好文推薦：兩小時快速入門 Docker！
你知道的越多，不知道的就越多，業(yè)余的像一棵小草！
你來，我們一起精進(jìn)！你不來，我和你的競爭對手一起精進(jìn)！
編輯：業(yè)余草
cnblogs.com/peng104/p/10296717.html
推薦：https://www.xttblog.com/?p=5277
引言
Docker是什么
Docker 最初是 dotCloud 公司創(chuàng)始人 Solomon Hykes 在法國期間發(fā)起的一個公司內(nèi)部項目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授權(quán)協(xié)議開源，主要項目代碼在 GitHub 上進(jìn)行維護(hù)。Docker 使用 Google 公司推出的 Go 語言 進(jìn)行開發(fā)實現(xiàn)。docker 是 linux 容器的一種封裝，提供簡單易用的容器使用接口。它是最流行的 Linux 容器解決方案。
docker 的接口相當(dāng)簡單，用戶可以方便的創(chuàng)建、銷毀容器。docker 將應(yīng)用程序與程序的依賴，打包在一個文件里面。運行這個文件就會生成一個虛擬容器。程序運行在虛擬容器里，如同在真實物理機(jī)上運行一樣，有了 docker，就不用擔(dān)心環(huán)境問題了。
應(yīng)用場景
web 應(yīng)用的自動化打包和發(fā)布
自動化測試和持續(xù)集成、發(fā)布
在服務(wù)型環(huán)境中部署和調(diào)整數(shù)據(jù)庫或其他應(yīng)用
區(qū)別
1、物理機(jī)
2、虛擬機(jī)
3、docker容器
Docker的三大概念及優(yōu)勢
鏡像 image 容器 container 倉庫 repository
「docker容器的優(yōu)勢」
「1、更高效的利用系統(tǒng)資源」
由于容器不需要進(jìn)行硬件虛擬以及運行完整操作系統(tǒng)等額外開銷，Docker 對系統(tǒng) 資源的利用率更高。
無論是應(yīng)用執(zhí)行速度、內(nèi)存損耗或者文件存儲速度，都要比傳 統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)更高效。因此，相比虛擬機(jī)技術(shù)，一個相同配置的主機(jī)，往往可以運 行更多數(shù)量的應(yīng)用。
「2、更快速的啟動時間」
傳統(tǒng)的虛擬機(jī)技術(shù)啟動應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘，而 Docker 容器應(yīng)用，由于直接 運行于宿主內(nèi)核，無需啟動完整的操作系統(tǒng)，因此可以做到秒級、甚至毫秒級的啟 動時間。大大的節(jié)約了開發(fā)、測試、部署的時間。
「3、一致的運行環(huán)境」
開發(fā)過程中一個常見的問題是環(huán)境一致性問題。由于開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán) 境不一致，導(dǎo)致有些 bug 并未在開發(fā)過程中被發(fā)現(xiàn)。
而 Docker 的鏡像提供了除內(nèi) 核外完整的運行時環(huán)境，確保了應(yīng)用運行環(huán)境一致性，從而不會再出現(xiàn) “這段代碼 在我機(jī)器上沒問題啊” 這類問題。
「4、持續(xù)交付和部署」
對開發(fā)和運維(DevOps)人員來說，最希望的就是一次創(chuàng)建或配置，可以在任意 地方正常運行。
使用 Docker 可以通過定制應(yīng)用鏡像來實現(xiàn)持續(xù)集成、持續(xù)交付、部署。開發(fā)人員 可以通過 Dockerfile 來進(jìn)行鏡像構(gòu)建，并結(jié)合持續(xù)集成(Continuous Integration) 系 統(tǒng)進(jìn)行集成測試，而運維人員則可以直接在生產(chǎn)環(huán)境中快速部署該鏡像，甚至結(jié)合 持續(xù)部署(Continuous Delivery/Deployment) 系統(tǒng)進(jìn)行自動部署。
而且使用 Dockerfile 使鏡像構(gòu)建透明化，不僅僅開發(fā)團(tuán)隊可以理解應(yīng)用運行環(huán) 境，也方便運維團(tuán)隊理解應(yīng)用運行所需條件，幫助更好的生產(chǎn)環(huán)境中部署該鏡像。
「5、更輕松的遷移」
由于 Docker 確保了執(zhí)行環(huán)境的一致性，使得應(yīng)用的遷移更加容易。Docker 可以在 很多平臺上運行，無論是物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云，甚至是筆記本，其運 行結(jié)果是一致的。
因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應(yīng)用，遷移到另一 個平臺上，而不用擔(dān)心運行環(huán)境的變化導(dǎo)致應(yīng)用無法正常運行的情況。
Docker安裝
系統(tǒng)環(huán)境：docker 最低支持 centos7 且在 64 位平臺上，內(nèi)核版本在 3.10 以上。
版本：社區(qū)版，企業(yè)版（包含了一些收費服務(wù)）
官方版安裝教程（英文）
?https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script
?
