SQL 查詢總是先執(zhí)行SELECT語(yǔ)句嗎？

SQL 查詢的執(zhí)行順序

這張圖回答了以下這些問(wèn)題

• 可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 嗎？（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后！）
• 可以對(duì)窗口函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾嗎？（不行，窗口函數(shù)是 SELECT 語(yǔ)句里，而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）
• 可以基于 GROUP BY 里的東西進(jìn)行 ORDER BY 嗎？（可以，ORDER BY 基本上是在最后執(zhí)行的，所以可以基于任何東西進(jìn)行 ORDER BY）
• LIMIT 是在什么時(shí)候執(zhí)行？（在最后！）

• 如果你想要知道一個(gè)查詢語(yǔ)句是否合法，或者想要知道一個(gè)查詢語(yǔ)句會(huì)返回什么，可以參考這張圖；
• 在涉及查詢性能或者與索引有關(guān)的東西時(shí)，這張圖就不適用了。

混合因素：列別名

SELECT?CONCAT(first_name,?'?',?last_name)?AS?full_name,?count(*)
FROM?table
GROUP?BY?full_name

從這個(gè)語(yǔ)句來(lái)看，好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后執(zhí)行的，因?yàn)樗昧?SELECT 中的一個(gè)別名。但實(shí)際上不一定要這樣，數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可以把查詢重寫成這樣：

SELECT?CONCAT(first_name,?'?',?last_name)?AS?full_name,?count(*)
FROM?table
GROUP?BY?CONCAT(first_name,?'?',?last_name)

這樣 GROUP BY 仍然先執(zhí)行。

數(shù)據(jù)庫(kù)引擎還會(huì)做一系列檢查，確保 SELECT 和 GROUP BY 中的東西是有效的，所以會(huì)在生成執(zhí)行計(jì)劃之前對(duì)查詢做一次整體檢查。

數(shù)據(jù)庫(kù)可能不按照這個(gè)順序執(zhí)行查詢（優(yōu)化）

在實(shí)際當(dāng)中，數(shù)據(jù)庫(kù)不一定會(huì)按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的順序來(lái)執(zhí)行查詢，因?yàn)樗鼈儠?huì)進(jìn)行一系列優(yōu)化，把執(zhí)行順序打亂，從而讓查詢執(zhí)行得更快，只要不改變查詢結(jié)果。

這個(gè)查詢說(shuō)明了為什么需要以不同的順序執(zhí)行查詢：

SELECT?*?FROM
owners?LEFT?JOIN?cats?ON?owners.id?=?cats.owner
WHERE?cats.name?=?'mr?darcy'

如果只需要找出名字叫“mr darcy”的貓，那就沒(méi)必要對(duì)兩張表的所有數(shù)據(jù)執(zhí)行左連接，在連接之前先進(jìn)行過(guò)濾，這樣查詢會(huì)快得多，而且對(duì)于這個(gè)查詢來(lái)說(shuō)，先執(zhí)行過(guò)濾并不會(huì)改變查詢結(jié)果。

數(shù)據(jù)庫(kù)引擎還會(huì)做出其他很多優(yōu)化，按照不同的順序執(zhí)行查詢，不過(guò)我并不是這方面的專家，所以這里就不多說(shuō)了。

LINQ 的查詢以 FROM 開頭

LINQ（C#和 VB.NET 中的查詢語(yǔ)法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的順序來(lái)的。這里有一個(gè) LINQ 查詢例子：

var?teenAgerStudent?=?from?s?in?studentList
??????????????????????where?s.Age?>?12?&&?s.Age?20
??????????????????????select?s;

pandas 中的查詢也基本上是這樣的，不過(guò)你不一定要按照這個(gè)順序。我通常會(huì)像下面這樣寫 pandas 代碼：

df?=?thing1.join(thing2)??????#?JOIN
df?=?df[df.created_at?>?1000]?#?WHERE
df?=?df.groupby('something',?num_yes?=?('yes',?'sum'))?#?GROUP?BY
df?=?df[df.num_yes?>?2]???????#?HAVING,?對(duì)?GROUP?BY?結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾
df?=?df[['num_yes',?'something1',?'something']]?#?SELECT,?選擇要顯示的列
df.sort_values('sometthing',?ascending=True)[:30]?#?ORDER?BY?和?LIMIT
df[:30]

作者丨Julia Evans? ?譯者丨無(wú)明? ?

infoq.cn/article/Oke8hgilga3PTZ3gWvbg

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