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          上海站回顧 | 流量聚攏 增長思變--TalkingData 數(shù)驅(qū)營銷產(chǎn)品交流會(huì)

          共 4917字,需瀏覽 10分鐘

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          2021-06-12 18:09

          沙龍現(xiàn)場


          在面對(duì) “獲客成本日益高昂”、“廣告預(yù)算不斷縮減”、“用戶越來越難被單純的創(chuàng)意打動(dòng)”等,這些重重壓力之下,“活著”成為大多數(shù)企業(yè)的目標(biāo)。根據(jù) TalkingData 發(fā)布的《2020移動(dòng)廣告行業(yè)報(bào)告》,雖然疫情對(duì)廣告投放階段性影響較大,但在“疫情緩和期”投放量級(jí)成倍數(shù)增長,使全年整體保持平穩(wěn),行業(yè)依然有著較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。可近期 iOS14.5 升級(jí),應(yīng)用需彈窗詢問才能征得 IDFA 使用權(quán)限,此舉限制了個(gè)性化廣告投放及精準(zhǔn)廣告歸因,深度營銷或許無法繼續(xù),這將給中小企業(yè)帶來不小打擊。


          6月3日,TalkingData 于上海舉辦《 流量聚攏 增長思變--TalkingData 數(shù)驅(qū)營銷產(chǎn)品交流會(huì) 》為主題的線下沙龍。沙龍現(xiàn)場,嘉賓們分享了在這樣的營銷行業(yè)大環(huán)境下如何思變應(yīng)對(duì)以及 iOS14.5 又有怎樣的歸因解決方案。本文中,我們將對(duì)其進(jìn)行簡單回顧。


          一.

          《用戶行為變遷 行業(yè)垂直深耕---疫情下的2020年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告》


          TalkingData 內(nèi)容運(yùn)營總監(jiān) 徐可超


          《用戶行為變遷 行業(yè)垂直深耕--疫情下的2020年移動(dòng)互聯(lián)報(bào)告》整體分為三大章節(jié)。第一章“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大盤分析”,第二章“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)分析”,第三章“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展總結(jié)”,本次回顧主要分享第一章內(nèi)容。


          2020年,突如其來的疫情使得人們對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的依賴程度有所加深,人們生活方式和習(xí)慣也隨之發(fā)生不同程度變化。居家期間,辦公、學(xué)習(xí)、找工作等都采用線上模式,生活中的一些戶外場景也被迫遷移至室內(nèi),長期居家也影響部分人無法工作進(jìn)而面臨“財(cái)務(wù)危機(jī)”,這些都導(dǎo)致人們的行為、觀念以及家庭關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變。



          在疫情的催化下,社區(qū)團(tuán)購成為特殊時(shí)期的“戰(zhàn)備導(dǎo)彈”,將最后一公里的生意做到了生活社區(qū),解決了人們的飲食問題,也讓更多的消費(fèi)者逐漸認(rèn)可了這種消費(fèi)模式;辦公方面,眾多辦公軟件上線“協(xié)同辦公”“多人視頻會(huì)議”等功能搶占市場流量,一定程度上滿足工作的基礎(chǔ)需求,用戶也逐漸適應(yīng)并接受了遠(yuǎn)程工作方式。



          教育方面,在線教育雖然不受空間及時(shí)間的限制,但對(duì)孩子的自控力與家長監(jiān)管有了更高的要求,用戶反饋“喜憂參半”;求職方面,疫情之下催生“云招聘、云面試”等模式,為就業(yè)建立便捷通道,調(diào)研中有七成用戶認(rèn)為線上面試更為方便,但也有部分用戶傾向傳統(tǒng)模式;居家健身方面,雖然健身類應(yīng)用早已普及,但不能進(jìn)行戶外運(yùn)動(dòng)對(duì)于大部分用戶來說還是難以接受,只有38.2%的用戶認(rèn)可這種健身方式。



          疫情的到來對(duì)人們消費(fèi)觀念和餐飲習(xí)慣的都產(chǎn)生了一定影響,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,在消費(fèi)觀念上,55.9%的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶疫情前有存款習(xí)慣,并且表示疫情后會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持;34.5%的用戶會(huì)超前消費(fèi),而疫情后逐漸開始有存錢的意識(shí)。在餐飲方面,61.0%的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶表示會(huì)“盡量避免吃生食或半生不熟的食物“,同時(shí),疫情后“持續(xù)在家做飯”“聚餐使用公筷”以及“盡量避免外出就餐”的用戶均有五成左右。