博主版安裝教程：
#?安裝docker??
yum?install?docker??
#?啟動docker??
systemctl?start/status?docker??
#?查看docker啟動狀態(tài)??
docker?version
「配置加速器」
簡介：DaoCloud 加速器 是廣受歡迎的 Docker 工具，解決了國內(nèi)用戶訪問 Docker Hub 緩慢的問題。DaoCloud 加速器結(jié)合國內(nèi)的 CDN 服務(wù)與協(xié)議層優(yōu)化，成倍的提升了下載速度。
DaoCloud官網(wǎng)：
?https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc
?
一條命令加速（記得重啟docker）
curl?-sSL?https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh?|?sh?-s?http://95822026.m.daocloud.io
Docker基礎(chǔ)命令
docker --help（中文注解）
Usage:
docker \[OPTIONS\] COMMAND \[arg...\]
???????docker daemon \[ --help | ... \]
???????docker \[ --help | -v | --version \]
A
self-sufficient runtime for?containers.
Options:
??--config=~/.docker Location of?client config files #客戶端配置文件的位置
??-D, --debug=false???????????????Enable debug mode #啟用Debug調(diào)試模式
??-H, --host=\[\] Daemon socket(s) to connect to #守護(hù)進(jìn)程的套接字（Socket）連接
??-h, --help=false????????????????Print usage #打印使用
??-l, --log-level=info Set the logging level #設(shè)置日志級別
??--tls=false?????????????????????Use TLS; implied by\--tlsverify #
??--tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by?this?CA #信任證書簽名CA
??--tlscert=~/.docker/cert.pem Path to TLS certificate file #TLS證書文件路徑
??--tlskey=~/.docker/key.pem Path to TLS key file #TLS密鑰文件路徑
??--tlsverify=false???????????????Use TLS and?verify the remote #使用TLS驗證遠(yuǎn)程
??-v, --version=false?????????????Print version information and?quit #打印版本信息并退出
Commands:
????attach Attach to a running container #當(dāng)前shell下attach連接指定運行鏡像
????build Build an image from?a Dockerfile #通過Dockerfile定制鏡像
????commit Create a new?image from?a container's changes #提交當(dāng)前容器為新的鏡像
????cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #從容器中拷貝指定文件或者目錄到宿主機(jī)中
????create Create a new container #創(chuàng)建一個新的容器，同run 但不啟動容器
????diff Inspect changes on a container's filesystem #查看docker容器變化
????events Get real time events from?the server#從docker服務(wù)獲取容器實時事件
????exec Run a command in?a running container#在已存在的容器上運行命令
????export????Export a container's filesystem as a tar archive #導(dǎo)出容器的內(nèi)容流作為一個tar歸檔文件(對應(yīng)import)
????history Show the history of an image #展示一個鏡像形成歷史
????images List images #列出系統(tǒng)當(dāng)前鏡像
????import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #從tar包中的內(nèi)容創(chuàng)建一個新的文件系統(tǒng)映像(對應(yīng)export)
????info Display system-wide information #顯示系統(tǒng)相關(guān)信息
????inspect Return low-level information on a container or image #查看容器詳細(xì)信息
????kill Kill a running container #kill指定docker容器
????load Load an image from a tar archive or STDIN #從一個tar包中加載一個鏡像(對應(yīng)save)
????login Register or log in to a Docker registry#注冊或者登陸一個docker源服務(wù)器
????logout Log out from a Docker registry #從當(dāng)前Docker registry退出
