??作者：來(lái)源于讀者投稿

出品：Python數(shù)據(jù)之道

一文搞定pandas的數(shù)據(jù)合并

• merge

• append

• join

• concat

為方便大家練習(xí)，文末提供了本文源代碼的獲取方式。

文章目錄

導(dǎo)入庫(kù)

import pandas as pd
import numpy as np

—??01?—

merge

官方參數(shù)

DataFrame.merge(left, right, 
                how='inner',   # {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, default ‘inner’
                on=None, 
                left_on=None, right_on=None, 
                sort=False, 
                suffixes=('_x', '_y'))

模擬數(shù)據(jù)

使用默認(rèn)參數(shù)

參數(shù)how

• inner(默認(rèn))

• outer

• right

• left

參數(shù)on

用于連接的列索引列名，必須同時(shí)存在于左右的兩個(gè)dataframe型數(shù)據(jù)中，類(lèi)似SQL中兩個(gè)表的相同字段屬性

如果沒(méi)有指定或者其他參數(shù)也沒(méi)有指定，則以?xún)蓚€(gè)dataframe型數(shù)據(jù)的相同鍵作為連接鍵

on參數(shù)為單個(gè)字段

on參數(shù)為多個(gè)字段-列表形式

參數(shù)lefton/righton

參數(shù)suffixes

參數(shù)sort

—??02?—

concat

官方參數(shù)

• 通過(guò)axis參數(shù)指定是在行還是列方向上合并

• 參數(shù)?ignore_index實(shí)現(xiàn)合并后的索引重排

生成數(shù)據(jù)

指定合并軸

改變索引

join參數(shù)

sort-屬性排序

—??03?—

append

官方參數(shù)

基本使用

data3.append(data4)   # 等同于pd.append([data3, data4])  忽略pandas版本的警告

改變索引-自然數(shù)排序

data3.append(data4, ignore_index=True)  # 設(shè)置參數(shù)

sort=True-屬性的排序

data3.append(data4)   # 默認(rèn)對(duì)字段屬性排序

—??04?—

join

官方參數(shù)

通過(guò)相同索引合并

相同字段屬性指后綴

相同字段變成索引index

相同字段保留一次

往期精彩回顧




適合初學(xué)者入門(mén)人工智能的路線(xiàn)及資料下載
機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印
機(jī)器學(xué)習(xí)在線(xiàn)手冊(cè)
深度學(xué)習(xí)筆記專(zhuān)輯
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專(zhuān)輯
AI基礎(chǔ)下載
機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專(zhuān)輯
獲取一折本站知識(shí)星球優(yōu)惠券，復(fù)制鏈接直接打開(kāi)：
https://t.zsxq.com/662nyZF
本站qq群704220115。
加入微信群請(qǐng)掃碼進(jìn)群（如果是博士或者準(zhǔn)備讀博士請(qǐng)說(shuō)明）：