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這里記錄每周John沉淀的內(nèi)容和思考，每周二發(fā)布。

1.歷史上達(dá)到全球1億用戶產(chǎn)品所需時(shí)間：

電話：75年

手機(jī)：16年

網(wǎng)站：7年

iTunes：6.5年

Twitter：5年

WhatsApp：3.5年

Instagram：2.5年

Apple Store：2年

TikTok：9個(gè)月

ChatGPT：2個(gè)月

行程碼：2周

2.現(xiàn)在ChatGPT風(fēng)口正盛，元宇宙又被冷落了，而NFT……

3.你還在體驗(yàn)ChatGPT，別人已經(jīng)靠人工智障的AI賺了幾百萬——

4.整體體驗(yàn)了ChatGPT，也找AI產(chǎn)品大佬聊了下：

優(yōu)勢：像“老油條”一樣，對于NLP任務(wù)（寫作、對話、寫代碼、角色扮演）均表現(xiàn)得滴水不漏、嚴(yán)絲合縫，不留下任何把柄；

劣勢：解復(fù)雜邏輯推理問題，還是有問題（應(yīng)用題，腦筋急轉(zhuǎn)彎等）；面對事實(shí)性的問題缺乏判斷；主觀問題為了保持客觀，均通過模板回答；

底層：通過喂養(yǎng)數(shù)據(jù)，從四個(gè)方面（真實(shí)性、毒害性、事實(shí)性和合理性）來調(diào)教數(shù)據(jù)；

機(jī)會：研究一些更底層的，大小模型都適用的問題（如何提高模型的魯棒性與泛化能力；如何提高模型的邏輯推理能力）；研究一些與特定領(lǐng)域結(jié)合的任務(wù)（scBERT，做的就是一項(xiàng)利用mRNA的表達(dá)進(jìn)行細(xì)胞類型判斷的任務(wù)，通過結(jié)合mRNA的特性與相關(guān)知識，設(shè)計(jì)了特有的類別編碼與基因編碼以及預(yù)訓(xùn)練任務(wù)）；做以數(shù)據(jù)為中心的任務(wù)（焦點(diǎn)從模型開發(fā)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)層面，研究如何將有限的數(shù)據(jù)變得更多更好）。

5.抖音和ChatGPT的AI策略，對比挺有意思的——

抖音是以用戶興趣為導(dǎo)向，了解用戶+迎合用戶；ChatGPT是以用戶問題為導(dǎo)向，了解問題+解決問題。

在抖音，平臺應(yīng)用AI投喂用戶，用戶是被動被投喂者；在ChatGPT，用戶是AI主動使用者，用戶主動應(yīng)用AI解決問題。

6.關(guān)于人生價(jià)值，我的思考結(jié)論如下：

人生價(jià)值來源于自我價(jià)值和社會價(jià)值；

自我價(jià)值可以梳理為個(gè)人單點(diǎn)價(jià)值以及個(gè)人鏈接到的高價(jià)值節(jié)點(diǎn)之和；

個(gè)人的單點(diǎn)價(jià)值從時(shí)間維度來分，可以分為過去、現(xiàn)在和未來：

過去——最重要的是Expericence，即你的經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)；
現(xiàn)在——最重要的是Ability，即你現(xiàn)在的能力，你能做什么；
未來——最重要的是learningSkill，即你的學(xué)習(xí)能力。

7.一樣?xùn)|西只要可以賺錢，就會開始變質(zhì)。

2000年前后，谷歌發(fā)明了一種算法，根據(jù)鏈接去計(jì)算網(wǎng)站的權(quán)重。從此，鏈接就不再是客觀中立的，而成了賺錢的手段。垃圾鏈接就是從那個(gè)時(shí)候起，成為一個(gè)大問題，永遠(yuǎn)改變了互聯(lián)網(wǎng)。

8.網(wǎng)頁的最佳大小是不超過 14KB。TCP 協(xié)議有“慢啟動”的特征，導(dǎo)致 14KB 網(wǎng)頁的傳輸速度明顯優(yōu)于 15KB 網(wǎng)頁。所以，網(wǎng)頁（或者首屏代碼）最好不超過 14KB。