????logs Fetch the logs of a container #輸出當(dāng)前容器日志信息
????pause Pause all processes within a container#暫停容器
????port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口對應(yīng)的容器內(nèi)部源端口
????ps List containers #列出容器列表
????pull Pull an image or a repository from a registry #從docker鏡像源服務(wù)器拉取指定鏡像或者庫鏡像
????push Push an image or a repository to a registry #推送指定鏡像或者庫鏡像至docker源服務(wù)器
????rename Rename a container #重命名容器
????restart Restart a running container #重啟運行的容器
????rm Remove one or more containers #移除一個或者多個容器
????rmi Remove one or more images #移除一個或多個鏡像(無容器使用該鏡像才可以刪除，否則需要刪除相關(guān)容器才可以繼續(xù)或者-f強(qiáng)制刪除)
????run Run a command in a new container #創(chuàng)建一個新的容器并運行一個命令
????save Save an image(s) to a tar archive#保存一個鏡像為一個tar包(對應(yīng)load)
????search Search the Docker Hub for images #在docker
hub中搜索鏡像
????start Start one or more stopped containers#啟動容器
????stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #統(tǒng)計容器使用資源
????stop Stop a running container #停止容器
????tag Tag an image into a repository #給源中鏡像打標(biāo)簽
????top Display the running processes of a container #查看容器中運行的進(jìn)程信息
????unpause Unpause all processes within a container #取消暫停容器
????version Show the Docker version information#查看容器版本號
????wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止時的退出狀態(tài)值
Run '
docker COMMAND --help' for more information on a command. #運行docker命令在幫助可以獲取更多信息
docker search hello-docker # 搜索hello-docker的鏡像
docker search centos # 搜索centos鏡像
docker pull hello-docker # 獲取centos鏡像
docker run hello-world #運行一個docker鏡像，產(chǎn)生一個容器實例（也可以通過鏡像id前三位運行）
docker image ls # 查看本地所有鏡像
docker images # 查看docker鏡像
docker image rmi hello-docker # 刪除centos鏡像
docker ps #列出正在運行的容器（如果創(chuàng)建容器中沒有進(jìn)程正在運行，容器就會立即停止）
docker ps -a # 列出所有運行過的容器記錄
docker save centos > /opt/centos.tar.gz # 導(dǎo)出docker鏡像至本地
docker load < /opt/centos.tar.gz #導(dǎo)入本地鏡像到docker鏡像庫
docker stop \`docker ps -aq\` # 停止所有正在運行的容器
docker rm \`docker ps -aq\` # 一次性刪除所有容器記錄
docker rmi \`docker images -aq\` # 一次性刪除所有本地的鏡像記錄
啟動容器的兩種方式
容器是運行應(yīng)用程序的，所以必須得先有一個操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)
1、基于鏡像新建一個容器并啟動
#?1.?后臺運行一個docker
docker?run?-d?centos?/bin/sh?-c?"while?true;do?echo?正在運行;?sleep?1;done"
????#?-d?后臺運行容器
????#?/bin/sh?指定使用centos的bash解釋器
????#?-c?運行一段shell命令
????#?"while?true;do?echo?正在運行;?sleep?1;done"??在linux后臺，每秒中打印一次正在運行
docker?ps?#?檢查容器進(jìn)程
docker?logs?-f?容器id/名稱?#?不間斷打印容器的日志信息
docker?stop?centos?#?停止容器
#?2.?啟動一個bash終端,允許用戶進(jìn)行交互
docker?run?--name?mydocker?-it?centos?/bin/bash
????#?--name?給容器定義一個名稱
????#?-i?讓容器的標(biāo)準(zhǔn)輸入保持打開
????#?-t?讓Docker分配一個偽終端,并綁定到容器的標(biāo)準(zhǔn)輸入上
????#?/bin/bash?指定docker容器，用shell解釋器交互
當(dāng)利用docker run來創(chuàng)建容器時，Docker在后臺運行的步驟如下：
??
