深度報告：DRAM存儲芯片研究框架
半導(dǎo)體存儲從應(yīng)用上可劃分為易失性存儲器（RAM，包括DRAM和SRAM等），以及非易失性存儲器（ROM和非ROM）。
動態(tài)隨機存儲器（DRAM）和靜態(tài)隨機存儲器（SRAM）同屬于易失性存儲器，在斷電狀態(tài)下數(shù)據(jù)會丟失。兩者因結(jié)構(gòu)不同，其應(yīng)用場景有很大的不同。
DRAM利用電容儲存電荷多少來存儲數(shù)據(jù)，需要定時刷新電路克服電容漏電問題，讀寫速度比SRAM慢，常用于容量大的主存儲器，如計算機、智能手機、服務(wù)器內(nèi)存等。
SRAM讀寫速度快，制造成本高，常用于對容量要求較小的高速緩沖存儲器，如CPU一級、二級緩存等。
DRAM由許多重復(fù)的“單元”——位元格（Bit Cell）組成，每一個cell由一個電容和一個晶體管（一般是N溝道MOSFET——控制電容充放電的開關(guān)）構(gòu)成，電容可儲存1bit數(shù)據(jù)量，充放電后電荷的多少（電勢高低）分別對應(yīng)二進制數(shù)據(jù)0和1。晶體管MOSFET則是控制電容充放電的開關(guān)。DRAM結(jié)構(gòu)簡單，可以做到面積很小，存儲容量很大。
DRAM具有刷新特性。由于電容存在漏電現(xiàn)象，因此必須經(jīng)常進行充電保持電勢（刷新），這個刷新的操作一直要持續(xù)到數(shù)據(jù)改變或者斷電。
多個位元格（Bit Cell）組成矩陣結(jié)構(gòu)，形成內(nèi)存庫，數(shù)個內(nèi)存庫形成DRAM存儲芯片。內(nèi)存庫中，多個字元線與位元線交叉，每個交點均存在一個位元格處理信息。字元線改變電壓影響相應(yīng)的位元格，位元格將電流傳至各自的位元線，由感測放大器偵測并放大電壓變化。
DRAM的核心是利用0和1存儲數(shù)據(jù)。感測放大器會將小幅增加的電壓放大成高電壓（代表邏輯1），把微幅降低的電壓放大成零電壓（代表邏輯0），并將各個邏輯數(shù)值儲存至一個多閂結(jié)構(gòu)。
DRAM競爭格局歷經(jīng)洗牌，現(xiàn)階段韓國三星、海力士、美國美光三大寡頭壟斷市場。從集中度看，三星、海力士、美光三家企業(yè)壟斷市場，top3市占率從2006年開始大幅度上升，集中度迅速提高，從2005年61.9%迅速提升到2018年95.5%，呈現(xiàn)“三足鼎立”之勢。
DRAM行業(yè)歷經(jīng)多輪周期洗禮，全球供應(yīng)商的數(shù)量在1997年達到峰值，而后隨著產(chǎn)業(yè)的變遷逐步減小，目前僅以三家巨頭為主，其他廠商包括中國臺灣的南亞科技、華邦電子等。
三星穩(wěn)居全球DRAM龍頭，海力士美光緊隨其后。2013年美光收購爾必達，市占率曾短暫超過海力士并接近三星，但三星堅守研發(fā)高投入，逆向投資等策略，隨即鞏固了在DRAM領(lǐng)域的優(yōu)勢。
DRAM主要可以分為DDR（Double Data Rate）系列、LPDDR（Low Power Double Data Rate）系列和GDDR（Graphics Double Data Rate）系列、HBM系列。DDR是內(nèi)存模塊中使輸出增加一倍的技術(shù)，是目前主流的內(nèi)存技術(shù)。LPDDR具有低功耗的特性，主要應(yīng)用于便攜設(shè)備。GDDR一般會匹配使用高性能顯卡共同使用，適用于具有高帶寬圖形計算的領(lǐng)域。
云計算、大數(shù)據(jù)的興起，服務(wù)器的數(shù)據(jù)容量和處理速度在不斷提高，推動了DDR技術(shù)的升級迭代，目前市場上主流技術(shù)規(guī)范為DDR4和LPDDR4，DDR5技術(shù)即將進入商用領(lǐng)域。
一、DRAM投資邏輯框架
二、詳解DRAM∶ 存儲器最大細分領(lǐng)域
三、需求∶ 周期波動及需求分析
四、知己知彼∶DRAM市場及競爭格局剖析
五、國內(nèi)現(xiàn)狀∶大陸各DRAM廠商詳解
下載鏈接：深度報告：DRAM存儲芯片研究框架
相關(guān)下載：CPU和GPU研究框架合集
1、行業(yè)深度報告：GPU研究框架
2、信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)研究框架
3、ARM行業(yè)研究框架
4、CPU研究框架
5、國產(chǎn)CPU研究框架
6、行業(yè)深度報告：GPU研究框架
1、2020信創(chuàng)發(fā)展研究報告
2、中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2021）
3、信創(chuàng)研究框架
4、云計算行業(yè)：新基建和信創(chuàng)云計算進階
5、深度研究：云計算與信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展
6、深度：信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)系列專題（總篇）
7、計算機行業(yè)研究：信創(chuàng)和鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)鏈
免責(zé)申明：本號聚焦相關(guān)技術(shù)分享，內(nèi)容觀點不代表本號立場，可追溯內(nèi)容均注明來源，發(fā)布文章若存在版權(quán)等問題，請留言聯(lián)系刪除，謝謝。
電子書<服務(wù)器基礎(chǔ)知識全解(終極版)>更新完畢，知識點深度講解，提供182頁完整版下載。
獲取方式：點擊“閱讀原文”即可查看PPT可編輯版本和PDF閱讀版本詳情。
溫馨提示：
請搜索“AI_Architect”或“掃碼”關(guān)注公眾號實時掌握深度技術(shù)分享，點擊“閱讀原文”獲取更多原創(chuàng)技術(shù)干貨。
