖片的關(guān)鍵點。
? 下載地址：http://dlib.net/files/
? 下載文件：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
下載好模型和庫之后，接下來就是編程部分。
# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport dlibimport cv2detector = dlib.get_frontal_face_detector() #獲取人臉分類器# 傳入的命令行參數(shù)for f in sys.argv[1:]:# opencv 讀取圖片，并顯示img = cv2.imread(f, cv2.IMREAD_COLOR)# image is a numpy ndarray containing either an 8bit grayscale or RGB image.# opencv讀入的圖片默認是bgr格式，我們需要將其轉(zhuǎn)換為rgb格式；都是numpy的ndarray類。b, g, r = cv2.split(img) # 分離三個顏色通道img2 = cv2.merge([r, g, b]) # 融合三個顏色通道生成新圖片dets = detector(img, 1) #使用detector進行人臉檢測 dets為返回的結(jié)果print("Number of faces detected: {}".format(len(dets))) # 打印識別到的人臉個數(shù)# enumerate是一個Python的內(nèi)置方法，用于遍歷索引# index是序號；face是dets中取出的dlib.rectangle類的對象，包含了人臉的區(qū)域等信息# left()、top()、right()、bottom()都是dlib.rectangle類的方法，對應矩形四條邊的位置for index, face in enumerate(dets):print('face {}; left {}; top {}; right {}; bottom {}'.format(index, face.left(), face.top(), face.right(), face.bottom()))# 在圖片中標注人臉，并顯示left = face.left()top = face.top()right = face.right()bottom = face.bottom()cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 3)cv2.namedWindow(f, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.imshow(f, img)
# 等待按鍵，隨后退出，銷毀窗口
k = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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作者：hongbin_xu
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78347484
人臉檢測效果
#coding=utf-8import cv2import dlibpath = "img/meinv.png"img = cv2.imread(path)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#人臉分類器detector = dlib.get_frontal_face_detector()# 獲取人臉檢測器predictor = dlib.shape_predictor("C:\\Python36\\Lib\\site-packages\\dlib-data\\shape_predictor_68_face_landmarks.dat")dets = detector(gray, 1)for face in dets:shape = predictor(img, face) # 尋找人臉的68個標定點# 遍歷所有點，打印出其坐標，并圈出來for pt in shape.parts():pt_pos = (pt.x, pt.y)cv2.circle(img, pt_pos, 2, (0, 255, 0), 1)????cv2.imshow("image",?img)?cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
代碼轉(zhuǎn)自：https://yq.aliyun.com/articles/629871
人臉關(guān)鍵點效果
1. 卷積神經(jīng)網(wǎng)源碼清單如下：
https://github.com/baihuaml/dl_code/blob/master/CNN_source_code.md
2. dlib人臉檢測與關(guān)鍵點定位：
https://github.com/baihuaml/dl_code/blob/master/dlib_facedetection.py
https://github.com/baihuaml/dl_code/blob/master/dlib_facelandmark.py
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