檢查本地是否存在指定的鏡像，不存在就從公有倉庫下載 利用鏡像創(chuàng)建并啟動一個容器 分配一個文件系統(tǒng)，并在只讀的鏡像層外面掛在一層可讀寫層 從宿主主機(jī)配置的網(wǎng)橋接口中橋接一個虛擬接口到容器中去 從地址池配置一個 ip 地址給容器 執(zhí)行用戶指定的應(yīng)用程序 執(zhí)行完畢后容器被終止
2、將一個終止?fàn)顟B(tài)(stopped)的容器重新啟動
[root@localhost?~]#?docker?ps?-a?#?先查詢記錄
CONTAINER?ID?IMAGE?COMMAND?CREATED?STATUS?PORTS?NAMES
ee92fcf6f32d?centos?"/bin/bash"??????????????4?days?ago?Exited?(137)?3?days?ago?kickass_raman
[root@localhost?~]#?docker?start?ee9?#?再啟動這個容器
ee9
[root@localhost?~]#?docker?exec?-it?ee9?/bin/bash?#?進(jìn)入容器交互式界面
[root@ee92fcf6f32d?/]#?#?注意看用戶名，已經(jīng)變成容器用戶名
提交創(chuàng)建自定義鏡像
#?1.我們進(jìn)入交互式的centos容器中，發(fā)現(xiàn)沒有vim命令
????docker?run?-it?centos
#?2.在當(dāng)前容器中，安裝一個vim
????yum?install?-y?vim
#?3.安裝好vim之后，exit退出容器
????exit
#?4.查看剛才安裝好vim的容器記錄
????docker?container?ls?-a
#?5.提交這個容器，創(chuàng)建新的image
????docker?commit?059fdea031ba?chaoyu/centos-vim
#?6.查看鏡像文件
????docker?images
REPOSITORY?TAG?IMAGE?ID?CREATED?SIZE
chaoyu/centos-vim?latest?fd2685ae25fe?5?minutes?ago
外部訪問容器
容器中可以運行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，但是要讓外部也可以訪問這些應(yīng)用，可以通過 -p 或 -P 參數(shù)指定端口映射。
docker?run?-d?-P?training/webapp?python?app.py
??#?-P?參數(shù)會隨機(jī)映射端口到容器開放的網(wǎng)絡(luò)端口
#?檢查映射的端口
docker?ps?-l
CONTAINER?ID?IMAGE?COMMAND?CREATED?STATUS?PORTS?NAMES
cfd632821d7a?training/webapp?"python?app.py"?21?seconds?ago?Up?20?seconds?0.0.0.0:32768->5000/tcp?brave_fermi
#宿主機(jī)ip:32768?映射容器的5000端口
#?查看容器日志信息
docker?logs?-f?cfd?#?#不間斷顯示log
#?也可以通過-p參數(shù)指定映射端口
docker?run?-d?-p?9000:5000?training/webapp?python?app.py
打開瀏覽器訪問服務(wù)器的 9000 端口， 內(nèi)容顯示 Hello world！表示正常啟動
(如果訪問失敗的話，檢查自己的防火墻，以及云服務(wù)器的安全組)
利用 dockerfile 定制鏡像
鏡像是容器的基礎(chǔ)，每次執(zhí)行 docker run 的時候都會指定哪個鏡像作為容器運行的基礎(chǔ)。我們之前的例子都是使用來自 docker hub 的鏡像，直接使用這些鏡像只能滿足一定的需求，當(dāng)鏡像無法滿足我們的需求時，就得自定制這些鏡像。
?鏡像的定制就是定制每一層所添加的配置、文件。如果可以吧每一層修改、安裝、構(gòu)建、操作的命令都寫入到一個腳本，用腳本來構(gòu)建、定制鏡像，這個腳本就是 dockerfile。
Dockerfile 是一個文本文件，其內(nèi)包含了一條條的指令(Instruction)，每一條指令 構(gòu)建一層，因此每一條指令的內(nèi)容，就是描述該層應(yīng)當(dāng)如何構(gòu)建。
?
參數(shù)詳解
FROM scratch #制作base image 基礎(chǔ)鏡像，盡量使用官方的image作為base image
FROM centos #使用base image
FROM ubuntu:14.04 #帶有tag的base image
LABEL version=“1.0” #容器元信息，幫助信息，Metadata，類似于代碼注釋
LABEL maintainer=“[email protected]"
#對于復(fù)雜的RUN命令，避免無用的分層，多條命令用反斜線換行，合成一條命令！
RUN yum update && yum install -y vim
Python-dev #反斜線換行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root #相當(dāng)于linux的cd命令，改變目錄，盡量使用絕對路徑！！！不要用RUN cd
WORKDIR /test # 如果沒有就自動創(chuàng)建
WORKDIR demo # 再進(jìn)入demo文件夾
RUN pwd # 打印結(jié)果應(yīng)該是/test/demo
ADD and COPY
ADD hello / # 把本地文件添加到鏡像中，吧本地的hello可執(zhí)行文件拷貝到鏡像的/目錄
ADD test.tar.gz / # 添加到根目錄并解壓
WORKDIR /root
ADD hello test/ # 進(jìn)入/root/ 添加hello可執(zhí)行命令到test目錄下，也就是/root/test/hello 一個絕對路徑
COPY hello test/ # 等同于上述ADD效果
ADD與COPY
- 優(yōu)先使用COPY命令
-ADD除了COPY功能還有解壓功能
添加遠(yuǎn)程文件/目錄使用curl或wget
ENV # 環(huán)境變量，盡可能使用ENV增加可維護(hù)性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 設(shè)置一個mysql常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}”
進(jìn)階知識(了解)
VOLUME and EXPOSE
存儲和網(wǎng)絡(luò)
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN：執(zhí)行命令并創(chuàng)建新的Image Layer
CMD：設(shè)置容器啟動后默認(rèn)執(zhí)行的命令和參數(shù)