          疫情居家改變了家人之間的互動(dòng)方式,在時(shí)間和空間上給家人之間創(chuàng)造了更多的互動(dòng)機(jī)會(huì)。在接受本次調(diào)研的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶中,在居家隔離期間57.5%的用戶會(huì)“和家人進(jìn)行遠(yuǎn)程互動(dòng)”,通過這種方式送上問候與祝福;39.5%的用戶會(huì)“和家人進(jìn)行居家互動(dòng)、交流”。



          在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)家庭關(guān)系的感知層面,有51.4%的人認(rèn)為“長期居家對(duì)家庭關(guān)系有積極作用”,促使關(guān)系更為融洽,而認(rèn)為“長期居家有消極作用”的用戶只占4.7%,整體來看,疫情居家對(duì)促進(jìn)家庭關(guān)系方面產(chǎn)生了一定的積極影響。點(diǎn)擊此處,查看完整報(bào)告內(nèi)容。


          二.

          《流量聚攏 營銷下沉--疫情下的2020年移動(dòng)廣告行業(yè)報(bào)告》


          TalkingData 華東區(qū)域拓展總監(jiān) 張亞剛


          《流量聚攏 營銷下沉——疫情下的2020移動(dòng)廣告行業(yè)報(bào)告》整體分成兩個(gè)大章節(jié),第一章“2020移動(dòng)廣告行業(yè)數(shù)據(jù)概覽”,第二章“2021移動(dòng)廣告行業(yè)調(diào)研預(yù)測”。其中第一章內(nèi)容分為“廣告點(diǎn)擊趨勢”,“廣告激活趨勢”,“品牌廣告”三個(gè)模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,本次回顧主要分享第一章。


          在疫情下的2020年,我們發(fā)現(xiàn)移動(dòng)廣告行業(yè)有如下幾大特征:



          效果廣告點(diǎn)擊量同比降低4.2%,較去年保持平穩(wěn)

          2020年全平臺(tái)效果廣告點(diǎn)擊總量同比下降4.2%,較2019年整體點(diǎn)擊量波動(dòng)幅度不大,保持平穩(wěn)。為了提升流量質(zhì)量,大部分廣告主開始傾向投放大媒體及DSP平臺(tái),減小了對(duì)CPA渠道的投放力度, 導(dǎo)致CPA渠道投放量級(jí)有所下滑。



          4-5月出現(xiàn)點(diǎn)擊熱潮

          iOS平臺(tái)2020年點(diǎn)擊總量同比下跌58%

          從移動(dòng)效果廣告點(diǎn)擊表現(xiàn)看,iOS平臺(tái)仍舊沒有擺脫2019年以來的下跌頹勢(相比2018年) ,跌幅進(jìn)一步擴(kuò)大,達(dá)到58%;從2020年各月表現(xiàn)看,上半年除1、2月(春節(jié)期間)點(diǎn)擊量略低外,其余月份的點(diǎn)擊量均高于下半年,并在5月出現(xiàn)波峰。



          持續(xù)爆發(fā)

          Android平臺(tái)2020年點(diǎn)擊總量同比增長近4倍

          2020年Android平臺(tái)各月移動(dòng)效果廣告點(diǎn)擊量呈現(xiàn)逐漸上漲的趨勢,且在8月達(dá)到一年當(dāng)中的峰值,這樣促使Android平臺(tái)的點(diǎn)擊總量進(jìn)一步上升,在2019年301.3%的爆發(fā)增長前提下,2020年移動(dòng)效果廣告在Android平臺(tái)仍然保持迅猛增長的勢頭,同比增長達(dá)375%。



          在近兩年“國潮熱“與5G商業(yè)化發(fā)展的背景下,2020年各大國產(chǎn)終端廠商,如華為、OPPO、小米、vivo等持續(xù)發(fā)布新品,市場迎來換機(jī)潮,助推了 Android 平臺(tái)移動(dòng)廣告點(diǎn)擊量的上漲。點(diǎn)擊此處,查看完整報(bào)告內(nèi)容。


          三.