9.編程有一個(gè)術(shù)語叫做“橡皮鴨”，指的是這樣一種場景。

程序員遇到一個(gè)特別困難的問題，有時(shí)會找到其他人，向他人描述這個(gè)問題，希望其他人給點(diǎn)建議。

但是，在描述問題時(shí)，為了讓他人理解，程序員會逐漸理清思路，有時(shí)還沒等其他人給出建議，自己就悟到應(yīng)該怎么解決了。

這樣的場景中，其他人的作用完全可以用一個(gè)橡皮鴨代替。如果你遇到想不清楚的問題，就嘗試對著一只橡皮鴨來解釋這個(gè)問題，想象怎么描述，可以讓橡皮鴨理解這個(gè)問題。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，思維導(dǎo)圖和流程就是產(chǎn)品經(jīng)理的橡皮鴨。有效的思維導(dǎo)圖和流程能幫助產(chǎn)品經(jīng)理快速厘清思路和想法。

10.達(dá)芬奇綜合癥指的是，不停地想學(xué)新東西，做了很多新項(xiàng)目，但是實(shí)際完成的很少。

更糟糕的是，你完全沒有達(dá)芬奇的才華，卻得了達(dá)芬奇的這種病。

11.優(yōu)酷的來瘋直播團(tuán)隊(duì)曾看到了一款短視頻產(chǎn)品Musical.ly，于是停下手中的直播綜藝工作，用半年的時(shí)間將資源投入短視頻的開發(fā)。但最后團(tuán)隊(duì)將研究報(bào)告上交后，項(xiàng)目被俞永福和楊偉東否決。

12.看高曉松和史航討論金庸，說他早期的書還沒有大師風(fēng)范，但每部新的小說都有明顯進(jìn)步，直到封神。這得益于他一直在報(bào)紙連載，每一期都有海量讀者的建議和互動，能得到高質(zhì)量的回饋，于是能快速優(yōu)化。

這簡直就是互聯(lián)網(wǎng)迭代思維的傳統(tǒng)運(yùn)用啊。

13.做微信小程序產(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理會對官方提供一些接口非常熟悉，就可以設(shè)計(jì)出成本更低的方案；做多產(chǎn)品賬號通行證時(shí)，會和開發(fā)同事梳理出數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)。因?yàn)檫@些既和具體實(shí)現(xiàn)的策略有關(guān)，也和用戶對產(chǎn)品使用效率有關(guān)。

這些也是產(chǎn)品經(jīng)理了解技術(shù)的重要性，懂技術(shù)并不是要報(bào)個(gè)Java班或者買本《一周搞定Java》，而是在技術(shù)評審中逐漸建立技術(shù)思維模型。

14.產(chǎn)品經(jīng)理一定要發(fā)揮自己的價(jià)值，才會有存在感。那什么是產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值呢？是決策并形成有效落地的產(chǎn)品方案。

一個(gè)方案，用戶不認(rèn)可，價(jià)值為零；一個(gè)方案，沒有落地，價(jià)值同樣為零；一個(gè)方案，有產(chǎn)品邏輯問題，價(jià)值還是零。

15.你能想到的點(diǎn)子，100% 已經(jīng)被別人想到了。絕對被別人想到了，無一例外。

16.Leader的工作態(tài)度：一流的態(tài)度是協(xié)同同事完成工作；二流的態(tài)度是指導(dǎo)同事完成工作；三流的態(tài)度是僅評價(jià)同事的工作。

17.車和家李想思考產(chǎn)品時(shí)，會把產(chǎn)品分為3層，分別是上層的亮點(diǎn)，底層的安全和中間層的核心體驗(yàn)層。他認(rèn)為在中間層的核心體驗(yàn)層超越預(yù)期是產(chǎn)品取勝的關(guān)鍵。

18.軟件的可觀測性有三大支柱：指標(biāo)、跟蹤和日志。核心流程是"指標(biāo)異常圈定問題范圍" → "鏈路追蹤找到問題環(huán)節(jié)" → "報(bào)錯(cuò)日志發(fā)現(xiàn)問題原因"。

19.什么是面試的“知識詛咒”？就是無論你學(xué)習(xí)了多高深的面試技巧，讀了多厲害的書，請教了多牛逼的專家，也都千萬不要拿來跟面試官裝逼。

20.許多“APP產(chǎn)品經(jīng)理”，其實(shí)是體驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理或者界面產(chǎn)品經(jīng)理，更過分一點(diǎn)甚至只能算交互設(shè)計(jì)師。

今日互動話題：你是如何提問的？（真心發(fā)現(xiàn)好多人不會提問，急死）

第3期總結(jié)已完成。每周會定時(shí)更新和思考。覺得還不錯(cuò)，幫忙在看和分享吧。感謝。

這兩個(gè)專輯幫助很多人提升了自己：

產(chǎn)品經(jīng)理工作流（點(diǎn)擊可以訪問）

產(chǎn)品方法論和思考（點(diǎn)擊可以訪問）

周總結(jié)(第3期)：產(chǎn)品經(jīng)理自我思考和成長