ENTRYPOINT：設(shè)置容器啟動時運行的命令
Shell格式和Exec格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通過shell格式去運行命令，會讀取$name指令，而exec格式是僅僅的執(zhí)行一個命令，而不是shell指令
cat Dockerfile
FROM centos
ENV name Docker
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#這個僅僅是執(zhí)行echo命令，讀取不了shell變量
ENTRYPOINT [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器啟動時默認(rèn)執(zhí)行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash )，CMD命令被忽略
如果定義多個CMD，只有最后一個執(zhí)行
ENTRYPOINT
讓容器以應(yīng)用程序或服務(wù)形式運行
不會被忽略，一定會執(zhí)行
最佳實踐：寫一個shell腳本作為entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]
5、發(fā)布到倉庫
docker hub共有鏡像發(fā)布
docker 提供了一個類似于 github 的倉庫 docker hub，官方網(wǎng)站（需注冊使用）
?https://hub.docker.com/
?
# 注冊docker id后，在linux中登錄dockerhub
docker login
# 注意要保證image的tag是賬戶名，如果鏡像名字不對，需要改一下tag
docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim
# 語法是：docker tag 倉庫名 peng104/倉庫名
# 推送docker image到dockerhub
docker push peng104/centps-cmd-exec:latest
# 去dockerhub中檢查鏡像
# 先刪除本地鏡像，然后再測試下載pull 鏡像文件
docker pull peng104/centos-entrypoint-exec
私有倉庫
docker hub 是公開的，其他人也是可以下載，并不安全，因此還可以使用 docker registry 官方提供的私有倉庫
用法詳解：
?https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
?
# 1.下載一個docker官方私有倉庫鏡像
docker pull registry
# 2.運行一個docker私有容器倉庫
docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry registry
-d 后臺運行
-p 端口映射 宿主機(jī)的5000:容器內(nèi)的5000
-v 數(shù)據(jù)卷掛載 宿主機(jī)的 /opt/data/registry :/var/lib/registry
registry 鏡像名
/var/lib/registry 存放私有倉庫位置
# Docker 默認(rèn)不允許非 HTTPS 方式推送鏡像。我們可以通過 Docker 的配置選項來取消這個限制
# 3.修改docker的配置文件，讓他支持http方式，上傳私有鏡像
vim /etc/docker/daemon.json
# 寫入如下內(nèi)容
{
"registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],
"insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]
}
# 4.修改docker的服務(wù)配置文件
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 找到[service]這一代碼區(qū)域塊，寫入如下參數(shù)
[Service]
EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json
# 5.重新加載docker服務(wù)
systemctl daemon-reload
# 6.重啟docker服務(wù)
systemctl restart docker
# 注意:重啟docker服務(wù)，所有的容器都會掛掉
# 7.修改本地鏡像的tag標(biāo)記，往自己的私有倉庫推送
docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello
# 瀏覽器訪問http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看倉庫
# 8.下載私有倉庫的鏡像
docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello
實例演示
編寫 dockerfile，構(gòu)建自己的鏡像，運行 flask 程序。
確保 app.py 和 dockerfile 在同一個目錄！
# 1.準(zhǔn)備好app.py的flask程序
[root@localhost ~]# cat app.py
from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',port=8080)
[root@master home]# ls
app.py Dockerfile
# 2.編寫dockerfile
[root@localhost ~]# cat Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintainer="溫而新"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 8080
CMD ["python","app.py"]
# 3.構(gòu)建鏡像image,找到當(dāng)前目錄的Dockerfile，開始構(gòu)建
docker build -t peng104/flask-hello-docker .
# 4.查看創(chuàng)建好的images
docker image ls
# 5.啟動此flask-hello-docker容器，映射一個端口供外部訪問
docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker
# 6.檢查運行的容器
docker container ls
# 7.推送這個鏡像到私有倉庫
docker tag peng104/flask-hello-docker 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb
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