          《iOS 14.5移動(dòng)廣告歸因解決方案》


          TalkingData 數(shù)據(jù)營銷高級(jí)總監(jiān) 李志強(qiáng)


          在已公開發(fā)布的 iOS 14.5 各平臺(tái)版本中,蘋果官方要求 APP 必須使用 ATT 隱私框架,且需通過彈窗詢問用戶才能獲得其設(shè)備的廣告標(biāo)識(shí)即 IDFA。蘋果官方對(duì) IDFA 的收緊將限制個(gè)性化廣告投放以及精準(zhǔn)廣告歸因,深度營銷或許無法繼續(xù),這將給中小企業(yè)帶來不小打擊。


          雖然蘋果官方提供了 SKAdNetwork 方案用于解決 IDFA 帶來的安裝、轉(zhuǎn)化歸因問題和提高用戶隱私透明度。但因其僅提供歸因結(jié)果不提供日志明細(xì)、僅支持1~100個(gè)活動(dòng)細(xì)分維度有限和非實(shí)時(shí)響應(yīng)無法用于 oCPX 等條件限制,導(dǎo)致無法滿足開發(fā)者實(shí)時(shí)歸因、LTV、用戶留存等需求。此外,在使用 ATT 隱私框架后,向用戶征求 IDFA 授權(quán)的彈窗,在用戶整個(gè)生命周期內(nèi)也只能彈一次。



          基于以上難題,TalkingData 推出面向了 SKAdNetwork 的全新解決方案 TalkingData Tracking Sking 和面向 ATT 隱私框架的 A/B test 方案 TalkingData AB Tracking,助力開發(fā)者可以在 iOS 平臺(tái)推廣中使流量價(jià)值最大化和獲得更高效的營銷體驗(yàn)。


          ①TalkingData Tracking Sking面向 SKAdNetwork 的全新解決方案


          TalkingData Tracking Sking 全新解決方案核心價(jià)值在于如果市場流通 SKAdNetwork 方案,TalkingData Tracking Sking 可以統(tǒng)一開發(fā)者和媒體的轉(zhuǎn)化值配置方式(轉(zhuǎn)化值,是SKAdNetwork 方案中用于衡量用戶轉(zhuǎn)化質(zhì)量的指標(biāo))。如開發(fā)者只集成 SKAdNetwork 方案 ,在明確轉(zhuǎn)化值的前提下,需獨(dú)自與每家媒體對(duì)接。且當(dāng)開發(fā)者的轉(zhuǎn)化值規(guī)則發(fā)生變化時(shí),還需重新更新 SDK 并上架 App Store 審核。另一方面,媒體如想根據(jù) SKAdNetwork 方案提供的轉(zhuǎn)化值判斷用戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),會(huì)希望各開發(fā)者能按照媒體提供的轉(zhuǎn)化值方式計(jì)數(shù),以使自身付出成本最低,但這將與開發(fā)者意愿相悖。


          而 TalkingData Tracking Sking 的出現(xiàn),在遵循蘋果新規(guī)同時(shí),也簡化了開發(fā)者自身維護(hù)的工作量,亦能有效助力監(jiān)測規(guī)范化的實(shí)現(xiàn)。SKAdNetwork 方案與 TalkingData Tracking Sking 同時(shí)應(yīng)用,即能滿足開發(fā)者的業(yè)務(wù)需求,方便開發(fā)者更新轉(zhuǎn)化配置,又能便于媒體對(duì)各開發(fā)者設(shè)置轉(zhuǎn)化值的計(jì)數(shù),并利于媒體了解用戶的后續(xù)轉(zhuǎn)化行為。


          ②TalkingData AB Tracking 面向 ATT 隱私政策的 A/B test 方案


          因 ATT 隱私框架要求要想獲得 IDFA,必須通過彈窗獲取用戶授權(quán)才能收集,因彈窗在整個(gè)用生命周期中只彈出一次。所以,何時(shí)彈窗以及如何評(píng)估哪刻才是彈窗最佳時(shí)機(jī),至關(guān)重要。


          TalkingData AB Tracking 支持線上配置不同試驗(yàn)版本的產(chǎn)品樣式(包括:文案、UI 設(shè)計(jì)頁面、轉(zhuǎn)化步驟等)、用戶分群邏輯。并支持一鍵灰度及一鍵發(fā)布版本,節(jié)省了人力和時(shí)間成本。同時(shí),開發(fā)者可根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)反饋不斷改進(jìn)優(yōu)化彈窗策略,通過高效科學(xué)的 A/B test 方法論獲得最佳彈窗時(shí)機(jī)和最優(yōu)的 IDFA 獲取率。


          四.

          《TalkingData 營銷閉環(huán)及實(shí)戰(zhàn)案例》


          TalkingData 華東數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān) 劉軍


          本部分演講內(nèi)容,主要分為 TalkingData 數(shù)據(jù)能力&數(shù)據(jù)來源、營銷云產(chǎn)品介紹及相關(guān)營銷案例分享等,本篇旨在回顧營銷云介紹。


          營銷云(簡稱:SMC)是 TalkingData 大數(shù)據(jù)資源和能力的成果之一,是輕量化的、易于上手的,協(xié)助顧客快速嘗試數(shù)據(jù)智能,進(jìn)行營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的工具。


          營銷云的核心功能是協(xié)助企業(yè)進(jìn)行“營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化”。它幫助廣告主構(gòu)建和尋找目標(biāo)受眾,并通過數(shù)據(jù)構(gòu)建出的畫像進(jìn)行洞察和特征分析,根據(jù)目標(biāo)受眾觸媒習(xí)慣,對(duì)其精準(zhǔn)觸達(dá)。并支持對(duì)營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行回收,優(yōu)化定向人群用于再營銷,從而達(dá)成營銷閉環(huán)。在此對(duì)營銷云數(shù)據(jù)服務(wù)如何應(yīng)用于閉環(huán)營銷,簡單描述:


          ①受眾構(gòu)建

            .

          廣告主在營銷云中可通過一方數(shù)據(jù)、種子人群擴(kuò)展相似人群、TalkingData 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽、TalkingData 地理位置等多維度數(shù)據(jù)和多種構(gòu)建方式幫廣告主尋找目標(biāo)受眾;

          TalkingData 基于數(shù)據(jù)算法和高潛模型,建立了可商業(yè)化的內(nèi)部8大類常規(guī)標(biāo)簽體系:人口屬性、應(yīng)用興趣、游戲偏好、游戲深度、設(shè)備屬性、消費(fèi)興趣、地理位置、行業(yè)定制/個(gè)性化標(biāo)簽(結(jié)合客戶的不同需求和應(yīng)用場景,TalkingData 可建立個(gè)性化標(biāo)簽),最適用于營銷。

          ②受眾洞察

            .

          在構(gòu)建目標(biāo)受眾后,營銷云的畫像功能為廣告主呈現(xiàn)目標(biāo)受眾的人口屬性、商旅分析、APP 活躍指數(shù)、終端屬性、電商購物行為分析及 OTT 家庭視聽偏好,這6類畫像數(shù)據(jù)供廣告主分析&洞察;

          ③受眾觸達(dá)

            .

          營銷云目前已對(duì)接了騰訊社交廣告(廣點(diǎn)通)、巨量引擎、ReachMax等30+主流媒體,廣告主根據(jù)人群畫像分析可直接在營銷云后臺(tái)中投放與目標(biāo)受眾契合的媒體。廣告主可搭配使用 TalkingData Brand Growth 監(jiān)測品牌投放數(shù)據(jù),幫助廣告主實(shí)時(shí)監(jiān)測渠道數(shù)據(jù)進(jìn)而優(yōu)化投放策略、降低推廣成本;

          ④數(shù)據(jù)資產(chǎn)

            .

          在營銷活動(dòng)結(jié)束后,廣告主可以把 TalkingData Brand Growth 品牌監(jiān)測數(shù)據(jù)(應(yīng)用其他平臺(tái)的營銷數(shù)據(jù)亦可)導(dǎo)出回流至營銷云用于二次營銷,指導(dǎo)其渠道投放提升轉(zhuǎn)化率,達(dá)成閉環(huán)營銷。



          TalkingData 近期也即將上線一款新數(shù)據(jù)產(chǎn)品--聚合智投服務(wù)平臺(tái),它可以為廣告主提供多渠道、賬號(hào)、人員的一站式管理,實(shí)現(xiàn)豐富的媒體資源的觸達(dá)、批量管理廣告投放、多維度數(shù)據(jù)分析及廣告智能優(yōu)化,助力廣告投放人力效率與營銷效果雙向提升。


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          TalkingData——用數(shù)據(jù)說話

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